Resumen
Samenvatting + examenvragen
- Grado
- Institución
Samenvatting examenvragen van het vak 'Statistiek 2'. Prof: Patrick Wessa
[Mostrar más]Vista previa 2 fuera de 11 páginas
Vista previa 2 fuera de 11 páginas
Añadir al carrito
Añadir al carrito
2 reseñas
Por: student12321 • 4 año hace
Very handy
Por: pavelvandeberg • 4 año hace
Vendedor
Seguir
kirss
Comentarios recibidos
Vista previa del contenido
H0 is altijd dat er geen significant verschil is en Ha is dat er een significant verschil is1 variabele
❖ Kwantitatieve data
▪ Vergelijken gemiddelde met bepaalde waarde
➢ ‘Mean unknoxn’
➢ Central tendency (rekenkundig gemiddelde)
▪ Vergelijken mediaan met bepaalde waarde
➢ Notched boxplot
▪ Vorm van verdeling bepalen (normaal of scheef)
➢ Skewness and Kurtosis test
➢ Ml fitting methode
➢ Central tendency
➢ Turkey lambda
➢ Normal QQ plot
Meer dan 1 variabele
❖ Kwalitatieve data
▪ Chi squared (pearson)
❖ Kwantitatieve data
▪ Vergelijken van gemiddelde
➢ 2 sample T-test
▪ Vergelijken mediaan
➢ Notched Boxplot
▪ Verbanden aantonen met elkaar
➢ Correlation matrices
➢ Multiple Regression
(met voorkennis: 1 tail p-value , zonder voorkennis: 2 tail p-value)
❖ Beide data
▪ Regressie analyse (niet categorische gegevens)
▪ Anova
(1 way: 1 variabele, 2 way: (meer dan) 2 variabele)
Tijdreeks
❖ Seizoenen
❖ Andere
▪ ARIMA
▪ Mean Plot
▪ Autocorrelation
▪ Zie RFC bij tabje met time series
❖ Wat kan ik doen om snel en efficiënt een tijdsreeks te analyseren
▪ plot en describe dataseries seizoenaal patroon + trendmatig verloop
➢ Onderaan bij grafiek ‘univariate data’: bv om de 12 een piek! Dan
herberekenen met bv s=4 zie dat dat niet om de 4 is! Dus dan om 12!
▪ het makkelijkste is om te kijken naar structural time series
▪ exponential smoothing
➢ Single: geen specifiek patroon
➢ Double: LT trend
➢ Triple: seizoenale trend
▪ en dan Arima modellen
, Verschillende stappen voor ARIMA FORECAST:
Stap 1:
Variance reduction matrix: kijken waar de waarden het laagst zijn en die d en D neem je
Stap 2:
Standard deviation Mean plot: kijken in de eerste tabel naar de beta en of je de nulhypothese moet
verwerpen of accepteren :verwerpen is lambda-transformatie, accepteren is lambda = 1) (nu is de
formule dus zo lambda = 1 – Beta. Nu moet je in de bovenste tabel dus nagaan of die beta significant
verschilt van 0 H0 : Beta = 0 Ha : Beta ≠ 0. Daarvoor kijk je naar de p-waarde die is 1,5% dus groter
dan een alfafout van 1% je gaat dus de nulhypothese aanvaarde beta = 0. Verwerpt de nulhypothese,
dan is dus beta ≠ 0 en dan moet je dus 1-beta uit de tweede tabel doen en dan heb je je lambda en
dat is ook de lambda die daar staat. Stel dat je dus de nulhypothese aanvaard dan is je beta = 0 en
dan doe je voor je lambda 1-0 dus je lambda = 1.
Stap 3:
Arima backward selection: de d, D en lambda kan je dan invullen bij de andere parameters (p, P, q en
Q) vul je de maximum in en dan krijg je die gekleurde grafiek --> de waarden die de grond raken zijn
de waarden voor die parameters komt het niet tot aan de grond dan is het 0
Stap 4:
Arima Forecast: parameters die gevonden zijn bij vorige.
❖ Normaal verdeling
- Skewness = 0
- Kurtosis = 3
❖ Standard Normal Distribution
- Mean = 0
- Variance = 1
Aanvaarden of niet aanvaarden van nulhypothese
❖ P-value is groter dan type 1 fout aanvaarden van nulhypothese
- Alternatieve hypothese staat voor wat je wilt bewijzen. Nulhypothese verklaart dus
het omgekeerde.
❖ Kijken of sample mean groter of kleiner is dan 0 kijken naar links sides of rechts
sides interval ligt de 0 in dit interval dan aanvaarden we de nulhypothese.
❖ Je kan ook kijken naar de two sided interval aanvaarden van de nulypothese als 0 er
tussen ligt.
❖ Nulhypothese verwerpen = er is een significant verschil
❖ Nulhypothese aanvaarden = er is geen significant verschil
❖ One sample T-test
- Kijken of gemiddelde overeenkomt met een bepaald getal
❖ Skewness and Kurtosis test
- Kijken normaal verdeling of niet
- H0: gamma = 0
- Ha: gamma ≠ 0
❖ Paired two sample T-test
- In detail vergelijken van verschillende variabele om te kijken of deze een ander effect
hebben.
❖ Unpaired two sample T-test
- Te gebruiken als verschillende gemiddelden met elkaar vergeleken worden
❖ Wilcoxon Signed Rank Test
- Alternatief voor de paired 2 sample T-test ook al heeft deze geen normaal verdeling
Los beneficios de comprar resúmenes en Stuvia estan en línea:
Garantiza la calidad de los comentarios
Compradores de Stuvia evaluaron más de 700.000 resúmenes. Así estas seguro que compras los mejores documentos!
Compra fácil y rápido
Puedes pagar rápidamente y en una vez con iDeal, tarjeta de crédito o con tu crédito de Stuvia. Sin tener que hacerte miembro.
Enfócate en lo más importante
Tus compañeros escriben los resúmenes. Por eso tienes la seguridad que tienes un resumen actual y confiable. Así llegas a la conclusión rapidamente!
Preguntas frecuentes
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
100% de satisfacción garantizada: ¿Cómo funciona?
Nuestra garantía de satisfacción le asegura que siempre encontrará un documento de estudio a tu medida. Tu rellenas un formulario y nuestro equipo de atención al cliente se encarga del resto.
Who am I buying this summary from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller kirss. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy this summary for $9.93. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
45,681 summaries were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy summaries for 15 years now
Vistos recientemente
Resumen ·
Samenvatting Celbiologie
Resumen ·
Samenvatting Embryologie
Resumen ·
Angewandte Genetik
