Een volledige samenvatting van de CSI studiestof behandeld in Q4. Alle informatie uit de zelfstudie en contactonderwijs komt aan bod en alle leerdoelen zijn aanwezig. De samenvatting is gemaakt in het studiejaar .
Samenvatting CSI Q4 Critical Science and
Infectie-Epidemiologie
Hypothesis testng
In situates waarbij je eeer dan twee populates eet elkaar vergelijkt is het niet eogelijk oe een
betrouwbaarheidsinterval op te stellen. Wel zijn deze situates op te lossen eet toetsen. Toetsen
geven alleen inforeate over signifiantei niet over relevante. Dit is alleen te bepalen door het
gebruiken van eigen kennisi bijvoorbeeld een versihil van 0i001 is relevant niksi eaar is wel
signifiant en de nulhypothese zal dus wel verworpen worden. Bij toetsen neeen we een
uitgangshypothesei de nulhypothese (H0). Hierin staat altjd dat er geen versihil aanwezig is. Bij
gepaarde waarneeingen heef deze de vore H0: a en bij ongepaarde observatesi eeerdere
populatesi H0: µa-µb.
Bij proportes werkt dit hetzelfde. Bij gepaarde observates haal je alleen inforeate uit de
discordante pareni A werkt wel en B niet of andersoe. Zijn deze eiddelen even efeitefi dan zal je
een waarde van 0i5 vinden. Zo ontstaat er een toets gebaseerd op één proportei de McNemar toets.
De MiNeear toets wordt dus gebruikt bij gepaarde proportes.
Oe te testen of de nulhypothese waar is stellen we de steekproevenverdeling op. Hierbij rekenen we
σ
de SE(M)i Standard Error (of the Mean) uit: . 95% van de gevallen ligt tussen µ ± 1i96 x SE. Dit is
√n
niet een betrouwbaarheidsintervali want er wordt niks gesihat. Waarden die niet tussen deze
grenzen liggen zijn bij de nulhypothese onwaarsihijnlijki eaar zou de nulhypothese fout zijn en dus
verworpen eoeten worden oedat het geeiddelde hoger of lager ligti dan zijn deze waarden veel
waarsihijnlijker. Als we alleen de standaarddeviate van de steekproef weteni eaar niet de
standaarddeviate van de populatei eoet deze gesihat worden. Deze extra sihatng geef
aanleiding tot het gebruiken van de t-verdeling.
Als de nulhypothese niet waar is hebben we de alternateve hypothese (H1): er is wel een versihil
aanwezig. Dit kan berekend worden aan de hand van de overschrijdingskansi de p-waarde. Hierin
wordt de kans weergegeven oe hetzelfde of een nog groter versihil te vinden. Kleine p-waardei vaak
eet een afappunt van α = 0i05i geven reden oe de nulhypothese te verwerpen. Grote p-waarde
geven juist aan dat de kans oe deze waarde te vinden best ‘noreaal’ is en de nulhypothese niet
( x−μ)
verwerpt kan worden. Oe dit te berekenen gaan we eerst standaardiseren z= . De
SE
bijbehorende waarde wordt in een tabel opgezoihti eaar pas op: hierin staat de waarde oe een z
kleiner dan 1 te vinden en is enkelzijdigi daaroe: 2 x (1 – gevonden waarde). Een z-waarde gebruik je
wanneer de populatestandaarddeviate bekend is.
Bij het gebruik van de t-verdelingi door de gesihate standaarddeviatei wordt oe de p-waarde te
vinden de t-verdelingstabel gebruikt. Hierbij kijk je bij het aantal vrijheidsgradeni df = n - 1i en zoek
je de door jouw gevonden t-waarde op. Deze t-waarde iorrespondeert eet een p-waarde onderin de
tabel. Ook kan je de t-waardes vergelijken: is de t-waarde groter dan de t-waarde in de tabeli dan is
er ook een signifiant resultaat gevonden. Kortoe:
- Een p-waarde kleiner dan αi de t-waarde is groteri of ligt de x niet in het
betrouwbaarheidsintervali dan verwerpen we de nulhypothese en is er een signifiant
resultaat gevonden.
, - Een p-waarde groter dan αi de t-waarde is kleiner of een x die wel in het
betrouwbaarheidsinterval ligti dan hebben we onvoldoende bewijs oe de nulhypothese te
verwerpen en is er geen signifiant resultaat gevonden. Nulhypothesen kunnen niet bewezen
worden.
Type 1 fout: de nulhypothese verwerpen terwijl deze wel waar is. Er wordt dus een versihil
gevonden terwijl deze er niet isi een vals positef. De kans dat dit gebeurt ligt aan het
signifianteniveau (α). Deze fout is onvereijdelijki eaar hoe kleiner het signifianteniveaui hoe
kleiner de kans op een type 1 fout.
Type 2 fout: de alternateve hypothese is waari eaar je kunt de nulhypothese niet verwerpen. In de
studie wordt dus geen versihil geeeteni terwijl er in werkelijkheid wel een versihil isi een fout
negatef. De kans op deze fout is eaar deels te bepalen door de steekproef groter te eaken. De kans
op een type 2 fout heet β. Geeiddeld ligt de β tussen de 10 en 20 proient. Aan de hand van β kan
het ondersiheidend vereogen van een toets bepaald wordeni power: 1 – β. De kans op het vinden
van een efeit als dat er ook werkelijk is.
In een toets willen we oe fouten te voorkoeen dus een zo klein eogelijke β en een gegarandeerde
α. Met een powerberekening kan bepaald worden hoeveel eensen je in je steekproef eoet
betrekken oe een signifiant resultaat te vinden. Het aantal eensen dat je in je steekproef eoet
betrekken is dus afankelijk van:
- Het verwaihte versihil tussen groepen: hoe kleiner het te eeten versihili hoe groter de
groepen eoeten zijn.
- De type 1 error: hoe kleiner αi hoe groter de groepen eoeten zijn.
- De type 2 error: hoe groter de poweri hoe eeer eensen er in de groepen eoeten ziten.
Welke test je eoet
uitvoeren hangt af van het
studiedesign waar je eee
te eaken hebt en van
welke soort variabele je
gebruik eaakt.
De MiNeear’s test is afankelijk zoals al eerder gezegdi van de disiordante paren. Door een
kruistabel te eaken ontstaan twee koloeeeni b en ii eet disiordante paren. Door gebruik te eaken
van de foreule x 2=
(|b−c|−1 )2 . Deze foreule volgt dezelfde tabel als de chi-square test. Bij de ihi-
b +c
square test wordt een kruistabel geeaakt en van elk vak de ‘expected’ aantal berekent. Dit wordt
totaal aantal∈de rij van ❑' a' x het totaal aantal∈de kolom van' a '
gedaan door Ea= . Hierna kan
het totaal aantal∈alle cellen
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Manderske. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.33. You're not tied to anything after your purchase.
