100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Uitwerkingen casus 3 - Data Analyse $5.89   Add to cart

Answers

Uitwerkingen casus 3 - Data Analyse

4 reviews
 269 views  7 purchases
  • Course
  • Institution

Dit bevat alle uitwerkingen van casus 3 voor data-analyse uit

Preview 2 out of 12  pages

  • June 14, 2018
  • 12
  • 2016/2017
  • Answers
  • Unknown

4  reviews

review-writer-avatar

By: hannahvangoch • 4 year ago

review-writer-avatar

By: juliancammelbeeck • 5 year ago

review-writer-avatar

By: dewiheijs • 5 year ago

review-writer-avatar

By: Eviana • 6 year ago

avatar-seller
Casus 3
Opdracht 1
Lees Ellis, deel 2, sectie 14.10. Dit heeft alleen betrekking op een z-toets, maar bij andere toetsen
zijn de principes hetzelfde. Van welke factoren hangt de power af? Waarom wil men dat de power
hoog is?
Er zijn drie factoren waar de power vanaf hangt: significantieniveau (beinvloedbaar), aantal
waarnemingen oftewel N (beinvloedbaar) en effect size (niet beinvloedbaar).

Significantieniveau = kans dat je de nulhypothese verwerpt als zij waar is
Power = kans dat je de nulhypothese verwerpt als zij onwaar is
Het is van belang om de power groot te hebben, omdat de power staat voor het vinden van een
gegeven, dat ook daadwerkelijk zo is: een true negative.

Z(verwacht) geeft aan waar het centrum van de echte verdeling van Z ligt.


Opdracht 2
Lees de volgende artikelen:
- Cohen, J. (1990). Things I have learned (so far). American Psychologist, 12, 1304-1312.
- Simmons, J.P., Nelson, L.D., & Simonsohn, U. (2011). False-Positive Psychology:
Undisclosed Flexibility in Data Collection and Analysis Allows Presenting Anything as
Significant. Psychological Science, 22, 1359 - 1366. doi: 10.1177/0956797611417632
- John, L.K., Loewenstein, G., & Prelec, D. (2012). Measuring the prevalence of
questionable research practices with incentives for truth telling. Psychological Science,
23, 524 - 532. doi: 10.1177/0956797611430953


Opdracht 3
Hoeveel proefpersonen er nodig zijn, is mede afhankelijk van de analyses die worden gedaan. Als
je veel fantasie hebt zou je dat kunnen beredeneren zonder de analyses nog daadwerkelijk uit te
voeren. Dat moet dan wel fantasie op het gebied van statistiek zijn, en daarom is het voor velen
toch handiger om de analyses voor zich te zien.
De onderzoeker heeft bij je aangegeven dat de IQ-scores misschien wel kunnen worden opgedeeld
in drie klassen, omdat ze alleen wil weten of een proefpersoon gemiddeld intelligent is, of lager of
hoger dan gemiddeld scoort op intelligentie. Je kunt je afvragen of dat zinnig is. Wat zou jij de
opdrachtgevers hierover adviseren en waarom (gebruik eventueel het artikel van Cohen om je
advies te beargumenteren)?
Maak vervolgens in SPSS een bestand met data zoals die in deze casus uit het onderzoek zouden
kunnen komen. Voer daarmee de analyses uit die volgens jou nodig zijn om de onderzoeksvraag te
beantwoorden. Controleer of zij inderdaad geschikt is om de onderzoeksvraag te beantwoorden.

IQ kan beter gebruikt worden als een covariaat, want anders verlies je gegevens van personen.
Volgens Cohen (1990) verlies je namelijk kostbare informatie, gezien de correlatie in het kwadraat
(verklaarde variantie) met andere variabelen veel kleiner wordt (gemiddeld 36%). DUS: neem het als
covariaat mee.

, SPSS data-bestand maken
In SPSS bestand eerst de variabele ppnr aanmaken. In
totaal heb ik gekozen voor 20 proefpersonen. Ik heb SPSS
random nummers laten maken voor de variabelen:
- IQ: Transform → Compute Variable → Target
Variable: IQ → Numeric expression:
RND(RV.NORMAL (100,15)) → OK
RV.NORMAL valt onder function group
‘Random Numbers’ en staat onder Functions
and Special Variables. Je krijgt de RV.NORMAL
in het vak numeric expression door het pijltje
dat omhoog staat aan te klikken wanneer je
de functie geslecteerd hebt.
RND = hele getallen, zonder decimalen.
- Maat voor taal: Transform → Compute
Variable → Target Variable: taal →
Numeric expression:
RND(RV.UNIFORM(0,100)) → OK.
RV.UNIFORM valt onder function
group ‘Random Numbers’ en staat
onder Functions and Special
Variables. Je krijgt de RV.UNIFORM
in het vak numeric expression door
het pijltje dat omhoog staat aan te
klikken wanneer je de functie
geslecteerd hebt.
- Maat voor sociaal emotioneel
functioneren: Transform →
Compute Variable → Target
Variable: Soc-emo → Numeric
Expression: RND(RV.UNIFORM
(0,100))
→ OK
- Leeftijd: Transform → Compute Variable → Target Variable: Leeftijd → Numeric
expression: RND(RV.UNIFORM (2,18)) → OK.
- Geslacht: Transform → Compute Variable → Target Variable: Geslacht → Numeric
expression: RV.BINOM(1,.5) → OK.
Value label: 0=man en 1 = vrouw
RV BINOM staat voor het aantal niveau’s met de kansverdeling op elk niveau, dus de 1
staat voor 2 niveaus en de kans op beiden is 50%=0.5
- Behandeling: Transform → Compute Variable → Target Variable: Behandeling →
Numeric expression: RV.BINOM(1,.5) → OK
Value label: 0 = wel en 1 = geen
- Patientgroep: Transform → Compute Variable → Target Variable: Patientgroep →
Numeric expression: RV.BINOM(2,.33333)→ Ok
Value label: 0 = groep A, 1 = groep B en 2 = controlegroep

Analyse onderzoeksvraag
Onderzoeksvraag: de onderzoekster is geïnteresseerd in de effectiviteit van de behandeling en wil
daarbij met name weten of de effectiviteit verschillend is voor de verschillende patiëntengroepen.

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller jpsychology. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.89. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

70055 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$5.89  7x  sold
  • (4)
  Add to cart