Summary
Samenvatting module 3
- Course
- Institution
Samenvatting module 3 practical biostatistics
[Show more]
3 reviews
By: Atreyu • 1 year ago
By: aqua03 • 1 year ago
thanx!
By: gizemdogru8 • 2 year ago
By: aqua03 • 2 year ago
thanx!
By: aqua03 • 2 year ago
Reply deleted by the user
By: aqua03 • 2 year ago
Reply deleted by the user
By: femkeheutink • 2 year ago
By: aqua03 • 2 year ago
thanx!
By: aqua03 • 2 year ago
Reply deleted by the user
Seller
Follow
aqua03
Reviews received
Content preview
Samenvatting module 3:Practical Biostatistics
Samenvatting module 3:
Practical Biostatistics
1
, Samenvatting module 3:
Practical Biostatistics
Inhoudsopgave
1. College 1: Data description ................................................................................................................. 4
1.1 Leerdoelen ..................................................................................................................................... 4
1.2 Beschrijvende en verklarende statistiek ....................................................................................... 4
1.3 Normale verdeling ......................................................................................................................... 5
1.4 Categorische data .......................................................................................................................... 7
1.5 Numerieke data ............................................................................................................................. 8
2. College 2: Analyzing binominal data ................................................................................................. 11
2.1 Leerdoelen ................................................................................................................................... 11
2.2 Afhankelijke en onafhankelijke variabelen ................................................................................. 11
2.3 Schatten versus hypotheses testen............................................................................................. 12
2.5 Chi kwadraat test......................................................................................................................... 14
3. College 3: Analysing data from two groups...................................................................................... 18
3.1 Leerdoelen ................................................................................................................................... 18
3.2 Continue data .............................................................................................................................. 18
3.3 Z-verdeling ................................................................................................................................... 19
3.4 95% betrouwbaarheidsinterval van het gemiddelde .................................................................. 20
3.5 T-verdeling ................................................................................................................................... 21
3.6 Non-parametrische testen .......................................................................................................... 23
4. College 4: Numerical data: more than two groups ........................................................................... 24
4.1 Leerdoelen ................................................................................................................................... 24
4.2 Systematische aanpak statistiek.................................................................................................. 24
4.2.1 Meetniveau .......................................................................................................................... 24
4.2.2 Aantal groepen (2 of meer) .................................................................................................. 25
4.2.3 Afhankelijkheid van data ...................................................................................................... 26
4.2.4 Test assumpties .................................................................................................................... 26
4.3 ANOVA ......................................................................................................................................... 27
4.4 Non parametrische tests bij > 2 groepen .................................................................................... 30
5. College 5: Correlation & Linear Regression ....................................................................................... 31
5.1 Leerdoelen ................................................................................................................................... 31
5.2 Correlatie ..................................................................................................................................... 31
5.2 Lineaire regressie......................................................................................................................... 34
6. College 6: Logistic regression ............................................................................................................ 38
2
, Samenvatting module 3:
Practical Biostatistics
6.1 Leerdoelen ................................................................................................................................... 38
6.2 Logistische regressieanalyse........................................................................................................ 38
7. College 7: Introductie multivariate analyses ..................................................................................... 41
7.1 Leerdoelen ................................................................................................................................... 41
7.2 Multipele regressie ...................................................................................................................... 41
7.3 Corrigeren voor verschillen bij aanvang ...................................................................................... 42
7.4 Analyseren van verandering ........................................................................................................ 43
3
, Samenvatting module 3:
Practical Biostatistics
1. College 1: Data description
1.1 Leerdoelen
• De student kan het verschil uitleggen tussen beschrijvende statistiek en verklarende statistiek.
• De student kan de kenmerken van de normale verdeling noemen.
• De student kan onderscheid maken tussen categorische (nominaal, ordinaal) data en
numerieke (discrete, continue) data.
• De student kan de kenmerken van de metingen van deze vormen van data benoemen en
beschrijven.
• De student kan de kenmerken van de metingen van variabelen herkennen en benoemen.
• De student kan variabelen beschrijven met passende metingen (of grafieken) van
puntschatting en spreiding.
1.2 Beschrijvende en verklarende statistiek
Onderzoek wordt gedaan in een sample uit een populatie (een taartpunt uit een taart). Hiermee
probeert men de conclusies te generaliseren naar de populatie. Hiervoor wordt data verzameld in de
sample. Data zijn kwantitatieve of kwalitatieve observaties van variabelen. Een variabele kan alles zijn
wat varieert tussen individuen in de populatie. Met statistiek worden de verschillen tussen individuen
gekwantificeerd. Hiervoor kunnen twee soorten statistiek worden gebruikt:
• Beschrijvende statistiek (descriptive statistics) kan de beschikbare data samenvatten en
eventueel presenteren. Hiervoor wordt vooral numerieke data gebruikt, met een puntschatting
en een spreiding. Men probeert dit vooral grafisch weer te geven en er kan eventueel een
standaarddeviatie (SD) worden berekend.
• Verklarende statistiek (inferential statistics) kan generaliserende uitspraken doen over een
populatie aan de hand van resultaten uit een sample. Hiervoor worden testen gedaan naar
aanleiding van een variabele, er wordt een schatting gemaakt van het resultaat, de resultaten
worden verklaard en er kan een voorspellende component in zitten. Hierbij is statistische
significantie een belangrijk (maar geen leidend) begrip, in de vorm van p-waarden en
betrouwbaarheidsintervallen, gebaseerd op de standaardfout (standard error, SE).
Onderzoek wordt gedaan naar variabelen. Variabiliteit is onvoorspelbaar, hele kleine kansen komen
toch voor. Het vaststellen van een effect hangt af van de sterkte van het effect en van de mate van
variatie in het effect. Door onderzoek worden onzekerheden gekwantificeerd. Omdat de ‘waarheid’
alleen bij benadering te achterhalen is spreekt men in kansen (probabilities). Er zijn veel manieren om
kansen uit te drukken, het kwantitatief weergeven van kansen geeft de minste kans op
onduidelijkheid. Kansen zijn onafhankelijk of afhankelijk. Variabelen kunnen ook afhankelijk en
onafhankelijk zijn, maar dit zijn twee verschillende begrippen. Een afhankelijke kans maakt dat hij
4
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller aqua03. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.49. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
67474 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now