Summary
Samenvatting Alle grasples VOS
- Course
- Institution
Alle grasples VOS. Samen met de hoorcollege aantekeningen ben je goed voorbereid op het tentamen.
[Show more]
Seller
Follow
floorpatist
Reviews received
Content preview
Grasple lessenKwantitatief voorkennis 1
Voor het zoeken naar bestanden op de laptop:
- Local Disk (C:) > Users > jouwnaam
Let op: Wanneer je een databestand van het internet downloadt, dan komt dit bestand lokaal
op je laptop te staan (bijvoorbeeld in My Downloads). Je moet dit bestand dan eerst naar je U-
schijf verplaatsen. Dit kan via Windows Explorer die je binnen SWs gebruikt
Voorkennis activeren 1a: Enkelvoudige Lineaire Regressieanalyse
In deze les willen we de volgende onderzoeksvraag beantwoorden: "Kan PTSD voorspeld
worden door slapeloosheid?"
- PTSD wordt gemeten met de ZIL-schaalscore (ZIL_mean).
- Slapeloosheid wordt gemeten met de variabele Insomnia.
De onderzoeksvraag kan beantwoord worden met een enkelvoudige lineaire regressieanalyse.
Laten we eerst een bekijken of er een lineair verband is tussen deze twee variabelen.
Onafhankelijke variabele = slapeloosheid
Afhankelijke variabele (dat wat we onderzoeken) = PTSD
Voordat we een vergelijking opstellen voor lineaire regressie kijken we eerst of er wel een
lineair verband is tussen de twee variabelen.
- Maak een spreidingsdiagram met de onafhankelijke variabele op x-as (slapeloosheid)
en afhankelijke (PTSD) op de y-as.
Er is sprake van een lineair
verband.
R2= proportie verklaarde
variantie.
38.8%
,Voer de regressieanalyse uit:
- Analyse > Regression > Lineair
- Bedenk wat de afhankelijke (dependent) en onafhankelijke variabelen zijn en zet deze
in de juiste vakjes.
- Ook moet je de assumpties controleren:
o Homoscedasticiteit
o Lineairiteit
o Afwezigheid van uitschieters
Klik op Plots
Plaats de variabele ZPRED (de gestandaardiseerde voorspelde
waarden) op de x-as.
Plaats de variabele ZREDIS (de gestandaardiseerde residuen) op de Y-
as.
Klik op OK.
De output:
Model summary: hier vind je:
- De waarde R, de absolute waarde van de correlatie tussen twee variabelen.
- De R2, de proportie verklaarde variantie.
- De R2adj, de aangepaste waarde van R2
- De standaardschattingsfout (Std. Error of the Estimate). Dit kun je interpreteren als
de gemiddelde grootte van de fout die je maakt wanneer je dit lineaire regressiemodel
gebruikt voor voorspellingen van de afhankelijke variabele. De SE is gelijk aan de
standaardafwijking van de verdeling van verschillen tussen voorspelde en
geobserveerde waarden in de steekproef (residuen of deviaties).
De SE wordt gebruikt voor he topstellen van betrouwbaarheidsinterval en voor het
berekenen van de toetsingsgrootheid t.
Kijk nu naar de tabel ANOVA. Hierin
wordt getoetst of het model dat je
gespecificeerd hebt statistisch significant
is. Met andere woorden: wordt een deel
van de spreiding in de afhankelijke
variabele verklaard door de lineaire relatie
met de onafhankelijke variabele?
Hiervoor wordt een F-toets gebruikt. Kijk in de tabel of je de waarde van F kunt vinden.
In de kolom 'Sig.' staat de p-waarde die bij deze F-waarde hoort.
= Het model is wel significant want de p-waarde is kleiner dan 0.05
,Coëfficiënten:
Hier wordt informatie gegeven over:
- De richtingscoëfficiënt b
- De standaardfout van b: SE(b)
- De gestandaardiseerde
richtingscoëfficiënt: beta
- De toestingsgrootheid t
- De p-waarde of de
overschrijvingskans p
Vraag: Hoe groot is de richtingscoëfficiënt b van deze regressievergelijking? Wat betekent
dit voor de relatie tussen de predictor en de voorspelling van de afhankelijke variabele?
Antwoord:
Het correcte antwoord is .347
De richtingscoëfficiënt is gelijk aan 0.347. Voor elk punt dat de insomnia-score omhoog gaat
(X wordt dan 1 groter) voorspellen we een toename van 0.347 op de ZIL-schaal.
De t-waarde voor de toets van de richtingscoëfficiënt van Insomnia (slapeloosheid) is t=
7.673
De p-waarde is kleiner dan .05 we kunnen de nulhypothese verwerpen, en concluderen dat
er een lineaire relatie is tussen insomnia en de gemiddelde ZIL-score.
Ging deze grasple niet over:
Samenvatting
In deze les heb je geleerd hoe je een regressie-analyse kunt uitvoeren. Hierbij moet je goed
weten wat de afhankelijke en de onafhankelijke variabele is. Ook hebben we gekeken naar de
vier verschillende tabellen van de regressie-output.
Onafhankelijke variabele = slapeloosheid
Afhankelijke variabele (dat wat we onderzoeken) = PTSD
Voordat we een vergelijking opstellen voor lineaire regressie kijken we eerst of er wel een
lineair verband is tussen de twee variabelen.
- Maak een spreidingsdiagram met de onafhankelijke variabele op x-as (slapeloosheid)
en afhankelijke (PTSD) op de y-as.
Lijn in grafiek krijgen doe je door:
Graph > Chart Builder > Scatter/Dot > Scatter Plot > rechts na grafiek: Element properties >
helemaal links onderaan: Lineair Fit lines.
, Vraag Grasple:
De regressievergelijking is
Y^ = a + bx
B = richtingscoëfficient van de variabele x
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller floorpatist. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.88. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
48298 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now