Die Zusammenfassung hat für fast alle Rechnungen zusätzliche Beispielen die das Verstehen erleichtern. Es wurde viel mit farbigen Markierungen gearbeitet, damit ein leichteres Zurechtfinden und Zuordnen möglich ist.
Statistische Einheit: Individuen mit bestimmten Informationen/
empirischen Untersuchung interessieren
Bsp.: Studenten, Menschen mit einer spezifischen Diagnose,…
(Grund-)Gesamtheit: alle für die Untersuchung relevanten stati
Bsp.: alle im SoSe 2023 an der UE eingeschriebenen Studenten
Diagnose bei denen die Diagnose im Jahr 2023 gestellt wurde
Teilgesamtheit: Teilmenge der Grundgesamtheit
Bsp.: alle UE-Studenten am Campus Iserlohn, Alle Personen mi
Klinik,…
Merkmal/Variabel: Eigenschaft eines Merkmalsträger, für die m
Bsp.: Merkmal der Studierenden: Alter, Geschlecht, Meinung zu
(Merkmals-) Ausprägungen: verschiedenen Werte, die ein Mer
Bsp.: Unterschiedliches Alter in Jahren, gut/schlecht,…
Vollerhebung: alle statistischen Einheiten einer Grundgesamthe
Stichprobe: tatsächlich untersuchte Teilgesamtheit
Kleine Stichprobe: bis 30 statistische Einheiten
Große Stichprobe: über 30 statistische Einheiten
Bsp.: Gruppe Psy/BPsy 2. Semester
Skalenniveau:
, Diskret oder stetig:
F
Diskrete Merkmale Können nur endlich viele Ausprägu
Bsp.: Punkte in einer Klausur, Anza
-> gibt nur „Sprünge“
Können alle Werte innerhalb eines I
Bsp.: Wasserflasche -> alle Werte z
Stetige Merkmale
werden; Geschwindigkeit PKW -> a
angenommen werden
-> alle beliebigen Zwischenwerte kö
fließend
Quasi-stetige Merkmale Eigentlich diskret, Anzahl der ver
dass sie wie stetige Merkmale be
Bsp.: Einkommen -> wird in Inte
Bücherbestand in der Bib -> nich
abgefragt
-> jedes quasi-stetige Merkmal i
Merkmale können auch quasi ste
Häufigkeitsverteilung: Tabelle, welche die Ausprägungen
Häufigkeiten enthält
Bsp.: Verteilung des Alters im Kurs Psychologie im 2. Sem
, Diagrammtypen
Histogramm: ähnlich wie ein Säulendiagramm; wird bei Klass
Flächenproportional -> die Fläche entspricht der Häufigkeit
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