Summary
Samenvatting Onderzoeksmethodologie Interpretatie SPSS
- Course
- Institution
Uitleg van interpretatie SPSS van het vak Onderzoeksmethodologie in de Master Internationaal zakenwezen aan de Kuleuven Antwerpen
[Show more]
Seller
Follow
nathanpetkovics23
Content preview
Logistic RegressionBox-Tidwell Test:
De Box-Tidwell test is een statistische test die wordt gebruikt om de
lineariteit van een logistisch regressiemodel te testen. De test wordt
uitgevoerd door een kwadratische term toe te voegen aan het model en
vervolgens te testen of deze term significant is.
,De Box-Tidwell test wordt vaak gebruikt om te controleren of de aannames
van een logistisch regressiemodel worden nageleefd. Een van de
belangrijkste aannames van een logistisch regressiemodel is dat er een
lineaire relatie is tussen de logit van de afhankelijke variabele en de
onafhankelijke variabele.
Als de Box-Tidwell test significant is, dan betekent dit dat de
lineariteitsvoorwaarde niet wordt nageleefd. Dit kan betekenen dat het
model niet goed geschikt is om de data te voorspellen.
p-waarde < 0,05: De lineariteitsvoorwaarde wordt niet nageleefd. Het
model is niet goed geschikt om de data te voorspellen. Lns of machten
toevoegen!
Hosmer-Lemmeshow:
De Hosmer-Lemeshow test is een statistische test voor de goodness of fit
van een logistisch regressiemodel. De test wordt gebruikt om te bepalen
of de voorspelde kansen van het model overeenkomen met de werkelijke
waarnemingen.
De Hosmer-Lemeshow test verdeelt de data in 10 groepen, op basis van
de voorspelde kansen van het model. Voor elke groep wordt dan berekend
hoeveel waarnemingen in de groep vallen die overeenkomen met de
verwachte kansen. Als de voorspelde kansen goed passen bij de
werkelijke waarnemingen, dan zouden de verwachte kansen en de
werkelijke waarnemingen in elke groep ongeveer gelijk moeten zijn.
De Hosmer-Lemeshow test genereert een chi-kwadraat statistiek. Als de
chi-kwadraat statistiek significant is, dan betekent dit dat de voorspelde
kansen van het model niet goed passen bij de werkelijke waarnemingen.
p-waarde < 0,05: Er is significant bewijs dat de voorspelde kansen van het
model niet goed passen bij de werkelijke waarnemingen. Het model is dus
niet goed geschikt om de data te voorspellen.
, Bovenste is verschil tussen onderste tabel
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller nathanpetkovics23. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.56. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
66579 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now