Dit zijn alle aantekeningen voor VOS. Aan het einde nog een korte begrippenlijst van alle statistieke afkortingen van letters. Hopelijk helpt deze samenvatting jullie! Succes met de toets.
Alle hoorcolleges, maar de kennisclip bootstrapping zit er niet bij
Subjects
hoorcolleges
vos
statistiek
verdiepend
onderzoekend
pedagogische wetenschappen
uu
Written for
Universiteit Utrecht (UU)
Pedagogische Wetenschappen
VOS (201900398)
All documents for this subject (1)
Seller
Follow
lindekneepkens
Reviews received
Content preview
Hoorcolleges VOS Kennis
Kwalitatief hoorcollege : Verdieping in onderzoeksmethoden en statistiek (VOS)
Kenmerken kwalitatief onderzoek :
● Interpretatief: De betekenisgeving vanuit het perspectief van de respondenten staat centraal en de
onderzoeker interpreteert deze betekenissen
● Naturalistisch: De onderzoeker is geïnteresseerd in de natuurlijke omgeving van de respondent
(niet bestuderen in een laboratorium setting)
● Reflexief: De onderzoeker reflecteert bewust op hoe bepaalde veronderstellingen, keuzes, en de
onderzoeker het onderzoek beïnvloedt
Grounded Theory = Op basis van een gestructureerde data analyse komt de onderzoeker tot theorie.
Theorie is geen uitgangspunt maar een resultaat
Hoorcollege : Multiple regressie
multipele regressie: 𝑌 = 𝐵0 + 𝐵1𝑋1 + ... + 𝐵6𝑋6 + 𝐸 Ŷ= model X
Opbouw: regressiemodel
● Eén afhankelijk variabele (Y) minimaal interval
● Eén of meerdere onafhankelijke variabelen (minimaal interval)
● Eén of meerdere onafhankelijke variabelen (dichotoom)
dichotome variabele: kenmerk dat slechts twee mogelijke waarden kan aannemen (man/vrouw)
● Nominaal en ordinaal kunnen worden omgezet in dummyvariabelen
Doelen
● Beschrijven lineaire relaties tussen variabelen (regressiemodel).
● Toetsen hypothesen over relaties (significantie).
● Kwantificeren van relaties (effectgrootte).
● Kwalificeren van relaties (klein, middelmatig, groot).
● Beoordelen relevantie relaties (subjectief).
● Voorspellen van iemands waarde met regressiemodel (puntschatting en intervalschatting).
● Waarschuwing!! Doe op basis van statistische samenhang geen uitspraken over causaliteit
Aannames / voorwaarden
1. De participanten zijn aselect gekozen en scoren onafhankelijk van elkaar
2. Specificatie verklaringsmodel
3. De variabelen meten een begrip op interval/ ratio meetniveau (uitzondering: dummy’s)
4. Er is een lineaire relatie tussen de variabelen
5. Er zijn geen uitschieters
6. Per X-waarde is de spreiding in Y-scores gelijk (dit wordt ook wel homoscedasticiteit genoemd)
7. Per X-waarde zijn de Y-scores normaal verdeeld
8. Er mag geen hoge correlatie zijn tussen de onafhankelijke variabelen (geen multicollineariteit)
Kleinste kwadraten criterium : De lijn waarbij voorspellingsfout (error) zo klein mogelijk is
Positieve e : boven de lijn (onderschatting). Negatieve e onder de lijn (overschatting)
Alternatieve hypothesen nulhypothese
2 2
ρ > 0: Het regressiemodel verklaart variatie in Y. ρ = 0: Het regressiemodel verklaart niet variatie in
β > 0 of β < 0: Er is effect van X op Y Y.
β = 0: Er is geen effect van X op Y
Uitbreiden model: Bij het uitbreiden van je model kijk je of SPSS
-
2
verklaarde variantie is toegenomen (𝑅 ) R square
, -
2
toename 𝑅 en significantie R square change + p-waarde
Hoorcollege : meerweg ANOVA
Variantieanalyse = een meerweg ANOVA
Opbouw: gemiddeldenmodel
Eenweg ANOVA
● Eén afhankelijk variabele (Y)
● Eén onafhankelijke variabele met twee of meer categorieën (minimaal nominaal meetniveau)
Meerweg ANOVA
● Eén afhankelijk variabele (Y)
● Meerdere onafhankelijke variabelen met twee of meer categorieën (minimaal nominaal
meetniveau)
Doelen
● Beschrijven van verschillen tussen en binnen groepen (gemiddelden model).
● Toetsen hypothesen over verschillen tussen groepen (significantie).
● Kwantificeren van verschillen (effectgrootte).
● Kwalificeren van verschillen (klein, middelmatig, groot).
● Beoordelen relevantie verschillen (subjectief).
● Voorspellen van iemands waarde met gemiddelden model (puntschatting en intervalschatting).
Geen hoofdeffect SES Hoofdeffect SES Hoofdeffect geslacht
Geen hoofdeffect geslacht Hoofdeffect geslacht Geen hoofdeffect SES
Wel interactie effect Geen interactie effect (Parallel) Geen interactieeffect
Nulhypothesen:
H0 : model verklaart geen variatie in Y H0 : geen hoofdeffect van sekse
H0 : geen hoofdeffect van leeftijd H0 : geen interactie-effect van leeftijd en sekse
F-Ratio
Regressie ANOVA
Toetsingsgrootheid voor verklaarde variantie in Y Toetsingsgrootheid voor verklaarde variantie in Y
door lineair regressiemodel (R 2 ). door gemiddelden model (η 2 )
Als rechte lijn (= lineair regressiemodel) een betere Als groepsgemiddelden significant verschillen dan
weergave is van geobserveerde gegevens dan het zijn groepsgemiddelden (= gemiddelden model)
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller lindekneepkens. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.96. You're not tied to anything after your purchase.
