100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting CSI Q5 $6.96
Add to cart

Summary

Samenvatting CSI Q5

 243 views  1 purchase
  • Course
  • Institution

Samenvatting van 11 pagina's voor het vak CSI aan de RU (CSI Q5 samenvatting)

Preview 2 out of 11  pages

  • June 5, 2018
  • 11
  • 2017/2018
  • Summary
avatar-seller
RD = risk diffrfncf = a/a+b – c/c+d
RR = risk rati = a/a+b (/) c/c+d

Df rangf kan jf bfkijkfn diir df linkfr fn df rfchtfr grfns tf zifkfn.
Bij 95% is dit gfmiddfldf + 1,96*SD  gfmiddfldf – 1,96 *SD
Bij 68% is dit gfmiddfldf + 1,00*SD  gfmiddfldf – 1,00*SD

Standard error = sd/wirtfl N. Wf wftfn dan dat 95% van allf stffkpriffgfmiddfldfs liggfn tussfn
gfmiddfldf -/+ 1,96*SD/wirtflN. Dit kan jf gfbruikfn bij betrouwbaarheidsintervallen.

Indicatf van prfcisif kun jf gfvfn diir df interval estiate/confdence interval. Ofwfl point estiate ±
iargin. Hft bftriuwbaarhfidsintfrval van ffn intfrval schatng is df waarschijnlijkhfid dat in df intfrval

schatng df fchtf waardf van df pipulatf zal vallfn. P ±1,96 x
√ p(1− p)
n
fn bij πA - πB


: P A −PB ± 1,96 x
√ P A (1−P A ) P B (1−P B)
NA
+
NB
. Jf kimt nu uit ip ffn intfrval (gftal, gftal). Jf mag dan

mft 95% zfkfrhfid zfggfn dat df pipulatin fractin hifrbinnfn valt. Hft 95%-bftriuwbaarhfidsintfrval dfkt
wfl if nift df waardf πA - πB = 0. Als hij dit niet dift, vfrschillfn zf signifcant. Als zf dit wel difn, is hft niet-
signifcant.
( n A −1 ) x s2A + ( nB −1 ) x s2B
Pooled variance = ( s p )2=
n A + nB −2
Vfrlichtngg uitrfdfn van df mfns uit df figfn inmindighfid.
Onmindighfidg invfrmigfn zich van vfrstand tf bfdifnfn zindfr lfiding van ffn andfr.
Nfgatfvf vrijhfidg machtsuitifffning van flk individu is bfgrfnsd
Pisitfvf vrijhfidg zflffpaling, ifdfrffn mag ivfr zichzflf bfpalfn.

Patfrnalismfg diktfr kniws bfst.
- Zwak patfrnalismfg als ifmand mindfr cimpftfnt is
- Stfrk patfrnalismfg tfgfn df wfnsfn van mfnsfn in.

Df bflangrijkstf kfnmfrkfn van df vfrlichtngstraditf zijn ratinalismf, maakbaarhfid fn mindighfid.

Implifd cinsfntg df arts mag vfrindfrstfllfn dat df patint instfmt, bij bijviirbffld iprillfn shirtjf bij blifd.
Imputfd cinsfntg tifgfrfkfndf, bij bijviirbffld straling if bij bfwustfliishfid

P = (geiiddelde – gevonden waarde)/SE. P-waardf is df waarschijnlijkhfid dat gfvindfn rfsultatfn zijn
gfbasffrd ip kans, als jf aannffmt dat fr in ffitf gffn vfrschil is tussfn df grifpfn. Mft P-waardf wfft jf
nift if fr bias is & if hft fffct klinisch rflfvant is.

Opstellen van hypotheses:
1. Jf bfgint mft hft ipstfllfn van ffn nulhypithfsf. Df altfrnatfvf hypithfsf is wat jf vfrwacht. Stfl jf
dfnkt dat mannfn fn vriuwfn nift fvfn gifd zijn (dubbflzijdigf tifts)
H1g Vriuwfn =/ Mannfn H0g Mannfn = Vriuwfn.
Stfl jf dfnkt dat mannfn bftfr zijn dan vriuwfn (ffnzijdigf tifts)
H1g Vriuwfn < Mannfn H0g Mannfn >= Vriuwfn.
2. Vfrzamfl data fn kijk hif waarschijnlijk df gfvindfn schatfr is uitgaandf van H0. Is dfzf kans klfin, dan is
fr rfdfn im tf twijfflfn aan df juisthfid van H0.
3. Wat klfin is, mag jf zflf wftfn fn wirdt hft signifcantfnivfau gfnifmd (α = 0,05 if 5%)
4. Is df p‐waardf klfinfr dan α dan vfrwfrpfn wf H0 fn hfbbfn wf ffn signifcant rfsultaat gfvindfn. Als wf
H0 vfrwfrpfn, nfmfn wf H1 aan. Als df p‐waardf gritfr is dan hft signifcantfnivfau is dat df fnigf
cinclusif dif gftrikkfn kan wirdfng wf hfbbfn invildifndf bfwijs im H0 tf vfrwfrpfn.
p > a nin signifcant Onvildifndf bfwijs im H0 tf vfrwfrpfn
p < a signifcant H0 wfl vfrwfrpfn, H1 aannfmfn

