Verdieping in Onderzoeksmethoden en Statistiek (201900398)
Summary
Samenvatting VOS 2023/2024
11 views 0 purchase
Course
Verdieping in Onderzoeksmethoden en Statistiek (201900398)
Institution
Universiteit Utrecht (UU)
Het is een samenvatting van de hoorcolleges en de grasple opdrachten.
Er staat wat algemene kennis in van statistiek maar ook de onderwerpen Multipele regressie, (meerweg) ANOVA, (meerweg) ANCOVA, Herhaalde metingen en mixed design, Moderatie en mediatie, factoranalyse en betrouwbaarheidsanalyse.
Premaster Clinical Child, Family And Education Studies
Verdieping in Onderzoeksmethoden en Statistiek (201900398)
All documents for this subject (12)
Seller
Follow
epeijmen
Content preview
Multipele regressie
Doel à Beschrijven van relaties tussen variabelen (in steekproef) / toetsen hypothesen over relaties
(significantie / kwantificeren van relaties (effectgrootte) / voorspellen van iemands waarde met
regressiemodel
Enkelvoudige regressie
1 afhankelijke variabele Y (minimaal interval)
1 onafhankelijke variabele X (minimaal nominaal)
Multipele regressie
1 afhankelijke variabele Y (minimaal interval)
Meer dan 1 onafhankelijke variabele Y (minimaal nominaal/dichotoom)
Beschrijving Voorspelling
Y = b0 + b1X + E Ŷ = B0 + B1 D1
Y = afhankelijke variabele (waarover we info willen)
X = predictor/onafhankelijke variabele (waarover we info hebben)
B0 = constant/intercept (waarde van Y wanneer X gelijk is aan 0)
B1 = richtingscoëfficiënt (verandering van Y wanneer X 1 groter wordt)
E = residu/voorspellingsfout/error (Het verschil tussen een geobserveerde score Y en de
voorspelde score Ŷ)
Beste passende regressie lijn (least squares line) à Kleinste kwadratenmethode, waarbij de som van de
kwadraten van de residuen het kleinst is.
Hypothesentoetsen
Kunnen we met dit regressiemodel een significant deel van de variantie van Y verklaren (samen)?
H0: β = 0 H1: β ≠ 0
Is de richtingscoëfficiënt groter of kleiner dan 0 (per predictor)? (alleen bij multipele regressie)
H0: ρ² = 0 H1: ρ² > 0
Assumpties (multipele)regressie
Afhankelijke variabele minimaal interval meetniveau / aselecte steekproef / linieare relatie tussen
variabelen / normaal verdeeld / homoscedasticiteit / geen invloedrijke uitschieters / geen
multicollineariteit (hoge correlatie tussen onafhankelijke variabelen).
, (meerweg) ANOVA
Onderzoeksvraag à Verschillen 2 of meer groepen op het gemiddelde van een variabele Y?
Doel à Beschrijven verschillen tussen + binnen groepen / hypothesetoetsen / kwantificeren
(effectgroottes) / relevantie verschillen / iemands waarde voorspellen (Ŷ en dan de e residu weg).
Wanneer je 2 factoren hebt van de een 3 categorieën en dan ander 2 categorieën noem je het 3x2
factorieel.
Enkelvoudige ANOVA Meerweg ANOVA
1 afhankelijke variabele Y (minimaal interval) 1 afhankelijke variabele Y (minimaal interval)
1 factor X (nominaal/ordinaal) Meer dan 1 factor X (nominaal/ordinaal)
Modelvergelijking
Y = B0 + B1 D1 + E
B0 = constant/intercept
B1 = verschil tussen twee niveaus van factor
D1 = dummy
E = voorspellingsfout
Nulhypothesen
H0 = model verklaart geen variantie in y (corrected model)
H0 = geen hoofdeffect van factor 1
H0 = geen hoofdeffect van factor 2
H0 = geen interactie effect van factor 1 x factor 2
Interactie effect à wanneer lijnen niet parallel lopen
Hoofdeffect à wanneer het gemiddelde van de groepen verschillen (geen hoofdeffect horizontaal op
elkaar)
Bij hoofdeffect gebruik je μ. Geen effect is dus bijvoorbeeld μ1 = μ2 = μ3.
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Factor 1 (between) SSm1 K1-1 MSm1 MSm:MSr
Factor 2 (between) SSm2 K2-1 MSm2 MS2:MSr
1x2 (interactie) SS1x2 Df1 x Df2 MS1x2 MS1x2 : MSr
Residual (within) SSr N-K1K2 MSr
Total SSt N-1
Interactie effect nader bekijken à Simpele hoofdeffect toetsing. Post hoc toets voor 1 factor voo de
levels van de andere factor. Via syntax. Bonferroni correctie (pairwise comparisons).
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller epeijmen. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.82. You're not tied to anything after your purchase.
