100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Besliskunde $10.61
Add to cart

Summary

Samenvatting Besliskunde

 34 views  2 purchases
  • Course
  • Institution

Versterk je grip op Besliskunde met deze gedetailleerde samenvatting, speciaal ontworpen voor premaster bedrijfskunde studenten aan de Erasmus Universiteit. Deze uitgebreide gids distilleert de essentie van de hoorcolleges van Besliskunde, waardoor het een onontbeerlijke bron wordt voor studenten d...

[Show more]

Preview 4 out of 61  pages

  • February 15, 2024
  • 61
  • 2021/2022
  • Summary
avatar-seller
Samenvatting Besliskunde




1

, INHOUDSOPGAVE
INTRODUCTIE BESLISKUNDE ............................................................................................................................. 4
Wat is besliskunde? ............................................................................................................................................ 4
Leerdoelen .......................................................................................................................................................... 5

HOOFDSTUK 1 BESLISSEN MET ONZEKERHEID EN RISICO ................................................................................. 6
Inleiding .............................................................................................................................................................. 6
Het opstellen van een beslistabel ....................................................................................................................... 6
Voorbeeld: ..................................................................................................................................................... 7
Uitwerking structuur: .................................................................................................................................... 7
Beslissingscriteria ............................................................................................................................................... 9
Beslissen met onzekerheid ............................................................................................................................ 9
Beslissen met risico ..................................................................................................................................... 11
Voorbeeld EMV:........................................................................................................................................... 11
Voorbeeld EVwPI: ........................................................................................................................................ 12
Gevoeligheidsanalyse ....................................................................................................................................... 13
Voorbeeld gevoeligheidsanalyse: ................................................................................................................ 13
Beslisbomen...................................................................................................................................................... 14
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 14
Conditionele kansen & Bayes ........................................................................................................................... 16
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 16
Waarde van imperfecte informatie .................................................................................................................. 18
Berekenen verwachte waarde en de beste beslissing, voorbeeld: ............................................................. 19
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 21
Nutsfuncties...................................................................................................................................................... 22
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 22
Voorbeeld: risicomijdende beslisser: .......................................................................................................... 26

HOOFDSTUK 2 MONTE CARLO SIMULATIE ...................................................................................................... 28
Inleiding ............................................................................................................................................................ 28
Monte Carlo Simulatie ...................................................................................................................................... 29
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 30
Uitvoeren van simulatie.................................................................................................................................... 32
Voorbeeldcasus: .......................................................................................................................................... 32
Excel demo simulatie ........................................................................................................................................ 35

HOOFDSTUK 3 LINEAIR PROGRAMMEREN ..................................................................................................... 36
Inleiding ............................................................................................................................................................ 36
Formuleren van een LP probleem ..................................................................................................................... 38
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 38
Grafisch oplossen – Isolijnen ............................................................................................................................ 40
Vervolg voorbeeld: ...................................................................................................................................... 40
Grafisch oplossen – Hoekpuntenmethode ........................................................................................................ 43
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 43
LP oplossen met Excel ....................................................................................................................................... 44




2

,HOOFDSTUK 4 LINEAIR PROGRAMMEREN - GEVOELIGHEIDSANALYSE ........................................................... 46
Impact verandering doelstellingscoëfficiënten (Grafisch) ................................................................................ 46
Voorbeeld (iso-winstlijn): ............................................................................................................................ 46
Impact verandering doelstellingscoëfficiënten (Solver).................................................................................... 47
Voorbeeld 1: ................................................................................................................................................ 48
Voorbeeld 2: ................................................................................................................................................ 48
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 49
Impact verandering randvoorwaarden (Grafisch) ............................................................................................ 50
Impact verandering randvoorwaarden (Solver) ............................................................................................... 51
Voorbeeld 1: ................................................................................................................................................ 52
Voorbeeld 2: ................................................................................................................................................ 53

HOOFDSTUK 5 GEHEELTALLIG LINEAIR PROGRAMMEREN & BINAIRE VARIABELEN ........................................ 55
Geheeltallig lineair programmeren/ Integer Programming (ILP) ..................................................................... 55
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 56
Binaire variabelen............................................................................................................................................. 57
Voorbeeldcasus: .......................................................................................................................................... 57
Modelleren casus 1 ........................................................................................................................................... 59
Modelleren casus 1 ........................................................................................................................................... 60




3

, INTRODUCTIE BESLISKUNDE

Wat is besliskunde?
Het is in veel situaties niet mogelijk om beslissingen enkel op basis van intuïtie te nemen.
Vooral in onzekere situaties is onze intuïtie niet goed genoeg. Daarnaast volstaat een zuiver
intuïtieve aanpak niet, aangezien managers hun beslissingen moeten verantwoorden, zeker
wanneer de beslissingen later negatieve consequenties blijken te hebben. Om de kwaliteit
van het beslissingsproces te verbeteren, kan een gestructureerde modelmatige aanpak op
basis van de beschikbare data hierbij hulp bieden. Besliskunde reikt de methoden en
technieken aan om beslissingen te ondersteunen, om zo betere en verantwoordelijke
beslissingen te kunnen nemen in een complexe en dynamische wereld.

Beslissing:
Een keuze tussen verschillende alternatieven waarbij de uitkomst wordt geëvalueerd met
behulp van criteria.

Wat maakt een beslissing moeilijk?
• Vele keuzemogelijkheden
• Tegenstrijdige doelstellingen
• Onzekerheid over de toekomst

Wat maakt een goede beslissing?
• Criteria om de uitkomst te beoordelen
• Criteria om het proces te beoordelen

Beide criteria zijn dus van groot belang! Wanneer de kwaliteit van een beslissing enkel alleen
op basis van de uitkomst wordt geëvalueerd, ontstaat er een denkfout die outcome bias
genoemd wordt.


Waarom is besliskunde relevant?
• Management/ leiderschap draait allemaal om beslissingen nemen
• Het helpt bij het beter begrijpen van het probleem
• Het is nodig om gezamenlijk beslissingen te nemen/ overtuigen/ verantwoorden
• Het helpt om aannames expliciet te maken
• Het helpt om de kwaliteit te waarborgen
• Het is nuttig als je nog niet genoeg ervaring hebt om een goede intuïtie te
ontwikkelen


De hoofdonderwerpen bij besliskunde zijn:

• Beslissen met onzekerheid
• Monte Carlo Simulatie
• Lineair Programmeren



4

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller lazarospliakas. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $10.61. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

47561 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$10.61  2x  sold
  • (0)
Add to cart
Added