100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Samenvatting Verklarende statistiek en hypothesetesten $6.10
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Hogeschool Gent (HoGent)
  4.  
  5. Vastgoed
  6.  
  7. CURPBAVG1707772023

Summary

Samenvatting Verklarende statistiek en hypothesetesten

1 review
 2 purchases
  • Course
  • CURPBAVG1707772023
  • Institution
  • Hogeschool Gent (HoGent)

Samenvatting van de verklarende statistiek en hypothesetesten. In het eerste deel wordt de theorie samengevat en in het tweede deel zijn alle stappen uitgetypt voor het oplossen van verschillende soorten testen in JASP.

Preview 2 out of 13  pages

Document information

  • January 21, 2024
  • 13
  • 2023/2024
  • Summary

Subjects

  • statistiek
  • vastgoed
  • landmeten
  • verklarende statistiek
  • hypothesetesten
  • jasp

Written for

  • Hogeschool Gent (HoGent)
  • Vastgoed
  • CURPBAVG1707772023
All documents for this subject (1)

1  review

review-writer-avatar

By: djekldna • 3 months ago

Seller

avatar-seller
sellevangerwen

Reviews received

Content preview

Verklarende statistiek en
hypothesetesten
Samenvatting

3 H3 – Schatters en schattingsintervallen
3.1 Inleiding
 Gemiddelde: heel grote of kleine extreme waarden hebben een grote invloed
 Standaardafwijking: houdt rekening met de verspreiding van de waardes ten opzichte van het gemiddelde
 Mediaan

Deloof heeft een lager gemiddelde ten opzichte van de andere
verkopers. Aan wat is dit te wijden? (Terecht lager gemiddelde?)
 Systematische afwijking: panden zijn systematische
goedkoper.
 Ruis of variatie: paar panden met een proportioneel
lagere verkoopprijs die gemiddelde doen dalen.




3.2 Schatters
 Steekproefvariabiliteit: verwijst naar de onvermijdelijke variatie in resultaten tussen verschillende
steekproeven die uit dezelfde populatie worden genomen. Aangezien elke steekproef unieke elementen van
de populatie bevat en slechts een klein deel van de volledige populatie vertegenwoordigen. Kunnen ze
onmogelijk alle informatie van een populatie bevatten.

3.2.1 Puntschatters
Is een één enkel getal, berekend uit een steekproef om de populatieparameter te schatten. Er wordt weinig rekening
gehouden met de resultaten van een bevraging. Bij een herhaling van een bevraging door een andere onderzoeker
zullen er waarschijnlijk niet exact dezelfde resultaten zijn. Daarom zijn er 2 VEREISTEN nodig:
 Validiteit of juistheid
Puntschatter valide? => als de puntschatter zo dicht mogelijk bij de echte populatieparameter ligt dat die
probeert te schatten.




Zuivere schatter (groen): ls het centrum van de schatter (de zogenaamde verwachting) exact gelijk is aan de te
schatten populatieparameter 𝜃.
Onzuivere schatter: Als het centrum van de schatter niet exact overeenkomt met de populatieparameter.



Statistiek Page 1

,  Precisie of betrouwbaarheid
Schatter moet minimaal variabel zijn bij herhaalde
steekproef.
 Betrouwbare schatter: VAR(T) = laag
 Onbetrouwbare schatter: VAR(T’) = hoog
 Ruis(T’) > Ruis (T)




3.2.2 Schattingsintervallen
Gebied waarin te schatten parameter waarschijnlijk ligt. Gelijkaardig met de betrouwbaarheidsintervallen.
Nauwkeurigheid afhankelijk van:
 Steekproefomvang: klein aantal waarnemingen minder nauwkeurig dan een groot aantal waarnemingen.
 Variabiliteit: hoe groter de ruis (afwijkende metingen), hoe minder nauwkeurig.
De kans op een goede schatting noemen we de betrouwbaarheid van het schattingsinterval. Als we een
schattingsinterval voor populatieparameter 𝜃𝜃bepalen met een betrouwbaarheid van p%, betekent dit dat er een
kans van p% is dat 𝜃 binnen de grenzen van het interval ligt.
 Hoe meer zekerheid/betrouwbaarheid, hoe minder nauwkeurigheid
 Hoe meer exactheid/nauwkeurigheid, hoe lager de betrouwbaarheid
 Meeste toepassingen: 95% betrouwbaarheid => 5% significant

3.3 Schatten van populatieparameters
3.3.1 Schattingsinterval populatiegemiddelde 𝜇
• Het populatiegemiddelde 𝜇
• De populatievariantie 𝜎²
• De populatiefractie 𝜋
3.3.1.1Steekproef met grote omvang (n >of = 30)




Voor de k-waarde te bereken kijk online tool van omni calculator. Te vinden bij de demo in
het leerpad. Deze berekent ook direct de onder en boven grenzen.




Statistiek Page 2

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller sellevangerwen. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.10. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

66184 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$6.10  2x  sold
  • (1)
Add to cart
Added