100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting studiepadspecifieke deel MTS3 UU (SGOP) $3.80   Add to cart

Summary

Samenvatting studiepadspecifieke deel MTS3 UU (SGOP)

3 reviews
 148 views  5 purchases
  • Course
  • Institution

Samenvatting van het studiepadspecifieke gedeelte voor het vak Methoden Techniek en Statistiek (MTS3) aan de Universiteit Utrecht. Ik volgde de werkgroepen in de richting van Sociale, Gezondheids- en Organisatiepsychologie. Ik heb dit vak met een 9,5 afgerond (9,5 voor het algemene tentamen, 10 voo...

[Show more]

Preview 2 out of 9  pages

  • October 9, 2018
  • 9
  • 2017/2018
  • Summary

3  reviews

review-writer-avatar

By: irisschoenmaker68 • 4 year ago

review-writer-avatar

By: lucashobma1 • 5 year ago

review-writer-avatar

By: sannebruinenberg • 5 year ago

avatar-seller
Samenvatng MTS3 SGOP
Week 1. Logistssche regressie (10 vragen)
 MTS in de SGOP gaat om het leren van de toepassing hiervan:
- Welke methoden en statstsshe teshnieken worden veel gebruikt in onderzoek?
- Hoe kun je de resultaten kritssh lezen en op waarde sshaten?
- Hoe kun je dit toepassen op je bashelor-onderzoek volgend jaar?
 Lineaire regressie versus logistsshe regressie:




- Doel van (multpele) lineaire regressie: voorspellen van een sontnue DV op basis van
een of meerdere predistoren.
- Wat nou als we een dishotome DV willen voorspellen?
o Algemeen: Y = gebeurtenis (versus niet die gebeurtenis)
o Voorbeeld: Y = stemmen (versus niet stemmen)
 Waarom gebruiken we niet gewoon lineaire regressie?
- We krijgen voorspelde ssores van een dishotome variabele die niks betekenen.
- Bij dishotome DV is er geen lineaire relate tussen de V en DV (assumpte).
 Logistsshe regressie:
- Doel van logistsshe regressie: voorspellen van de kans op gebeurtenis Y op basis van
een of meerdere predistoren, Y = P(y = 1).
o Kans is scontnu en ligt tussen 0 en 1. Met lineaire regressie zouden we kansen
groter dan 0 of kleiner dan 1 voorspellen, maar dat is dus onzin.
- Op de Y as is de kans dat iemand 1 ssoort op de DV.
o Als de regressieparameter 0 is, is er geen relate tussen de V en DV.
o Als de regressieparameter >0 is, is er een positeve relate. Hoe hoger je ssoort
op de V, hoe groter de kans is dat je 1 ssoort (wel gebeurd) op de DV.
o Als de regressieparameter <0 is, is er een negateve relate. Hoe lager je ssoort
op de V, hoe groter de kans is dat je 1 ssoort (wel gebeurd) op de DV.

,  Kans versus odds:
- Kans ligt tussen 0 (iemand stemt niet) en 1 (iemand stemt waarsshijnlijk wel).
o Voorbeeld: niet stemmen (40), wel stemmen (60), totaal (100).



- SPSS rekent niet met kansen maar met odds, dit ligt tussen 0 en oneindig.



o Voor iedere 1,5 persoon die voor stemt, stemt 1 persoon tegen.
o Het is dus een verhouding van kans van Y=1 op Y=0.
o n het algemeen geld:
 Odds > 1 P(y=1) > 0.5
 Odds = 1 P(y=1) = 0.5
 Odds < 1 P(y=1) < 0.5
 Oddsrato:
- SPSS rapporteert niet de odds, maar de odds rato.
- Odds is de kansverhouding, odds rato is de verhouding van kansverhouding.
- Voorbeeld: we nemen sekse als variabele mee bovenop wel/niet stemmen.




o Eerst odds mannen uitrekenen, dan odds vrouwen uitrekenen.
o Odds rato(sekse) uitrekenen: odds dat vrouwen stemmen is X groter dan de
odds dat mannen gaan stemmen.
- nterpretate van odds rato:
o Dischotome predisctor: odds voor de ene groep op Y=1 zijn [odds ratoo keer
groter dan de odds voor de andere groep.
 Odds dat vrouwen stemmen zijn 0.5 keer groter dan de odds dat mannen
stemmen. De odds dat vrouwen stemmen zijn 1/0.5 = 2 keer kleiner dan de
odds dat mannen stemmen.
o Contnue predisctor: bij een toename van 1 punt op de predistor, worden de
odds op Y=1 [odds ratoo keer groter.
 Odds dat persoon A stemt zijn 0.5 keer groter dan de odds dat persoon B
stemt. De odds dat persoon A stemt zijn 1/0.5 = 2 keer kleiner dan de odds
dat persoon B stemt.
 Kans versus odds samenvatend:
- Kans = de waarsshijnlijkheid dat iets al dan niet gebeurt

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller bcrose. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $3.80. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

62890 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$3.80  5x  sold
  • (3)
  Add to cart