Bevat hoorcollege: Anova, Ancova, kwantitatief onderzoeksverslag, factoriele anova, herhaalde metingen anova, chi-kwadraat, enkelvoudige logistische regressie. AANGEVULD MET BOEK FIELD.
+ quizlet link om goed te kunnen leren
+ overzicht toetsen met meetniveaus en toelichting:
Correlatie, T-...
12 (behalve 12.8 en 12.9), 13 (behalve 13.8 en 13.9), 14 (behalve 14.8 en 14.9), 15 (behalve 15.10),
January 21, 2024
January 21, 2024
18
2022/2023
Summary
Subjects
anova
ancova
herhaalde metingen anova
factoriële anova
chi kwadraat
enkelvoudige logistische regressie
Connected book
Book Title:
Author(s):
Edition:
ISBN:
Edition:
Written for
Universiteit van Amsterdam (UvA)
Interdisciplinaire Sociale Wetenschap
OM3
All documents for this subject (3)
Seller
Follow
evablokland
Content preview
SAMENVATTING OM3 DEELTENTAMEN 2
HOORCOLLEGE 13: ANOVA
Wat is ANOVA?
- ANOVA = Analysis of Variance
> Wordt ook wel variantieanalyse genoemd
- Het is een soort uitbreiding van de T-toets (toets die test of groepen significant van elkaar
verschillen op een afhankelijke variabele)
o Het is dus hetzelfde als een regressie, alleen dan meer uitgebreid
o En je gebruikt dummy’s
- Je vergelijkt alleen meer dan twee groepsgemiddelden (y’s) van elkaar
o Bv:
- ANOVA is een omnibustoets met follow-ups:
o Bij een omnibustoets kijk je of de gemiddelden op de afhankelijke variabelen
voor meerdere groepen significant van elkaar verschillen
o Als er tussen groepen een significant verschil zit wil je kijken tussen welke
groepen dit verschil zit:
§ Dit doe je met follow-ups; hier zijn twee manieren voor:
- Geplande contrasten: gebruik je als je een specifieke hypothese
hebt
- Post-hoc toetsen: gebruik je als je geen specifieke hypothese hebt
- Achtergrond ANOVA vs regressie:
o Regressie is ontwikkeld om op zoek te gaan naar effect van interval/ratio X op Y,
in data die zich op een natuurlijke wijze voordoet, met soms wat categorische X’en
o ANOVA is ontwikkeld om effect na te gaan van een gemanipuleerde of
geselecteerde categorische X op Y, met soms wat kwantitatieve X’en
VOORBEELD: Onderzoeken of puppy-therapie invloed heeft op geluksniveau met (1) een
controle groep zonder puppy-therapie; (2) een groep met een lage dosis van 15 minuten
puppy-therapie; (3) een groep met een hoge dosis van 30 minuten puppy-therapy
Wanneer gebruik je ANOVA?
- Als je tenminste één onafhankelijke variabele hebt die categorisch is (dus bv binair of
ordinaal)
o Deze variabele geeft aan hoe de groepen van elkaar verschillen
o Als je 1 onafhankelijke variabele hebt heet dit een eenweg ANOVA
o Heb je meer onafhankelijke variabelen dan heet het meerweg ANOVA
,- Als je afhankelijke variabele op interval/ratio meetniveau is
- Bij een (quasi-)experimenteel design
- Als het gebruik van een ANOVA overzichtelijker dan meerdere regressies is
- Als het gebruikelijk is om een ANOVA te gebruiken (bijv. in de psychologie)
- Als je geen specifieke verwachtingen hebt zijn post-hoc toetsen handig
Waarom doe je niet…
- …een t-toets uitbreiden naar een 3-voudige t-toets?
o Werkt niet
o Bij een t-toets reken je een t-waarde uit (als je dit oneindig vaak zou doen, dan
weet je waar deze op een normaalverdeling zit, en kan je de oppervlakte hieronder,
en dus de p-waarde, berekenen)
o Bij meerdere onafhankelijke variabelen weet je niet hoe de verdeling precies loopt
(wat de vorm is) > daarom kan je ook niet de oppervlakte hieronder (de p-waarde)
berekenen
- …een regressievergelijking met dummy’s?
o Onhandig gekozen dummy’s kunnen een effect ‘verbergen’
§ Bij dummy’s heb je altijd 1 categorie waarmee je vergelijkt
§ Je mist dus altijd één groepsvergelijking
§ Kies je dit verkeerd dan verbergt dit het effect
o Je rapporteert nooit twee regressieanalyses
o Je moet een hoop extra werk doen om achter je effect te komen
- …een aantal t-toetsen?
o Als je meerdere toetsen doet over dezelfde data, krijg je een grotere kans op een
type I fout
o Je kan weliswaar de a veranderen met bv Bonferroni’s toets, maar dan raak je
power kwijt
Hoe werkt een ANOVA?
- De techniek achter een eenweg ANOVA is hetzelfde als in een regressiemodel
o In hoeverre helpt je regressievlak om betere voorspellingen te maken dan het
algemeen gemiddelde?
!"#$"%&$' )*+',
o 𝐹= !"#$"%&$' #'-$+.'%
- Het is een omnibustoets dus het zegt of er verschillen zijn tussen groepen, maar niet
tussen welke groepen
- H0 = alle gemiddelden zijn gelijk = %%%
𝑦/ = %%% 𝑦1 𝑦'2 … ) > algemeen gemiddelde als
𝑦0 = %%%(=
beste voorspelling
- H1 = tenminste twee groepen significant verschillend van elkaar
, - Om te meten gebruik je de F-statistiek (= verhouding van hoe
goed je model is vergeleken met hoe slecht het is > zijn
groepsgemiddelden significant verschillend)
!'#-34$, &.--'% 5#*'6'% )8!
o 𝐹= !'#-34$, 7$%%'% 5#*'6'%
= )8"
Assumpties:
- Homogeniteit van varianties
o Twee toetsen die hiervoor corrigeren en die je dus kan gebruiken i.p.v. standaard
F-toets zijn Brown-Forsythe F & Welch’s F
- Lineariteit
- Onafhankelijke residuen
- Homoscedasticiteit
- Normaal verdeelde residuen
- Geen ontbrekende externe variabelen
- Onafhankelijke observaties
- Niveau afhankelijke kwantitatief
- Niveau onafhankelijke(n) kwanti/categorisch
- Geen sterke multicollineariteit
- Variantie groter dan nul
Follow-ups
Geplande contrasten
- Je vergelijkt verschillende groepen met elkaar om te kijken of hier significante verschillen
in zitten
o Je vergelijkt steeds maar twee groepen met elkaar (dus bv eerst je controle groep
tegen de andere groepen)
o Als je een groep hebt gebruikt in een contrast, kan je deze groep niet nog een keer
in een ander contrast gebruiken
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller evablokland. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $8.04. You're not tied to anything after your purchase.
