Cijfers kunnen levens redden mits ze betrouwbaar zijn. Maar wat is betrouwbaar onderzoek?
- Reproduceerbaar: een onderzoek opnieuw doen met dezelfde respondenten zelfde
uitkomst?
- Repliceerbaar: een onderzoek opnieuw doen met andere respondenten zelfde uitkomst?
- Generaliseerbaar: geldt een bepaalde bevinding ook onder een andere groep?
ecologische validiteit (van lab naar buitenwereld)
- Theoretisch onderbouwd: waarom verwacht je dat een bepaalde relatie zo gaat zijn?
Transparantie! Voor iedereen terug te lezen hoe het onderzoek is uitgevoerd.
- Steekproef
- Maten
- Analyses
Open science
Problemen van oude modellen bij het doen van onderzoek:
Wetenschappelijke werk condities
- Druk om duidelijke/coherente, interessante ‘verhalen’ te publiceren
- Evalueren van onderzoekers
- ‘publish or perish’
- Competitief en niet op samenwerking gericht
Case studies:
- Cross-sectionele studies: op één moment in de tijd
o Confounder: invloed op de oorzaak en de uitkomst
- Randomized controlled trial
o Willekeurige steekproef en verdeling onderzoek
- Meta-analyse & systematische review: onderzoeken waar eerdere onderzoeken samen
komen
Hoorcollege 2
Kloppen de cijfers wel? “Garbage in garbage out”. Als je meetinstrument niet goed is, als je op een
slechte manier data verzamelt dan gaat het resultaat ook niet goed zijn.
Data verzamelen
Bij wie verzamel je de data? Uit welke steekproef? Welke meetinstrumenten heb je gebruikt?
Wanneer voer je je onderzoek uit? Welk moment van de dag en op welke manier? Hoe
generaliseerbaar zijn de resultaten? Rapporteer je wel transparant?
Ook van belang: selectie bias; hoe willekeurig is je steekproef? Wanneer is een steekproef
representatief:
- Willekeurig (iedereen heeft dezelfde kans om mee te doen); non-respons of attrition
- Reproduceerbaarheid/ repliceerbaarheid
- Transparantie en duidelijkheid
- Voldoende groot
Vraag jezelf altijd af: door wie is de data verzameld en op welke manier is deze data verzameld?
TRANSPARANTIE
Data analyseren volgens een analyseplan
P-hacking: trucjes om je niet-significante p-waarde tóch significant maakt. Gebeurt vaak onbewust.
Zes vormen:
1. Stoppen met dataverzamelen wanneer p<0.5
2. Alleen de data uitgeven waarvoor geldt p<0.5
3. Alleen de condities uitgeven waarvoor geldt p<0.5
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller lynneertwegh. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.05. You're not tied to anything after your purchase.
