Summary
Samenvatting Statistiek 1 (leerjaar 1, blok 2)
- Course
- Institution
Dit is een samenvatting van het boek van hoofdstuk 1 t/m hoofdstuk 5 op basis van de colleges. Dit is alles wat je hoeft te weten voor het tentamen!
[Show more]
1 review
By: MarijeM • 12 year ago
Seller
Follow
TessaBrouwer
Reviews received
Content preview
Statistiek 1Week 36 – college 1 + 2 Hoofdstuk 1 en syllabus hoofdstuk 1 en 2
Onderzoekscyclus:
1. Vraagstelling: formuleer onderzoeksvraag in termen van variabelen (eigenschap waarop
personen verschillen)
2. Operationalisatie: hoe meet je de variabelen in je vraagstelling?
>Data: proefpersonen (alle personen die aan het onderzoek meedoen en variabelen (alle
vragen waarop proefpersonen een score krijgen)
>Meetniveau van een variabele: geeft aan welke informatie in scores op variabele je serieus
neemt, ligt niet vast de gebruiker kiest het meetniveau
*Categorisch: nominaal (labels) en ordinaal (ordening/volgorde)
*Kwantitatief – stappen inhoudelijk even groot: interval (je mag vermenigvuldigen) en ratio
(absoluut nulpunt)
3. Onderzoeksopzet
4. Data verzamelen
>Inspecteer scores per variabele
I. Grafisch/frequentietabel: afbeelding geeft direct een duidelijk beeld
II. Samenvattingsmaten
>Let hierbij op
I. Verdeling: vorm - unimodaal = één piek, modes
Uitbijters (outliers): afwijkende (groep) personen, duidelijk buiten andere scores
Apart rapporteren of fout verbeteren (bij scoringsfout)
II. Centrum (midden)
>Mediaan (=resistent): middelste scores van geordende scores, meer resistent
>Gemiddelde: som van scores gedeeld door aantal, gevoelig voor extreme observaties
>Symmetrisch: gemiddeld = mediaan
>Scheef: gemiddelde ≠ mediaan
>Richting van de staart geeft ligging aan, bijvoorbeeld rechtsscheef verdeeld (gem.
rechts van mediaan)
III. Spreiding: waar liggen scores
5. Data screenen: maak plaatjes
>Staafdiagram, taartdiagram, stamdiagram, rug-aan-rug stamdiagram voor kleine dataset,
histogram voor grote dataset (geeft waarden per klassen, duidelijk & overzichtelijk),
tijddiagram (observaties ordenen op tijd)
*Beschrijven van de grafiek: algemene patroon, vorm, centrum (midden) en spreiding (min.
max.)
*Symmetrisch = links en rechts van piek kleiner
6. Data reductie/resultaten: samenvattingsmaten voor centrum en complete verdeling
7. Onzekerheidsmarges: betrouwbaarheidsinterval
8. Data conclusies
9. Onderzoeksconclusies
Spreidingsmaten
1. Minimum en maximum, verschillen tussen min./max.
2. Kwartielen (Q1 en Q3): afstand tussen de eerste en de laatste. Is resistent.
Kwart van de scores = middelste 50% van scores
1. <Q1 3. Tussen mediaan en Q3
2. Tussen Q1 en mediaan 4. >Q3
Q1 = mediaan van eerste helft van de scores
Q3 = mediaan van tweede helft van de scores
> Interkwartielrange (IQR) – bij symmetrische verdeling = Q3 – Q1 (afstand tussen kwartielen)
Five number summary bij scheve verdeling
1. Minimum 2. Q1 3. Mediaan 4. Q3 5. Maximum
, >Boxplot: verticaal, box met grenzen Q1 en Q3 met middellijn mediaan, maximum en
minimum aangegeven. Maximum geeft niet werkelijke maximum aan, extreme scores
worden apart aangegeven.
*Interquartile rang IQR: Q3 – Q1
*Modified boxplot: uitbijters apart weergegeven = als score 1,5x IQR van Q1 en Q3 af ligt.
Hoogste score die niet bij uitbijter valt = maximum. Ze geven overzicht in één oogopslag.
3. Gemiddelde absolute afwijking – bij symmetrische verdeling: Abs (X₁ - X) [som = altijd 0]
- weghalen en delen door n (1/n)Σ|X₁ – X|²
Absoluut: + = + en – wordt + n = aantal proefpersonen
4. Variantie en standaarddeviatie (afwijkingen van gemiddelde scores)
+: als kwadranten B en C > kwadranten A en D
>Variantie s 2
1
x x 2
Waarde geeft alleen + of – aan, geen sterkte.
n 1
i
x x
1 2
s
n 1
i
>Standaarddeviatie (wortel) delen door n -1
Alleen gebruiken als gemiddelde als centrum van de metingen is genomen
0: alleen wanneer er geen spreiding is, dezelfde waarden. Hoe groter s, hoe groter spreiding
Niet resistent, een paar uitbijters maakt standaard deviatie erg groot
>Stappen: Gemiddelde score – gemiddelde (score-gemiddelde)²√ (score-gemiddelde)²
Standaardproeffluctuaties
*Steekproef gemiddelde ≠ populatie gemiddeld
*Betrouwbaarheidsinterval (BHI): geeft onzekerheidsmarge rondom schattingen. We weten met …%
zekerheid dat het gemiddelde van alle scores ligt tussen …en…
*Steekproef geeft geen precieze waarde aan van populatie, het is een inschatting. Hoe meer
steekproeven je neemt, hoe dichter je bij de populatiewaarde komt
Week 37 – college 1 Hoofdstuk 1.3
Data analyse – strategie
Per variabele: geeft data grafische weer
Let op: verdeling scores, centrum en spreiding scores. Algemeen patroon en uitbijters
Bereken zinvolle samenvattingsmaten voor centrum en spreiding
Bereken BHI’s rond samenvattingsmaten (data uit steekproef i.p.v. populatie)
Histogram
- Voordeel: weergave van geobserveerde scores i.p.v. een benadering
- Nadelen: meestal minder efficiënte samenvatting (veel staven, weinig overzicht) dan curve
en vorm verandert als je andere klassenindeling kiest
Curve in grafiek: beschrijft functie (y) als functie van x
1. Dichtheidscurve: geeft aan hoeveel van de scores in een willekeurig te kiezen interval vallen
(en niet frequentie per klasse van scores) Je spreekt in een gebied, welk deel van de scores
>Altijd boven de x-as
>Totale oppervlakte onder curve = 1 (100%). Oppervlakte boven bepaald interval van
waarden geeft welk deel van de scores in dit interval viel (boven de x-as)
>Geeft GEEN frequenties. Y-waarde zelf interpreteerbaar, alleen naar oppervlaktes onder
curve kijken
2. Normale curve = normale verdeling: symmetrisch
>Gladgestreken beeld van de verdeling van de scores >Maten voor: centrum en spreiding
1. Modus = vaakst voorkomende score, score waar grafiek het hoogst is (x-as)
2. Mediaan = score waarvan links en rechts 50% oppervlakte onder curve
3. Gemiddelde () = punt waarop grafiek in ‘balans’ is
4. Standaarddeviatie/-afwijking () = bij normale verdeling afstand tussen midden en
buigpunt
5. Unimodale verdeling: symmetrische verdeling mediaan = gemiddelde = modus
6. Standaardvariantie = standaarddeviatie²
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller TessaBrouwer. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.35. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
70055 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now