SAMENVATTING ALLE HOORCOLLEGES TESTTHEORIE & TESTGEBRUIK (PSBA2-06)
12 views 2 purchases
Course
Testtheorie & Testgebruik (PSBA206)
Institution
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Dit document betreft een samenvatting van alle hoorcolleges van testtheorie en testgebruik. Het document bevat dikgedrukte kernbegrippen en relevante afbeeldingen. Ook staan er her en der oefenvragen tussen de leerstof. Zelf heb ik een 7,5 gehaald door deze samenvatting te leren. Succes met leren!
Samenvatting alle hoorcolleges Testtheorie & Testgebruik
Hoorcollege 1 – Testtheorie en Testgebruik
Testtheorie = meten van kennis, vaardigheden, eigenschappen, kenmerken van gedrag.
Afleidingen van formules zijn GEEN tentamenstof.
Geschiedenis
• McKeen Cattell
➢ Eerste systematische onderzoek naar kwantificeren van individuele
verschillen.
➢ Eerste hoogleraar psychologie ter wereld (1887).
➢ Eerst voornamelijk focus op fysiologische verschillen tussen mensen.
• In 1890 een artikel in Mind
➢ Voor het eerst het woord ‘test’ gebruikt.
Inleiding: (psychologische) tests
• Doel van (psychologische) tests: uitspraak doen die een voorspelling, classificatie of
beschrijving mogelijk maakt m.b.t. het onderzochte individu/de onderzochte groep.
• Psychologische tests meten psychologische eigenschappen
➢ Niet/moeilijk direct observeerbaar
➢ T.o.v. bijv. lengte
• Daarom construeren we indicatoren (items) die gedrag oproepen dat iets zegt over
het te meten construct.
➢ Bijv. intelligentie.
➢ Kan ook om iemands lengte te meten.
Belangrijk om in acht te nemen:
• Testscores zijn geen absolute waarheid.
• Een psycholoog dient bij voorkeur test tot een oordeel te komen op basis van
combinatie van verschillende waarnemingen.
• Geen blind testgebruik, rekening houden met de context en de persoon bij keuze van
tests.
• Kritische houding t.o.v. de kwaliteit van andere waarnemingen.
Meetinstrument = de test zelf in combinatie met het meetmodel.
Meetmodel = scores geven aan antwoorden die zijn gegeven.
Testscores = 0, 1, 2, 3, etc.
Criterium= Uitnodigen op gesprek bij 16 of hoger, niet uitnodigen bij 15 of lager.
Normen = scores vergelijken, o.b.v. gemiddelden/spreiding, normale verdeling, z-scores.
Notatie
• k = aantal items in een test.
• Items kennen indices g en h.
➢ g, h, = 1, …, k
• Xg en Xh = scores op items g en h.
➢ Dichotome scores: Xg = 0, 1 (bijv. goed/fout)
➢ Polytome scores: Xg = 0, …, m (bijv. Likert-schaal)
o Zodat aantal geordende categorieën is m + 1
,Notatie
• X = ruwe score (ook wel totaalscore).
➢ Ongewogen som van de k itemscores in de test
• Personen worden aangeduid met i
➢ We gaan uit van scores van n personen i = 1, …, n.
• Xig = score persoon i op item g.
• Xi = ruwe testscore van persoon i
Data matrix met item scores
Spreiding
• We veronderstellen individuele verschillen.
• Daarom: belangrijk dat er spreiding is in de totaalscores op een test.
• Voorbeeld → als iedereen alles goed heeft op een tentamen, dan is het waarschijnlijk
geen goed tentamen.
Spreiding (algemeen)
,Spreiding (dichotome items)
Samenhang: Covariantie
• Maat voor lineaire samenhang
• Mate waarin X en Y samen variëren
➢ Geeft de richting van het verband aan.
➢ NIET de sterkte van het verban
o S(X,Y) > 0 = positieve lineaire samenhang
o S(X,Y) < 0 = negatieve lineaire samenhang
o S(X,Y) = 0 = geen lineaire samenhang
Is S(X, Y) = 4.3 sterker dan S(B,C) = 0.9?
• Niet te zeggen.
• Er wordt geen rekening gehouden met de invloed van de variantie van X en Y op de
covariantie.
• Grote variantie van een of beide variabelen leidt tot veel grote afwijkingsscores en
dus tot grote producten van de afwijkingsscores in de formule voor de covariantie.
• Voor interpretatie van samenhang: makkelijker werken met gestandaardiseerde
scores: correlatie.
• We gebruiken de covariantie later om andere indicatoren te berekenen.
Lineaire combinaties
• Lineaire combinatie: som van variabelen (al dan niet gewogen).
➢ Zoals de ruwe testscore.
• Lineaire combinaties spelen belangrijke rol bij betrouwbaarheid.
➢ Belangrijk om te weten hoe het gemiddelde en de variantie van de somscore
en de te sommeren variabele zich tot elkaar verhouden.
, Lineaire combinaties
• Som van de variantie van de te sommeren variabelen, plus de som van alle
covarianties tussen de te sommeren variabelen.
Variantie-covariantiematrix
• De informatie die je nodig hebt om de variantie van een somscore te berekenen is
gemakkelijk weer te geven in een variantie-covariantiematrix.
➢ Varianties van de variabelen: op de diagonaal.
➢ Covarianties tussen de variabelen: buiten de diagonaal.
Variantie van een somscore
• Dus som van alle elementen in de variantie-covariantiematrix.
• Elke covariantie wordt twee keer meegeteld.
Voorbeeld
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller juliazwanev. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.44. You're not tied to anything after your purchase.
