100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Uitgebreide samenvatting Statistiek I (A) met formules $8.59   Add to cart

Summary

Uitgebreide samenvatting Statistiek I (A) met formules

 213 views  2 purchases
  • Course
  • Institution

Dit betreft een uitgebreide samenvatting van het vak Statistiek I (A) uit de eerste gemeenschappelijke bachelor TEW, EW & handelsingenieur van het academiejaar met formules inclusief. De samenvatting is gebaseerd op de zelfgeschreven cursus van Prof. dr. David Vyncke, de essentie van deze cursus v...

[Show more]

Preview 4 out of 35  pages

  • August 13, 2018
  • 35
  • 2018/2019
  • Summary
avatar-seller
Statistiek I (A)
Hoofdstuk 1: Inleiding
1. Statistiek en kansrekening
Statistiek:
= wetenschap van verzamelen, voorstellen, analyseren & interpreteren van gegevens.
 Hulpwetenschap voor geneeskunde, psychologie, economie, scheikunde...
 Taal om wetenschappelijke resultaten van verschillende disciplines te communiceren
Populatie:
= Verzameling van elementen of objecten die we willen bestuderen.
Variabielie:
= Één kenmerk of eigenschap van een populate waarop we ons concentreren.
 Waarde varieert van element tot element
Stieiekproief:
= Deelverzameling van populate die bestudeerd wordt: populate teeoneindig groot is.
Stieiekproiefgiegievienis:
= Concrete meetwaarden van de kenmerken
Bieischrijviendie istatistiek:
= Eerste stap binnen de statstek:
 Inzichtelijk voorstellen van de gegevens en deze analyseren
o M.b.v. tabellen, grafeken en samenvatende waarden (zoals gemiddeldde)
Vierklariendie of infierientilie istatistiek:
= Volgende stap binnen de statstek
 Veralgemenen naar de populate van de besluiten uit de steekproefgegevens
o Zonder garante van zekerheid
 Goede steekproef  graad van betrouwbaarheid uitgedrukt als kans
Kanisriekiening:
= Studie van experimenten waarin het toeval een rol speelt
 Uitkomst kan niet met zekerheid voorspeld worden
 Probeert binnen omgeving van onzekerheid uitspraken te doen over uitkomsten door
kansen toe te kennen aan deze uitkomsten
o Mits een aantal onderstellingen of hypothesen i.v.m. het experiment
 Bv. een muntstuk is “eerlijk”
Statistischie analseisie:
= Toetsen van de hypothesen, vertrekkend van de uitkomsten van het experiment in
de steekproef
 Bij beperkte steekproefnformate kan de dergelijk besluit fout zijn
o Goede statstsche analyse beperkt de kans op een foute conclusie

2. Soorten gegevens en variabelen
Gegevens zijn er in overvloed, kunnen ook verzameld worden d.m.v. enquêtes, metngen...
 Geven informate over één of meerdere variabelen van # elementen van populate
Onderscheid in variabelen en de bijhorende gegevens afankelijk van het meetniveau:

, 2.1. Kwalitatieve variabelen en gegevens
kwalitatievie of catiegoriischie variabielien
nominalie variabielie ordinalie variabielie
variabielie niet meetbaar op numerieke meetschaal
giegievienis enkel klasseren in categorieën klasseren in categorieën + ordenen
codie symbool of getal uitdrukking van rangorde
 voorkeur: numeriek
biewierkin tellen tellen
g ordenen (zonder vaste meeteenheid)
2.2. Kwantitatieve variabelen en gegevens
Variabele is meetbaar op een numerieke meetschaal met vaste meeteenheid:
 Onderscheid o.b.v. numerieke meetschaal:
intiervalischaal ratoischaal
nulpunt arbitraire keuze natuurlijk nulpunt, 0: eigenschap weg
biewierkin tellen tellen
g ordenen ordenen
optellen en aftrekken optellen en aftrekken
vermenigvuldigen en delen
 Onderscheid o.b.v. aantal waarden:
o contnue variabele:
 onaftelbaar oneindig veel waarden:
 voor elke 2 mogelijke waarden bestaat een derde ertussen
o discrete variabele:
 eindig of aftelbaar veel waarden
Opmerking:
Waarden van contnue variabelen worden soms als discreet voorgesteld.
Bv. lengte van een persoon afgerond tot op cm

,Hoofdstuk 2: Beschrijvende
statistiek
1. Voorstellen van gegevens
Steekproefgegevens worden weergegeven in een tabel of datamatrix:
 Rijen: elementen
 Kolommen: variabelen
1.1. Univariate kwalitatieve gegevens
(Abisolutie) friequientie:
= Aantal elementen in een categorie
Rielatievie friequientie:
= Verhouding van absolute frequente tot het totaal aantal elementen in de steekproef.
Weergave mogelijkheden:
 Staafdiagram:
o Overzichtelijke weergave van absolute en relateve frequentes
 Paretodiagram:
o Staafdiagram met categorieën gerangschikt volgens dalende frequente
 Cumulate van de relateve frequentes:
 Aandeel vertegenwoordigt door belangrijkste categorieën
 Genoemd naar Italiaans econoom Vilfredo Pareto
“80% van vermogen is in handen van 20%”
 Cirkeldiagram:
o Weergave van frequentes a.d.h.v. de groote van de cirkelsectoren
 verhoudingen
1.2. Univariate kwantitatieve gegevens
Weergave mogelijkheden:
 Stengel-en-blad diagram:
o Weergave van elementen zodat men beeld kan vormen van de frequentes,
met behoud van maximale informate over de individuele gegevens
 Splitsen in 2 delen van elk getal:
 Stengel: cijfer voor splitsingplaats
o Kan meerdere (dezelfde) bladeren bevaten
 Bladeren: cijfer na splitsingplaats
o Genoteerd in toenemde volgorde aan de stengel
o Mogen meerdere cijfers bevaten
 Splitsingplaats afankelijk van # gegevens en grooteorde
 Staafdiagram:
o Overzichtelijke weergave van absolute en relateve frequentes
o Verliest zijn informateve waarde bij te groot # verschillend waarde
 Oplossing: histogram
 Histogram:
o Verdeling interval waarin alle gegevens liggen in klassen of deelintervallen
 Rechthoek boven elk deelinterval met A= relateve frequente

, Gelijke klassebreedte (1)
 Hoogte proportoneel met frequente (gelijk aan frequente)
 Oppervlakte van alle rechthoeken = 1
 Midden van elke klasse aangeduid op de horizontale as
 Bepaling # klassen:
 compromis tussen:
o Overzichtelijk beeld (weinig klassen)
 Te weinig: uitgevlakt
o Gedetailleerd beeld (veel klassen)
 Te veel: versplinterd
 Standaard: √ ¿ gegevens met max. 20
 Frequentepolygoon:
o Weergave verkregen door het verbinden van de middens van de toppen van
de rechthoeken uit het histogram
 Verdeling van de assen blijft gelijk
 Totale opp. van polygoon = 1
1.3. Bivariate gegevens
Weergave mogelijkheden van 2 kwalitateve variabelen:
 Kruistabel:
o Kolommen: categorieën van de ene variabele
o Rijen: categorieën andere variabele
o Cellen: frequente van de gegevens voor combinate van beide variabelen
 Meervoudig staafdiagram:
o Grafsche overzichtelijke weergave van een kruistabel:
 frequentes kunnen naast elkaar (2D) of in de diepte (3DD) geordend
 Kan ook gemaakt worden voor kwanttateve variabelen als:
 Gegevens eerst worden opgedeeld in klassen
 Stapeldiagram:
o Grafsche overzichtelijke weergave van een kruistabel:
 Frequentes worden gestapeld per categorie
 Per categorie wordt een staaf (100%) verdeeld in frequentes
 Scaterdiagram of puntenwolk:
o Grafsche weergave van elk element van de steekproef in 2 dimensies:
 Horizontale as: ene variabele
 Vertcale as: andere variabele
 Coördinaat van het element: waarden die het aanneemt per variabele
 Verbanden opsporen tussen variabelen

2. Cumulatieve frequenties
Bij kwanttateve variabelen kan ook de (empirische) cumulateve verdelingsfuncte en de
bijhorende kwantelfuncte beschouwd worden.
2.1. Cumulatieve verdelingsfunctie
Empirisch cumulateve verdelingsfuncte ^
F n ( x ):
aantal waarnemingen ≤ x
=
n

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller dingske. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $8.59. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

71184 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$8.59  2x  sold
  • (0)
  Add to cart