100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Practicum Data Analyse aantekeningen hoorcolleges $5.25
Add to cart

Class notes

Practicum Data Analyse aantekeningen hoorcolleges

 11 views  0 purchase
  • Course
  • Institution

Aantekeningen van Practicum Data Analyse, zowel wekelijkse q&a hoorcolleges, sample session hoorcolleges/werkgroep en online hoorcolleges.

Preview 2 out of 12  pages

  • February 10, 2024
  • 12
  • 2023/2024
  • Class notes
  • Dr. a. poortman
  • All classes
avatar-seller
HC 1

Schatten: steekproef M → populatie μ (inferentie)
Toetsen: populatie → steekproef

Standaard afwijking (SD, s) = verschil observaties en populatiegemiddelde
Standard error (SE) → standaardafwijking van de steekproevenverdeling in een opsomming
van veel samples tov van populatiegemiddelde.
- kan niet worden uitgerekend op basis van 1 steekproef
→ formule: (SE) / (wortel van grootte van steekproef, n)

Nominaal naam cat.
Ordinaal volgorde (laag, midden, hoog) cat.
Interval stappen zijn even groot (1, 2, 3 intervallen hebben betekenis) continue
Ratio 0 is betekenisvol continue

Puntschattingen:
- Gemiddelde
- Proportie is voor dichotome variabelen ()
- Mediaan (continue variabelen zoals inkomen met uitschieters)
- Modus (categorische / ordinale variablen)

Significantieniveau alfa
→ p < alfa = .005 , dan nulhypothese verwerpen
Power is het terecht verwerpen van de nulhypothese, afhankelijk van
- grootte van het effect
- ‘ruis’ in data (SD)
- grootte van N, proefpersonen

Z is standaard normaalverdeling, is uit te rekenen met de populatiestandaardafwijking
(sigma), maar meestal hebben we die niet, alleen steekproefstandaardafwijking
→ oplossing is t-verdeling (minder significant dan Z)
s gebruiken ipv sigma
- toets voor proportie (dicho) = toets voor gemiddelde (int/ratio) → one-sample t-test

Conclusie trekken op verwerping van nulhypothese
1. verwerpen H0 (p-waarde significant)
2. dit suggereert dat er een effect is in de populatie
3. Ha wordt dus ondersteund, maar niet geaccepteerd!

Type I fout: H0 verwerpen, maar deze is waar
Type II fout: H0 niet verwerpen, maar deze is
- afhankelijk van power

Betrouwbaarheidsinterval: in 95% van de gevallen ligt de daadwerkelijke waarde van de
populatie binnen de observaties van de steekproeven (indien herhaald). Te vinden door:
- CI95% = steekproefgemiddelde / proportie +- 1.96 x SE

, - Examine (menu SPSS syntax:) Examine reli/cint 95.
- t-toets
95 % = tweezijdig toetsen
90% = eenzijdig

HC 2
verband tussen nominale variabelen


j=1 j=2 marge rij

i=1 f1,1 f1,2 f1,+

i=2 f2,1 f2,2 f2,+

marge kolom f+,1 f+,2 f+,+


Conditionele frequentiedistributie: frequentieverdeling van één variabele, voor specifieke
waarde van de andere variabele (afhankelijk zijn van elkaar).

Gezamenlijke (joint) frequentiedistributie: frequentie van een combinatie van twee (of meer)
variabelen.

Frequentie / totaal = kansverdeling
- marginale kansverdeling marges / totaal
- conditionele kansverdeling conditionele frequenties / marge
- joint kansverdeling 1 celfrequentie / totaal

Toetsen met kruistabellen
1. Verwachte celfrequenties (fe) berekenen als er GEEN verband is → hoe het eruit zou
zien onder de nulhypothese
- (marge*marge) / totaal = fe
2. Verschil berekenen voor en na berekening: verschil fo en fe
3. Teststatistiek berekenen (grote formule voor Chi-kwadraat waarde → p-waarde
aflezen uit standaardtabel)
4. Chi-kwadraat toets uitvoeren

Assumpties Chi-kwadraat toets
- Als de fe erg klein zijn, werkt Chi-kwadraat toets niet goed
- ‘Cochran’s rule’: alle frequenties moeten fe ≥ 1 zijn, en 80% van fe ≥ 5

Significante Chi-kwadraat toets:
- twee nominale variabelen hebben een verband
- probleem: je weet niet welke cellen het meest bijdragen aan de significante toets
- oplossing: per cel berekenen wat de gestandaardiseerde verschillen
(gestandaardiseerde residuen) tussen geobserveerde en verwachte
frequenties zijn.
- Z-score: -2 < pi < 2 = significant (bij een alpha = .05)
- Z-score: -3 < pi < 3 komt niet veel voor

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller tamarasterk4. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.25. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

52510 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$5.25
  • (0)
Add to cart
Added