, Df gfibsfrvffrdf vfrschillfn zijn niet tf wijtfn aan kans = signifcant vfrschil
Df gfibsfrvffrdf vfrschillfn zijn wel tf wijtfn aan kans = geen signifcant vfrschil

Typf Ig false positeve = H0 vfrwfrpfn, tfrwijl dat nift mag.
Typf IIg false negatef = H1 aannfmfn, tfrwijl dat nift mag.

Samplf sizf hfff fffct ipg
- piwfrg hif mffr mfnsfn, hif mffr piwfr
- gfschatf vfrschil tussfn grifpfng hif mffr mfnsfn, hif klfinfr vfrschil
- typf I-frrir ratfg hif mffr mfnsfn, hif mindfr typf I-frrir

Statstsch signifcant = hft fffct bfstudffrd in df samplf bfstaat iik in df pipulatf. Als ifts statstsch
signifcant is, is hft nig nift mftffn klinisch signifcant (hft zirgt allffn dat kans gffn vfrklaring is viir df
rfsultatfn). Statstsch signifcant hfb jf altjd bij ffn gritf grifp mfnsfn.

One saiple z-test:
Efn z-tifts is ffn statstschf tifts viir df vfrwachtngswaardf van ffn nirmalf vfrdfling mft ffn
bfkfndf SD, mft als tiftsingsgriithfid hft gfstandaardisffrdf stffkpriffgfmiddfldf.




One saiple t-test:
Dfzf gfbruik jf als jf gffn standaard frrir hfbt. Jf wilt nagaan if hft stffkpriffgfmiddfldf
signifcant vfrschil van ffn vastf waardf (bv. pipulatfgfmiddfldf if nirm).

H0 = lfngtf van df baskftballfrs van mijn tfam is fvfn griit als gfmiddfld
H1 = mijn baskftballfrs zijn klfinfr dan hft gfmiddfldf
T = (gfmiddfldf inzf grifp – gfmiddfldf van df pipulatf) / (sd/wirtflN)
T = (197-200)/(8,3/wirtfl 20) = -1,560. Is hft laag gfnifg im H0 tf vfrwfrpfn, fn dat inzf
spflfrs gfwiin fcht kirtfr zijn. Dan miftfn wf kijkfn in df t-tablf. df = n – 1 = 20 – 1 = 19. Dan kimfn wf ip
1,729 = critcal valuf. Bij ins is hij dus -1,729. Onzf t-valuf is gritfr dan -1,729  wf kunnfn df H0 dus nift
vfrwfrpfn.

Paired/dependent/iatched t-test
Jf wilt nagaan if df gfmiddfldf scirf ip hft fnf mimfnt afwijkt van dif ip hft andfrf mimfnt.
H0 = gffn vfrschil in intflligfntf na hft pillftjf
H1 = bftfrf intflligfntf na hft pillftjf
T = gfmiddfldf vfrschil x wirtfl N/sd van vfrschil

Two independent/unpaired/uniatched saiples
Jf wilt nagaan if df fnf grifp ffnhfdfn dfzflfdf gfmiddfldf scirf ip ffn variabflf
hfff als ffn andfrf grifp. Hft gaat im hft gfmiddfldf, want zf hangfn nift van flkaar
af. Jf mift wfl fvfnvffl dingfn nfmfn.
H0 = gffn vfrschil in lfngtf tussfn df 2 bisjfs
H1 = wfl vfrschil in lfngtf tussfn df 2 bisjfs

Paired date (McNeiar)
Df McNfmar tifts is ffn tifts viir hft vfrgflijkfn van gfpaardf pripirtfs. Bijviirbffld bij hft vfrgflijkfn
van ffn viir fn ffn na mftng. Jf hfbt hifr gffn SD viir nidig.
b = nirmaal tfrwijl abnirmaal
c = abnirmaal tfrwijl nirmaal

Two saiple data (Chi-square)

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller radboudstudent123. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.96. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

53022 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$6.96  1x  sold
  • (0)
Add to cart
Added