100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Summary Regression Notes $7.32
In winkelwagen

Samenvatting

Summary Regression Notes

 0 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling

A summary of notes from the lecture

Voorbeeld 1 van de 3  pagina's

  • 18 januari 2024
  • 3
  • 2021/2022
  • Samenvatting
  • Onbekend
avatar-seller
Regression

Part 1

Correlation vs regression
 Correlation looks at relationship between variables
 Regression asks how does the variable x predict variable y?

Correlation into simple regression
 When you have data for both age and height, correlation tells you the strength of
the relationship – useful
 In some situations only part of the data is provided. E.g. I might want to guess what
height my 9 yr old will be next year.
 Regressions is used to make a simple prediction in cases such as these
 Simple regression (one predictor
o Predictor > outcome/criterion variable
o Age > height

Multiple regression
 But other variables that contribute to height such as nutrition and parent height. A
child with poor nutrition and or shorter parents may not reach same height as one
with good nutrition and or tall parents at the same age
 If we want to make a good prediction we must quantify how much these variables
influence height and to what degree relative to each other. Multiple regression can
be used to answer these questions.
 Nutrition – age – parent height > height
 Predictor – predictor – predictor > outcome/criterion variable

Regression key terms
 ‘Independent variables’ are now predictor variables
 ‘Dependent variables’ are now outcome/ criterion variables
 The overall ‘model fit’ is R/R2
 The strength of predictors is shown by its beta values
o Positive betas = positive predictor
o Negative beta = negative predictor
o These above are similar to covariance/correlations

Formula fun
 Intro to data modelling – GLM
 Tests a linear model to predict values of an outcome variable from one or more
predictor variables
 One predictor = simple regression
 More than one predictor = multiple regression

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper maryonanna. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor $7.32. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 65040 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Laatst bekeken door jou


$7.32
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd