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Lineare Algebra Themen zusammenfassung

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Ich habe alle Themen meiner Vorlesung nochmal selbst recherchiert und auf 20 Seiten simpel und verständlich zusammengefasst ich hoffe diese Blätter können jemandem helfen.

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  • February 14, 2024
  • 20
  • 2023/2024
  • Summary
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-lineare Algebra !
Vektor
und
Ein Vektor
gibt Lange Richtung an, aber nicht den Startpunkt




-
↑ ·
-
·
i [8]
=




reeller Koordinatenraum



·ene
insupe istein
,

IRD2-oimensional -
alle moglichen reellen zweier Tupel


z3
C&
↳ Zahlen


(
von
reelle Zahlen
·
[O
&
W
2
=

Cer

③ 3-dimensional
IR -
alle moglichen reellen dreier Tupel
-
reelle zahlen




E = [8] xelR* x ist ein Teil von IR3


Vektoren addieren




·
I
a =
[i] 5 =
[i]

= + 4 =
(14) =
(2)

Skalarmultiplikation

a =
[i]

3 = 3(2) (3 : 3)
= =
[3] -




---
↑-
-
*




1

,
, Unterraume



I1 (t
Unterraume sind also

spezielle Teilmengen mit
Unterrektorraum von IRM


-&
zustzlichen algebraischen
VEIR
Vo
Teilmenge von IR
CEigenschaften .
C
--
M
&
I
o
·

Damit V ein Unterraum von IR" ist muss gelten :




↳ V beinhaltet den 0-Vektor []




2 Wenn ein Vektor * e V mit einem reellen Skalar




.




multipliziert wird dann
gilt ebenfalls EV
↳ unter skalarer Multiplikation
abgeschlossen

. wenn
3 ! -V und 5 EV dann muss
a + B - V

unter Vektoraddition abgeschlossen

Die Spanne von Vekloren bildet ebenfalls einen Unterraum, da die drei

Bedingungen erfillt sind
.


= Spanne ( , , 3)

I Nullvektor :
.
0 . + 0 .


Y + 0 . s
=
O

-
# .

Abgeschlossenheit multiplikation : G
.

V+ C + Cz .
- -
a a cs V
+ a c V, +
a C' V
= .




Y un *> bildet wieder
irgend
-




+
- -
+ eine Konstante
Cy C Vs
-
C Ve
.
.
.




# .



Abgeschlossenheit addition :
Y =
0. + 0 .


Y +
03 .

Us
>
-
x+ 4 (,) 4
=

1
.




,
+ ( + dz) .




Y +
(c 03)
+ .


Y

bildet wieder irgendeine Konstante
Basis eines Vektorraums
↓ Vektoren die zwei
spezielle Menge von , wichtige Eigenschaften erfillt :


I .
Erzeugenoensystem

oer Basisvektoren
jeder Vektor im Vektorraum kann als Linearkombination
-




dargestellt werden


ITerengi_ I
.




Das bedeutet, das die



&i3
Basis den gesamten f


I Linear.

unabhangig
j&
Vektorraum Ea ↳


E

↓ die Basisvektoren sind linear
unabhangig ,
was bedeutet, dass keine der
Basisvektoren als Linearkombination der anderen Basisvektoren dargestellt
werden kann

&
Die Anzahl der Vektoren in der Basis wird als die Dimension des Vektorraums bezeichnet .
E

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