Dit document bevat stappenplannen voor verschillende toetsen voor de medische statistiek. Deze samenvatting omvat alle stof van statistiek 3 op de Hanze Hogeschool Groningen. Deze stappenplannen mogen ook bij het tentamen erbij gehouden worden en zal je dus uren aan samenvatten schelen
,Verschillenden toetsen:
Typen gegevens
Discrete data/nominaal/kwalitatieve data -> 'labels'. (kleur ogen of plek waar iets vandaan
komt) -> labels kun je tellen, dit geeft aantallen/percentages
Continue data/numeriek/kwantitatief -> 'alles is mogelijk'. Komma getalwaarde
(concentraties, volume)
Typen toetsen: (zie notitie blok)
o Regressie, ANOVA, χ 2
Regressie: twee waardes die je moet meten (zoutconcentratie in vergelijking
met bloeddruk) (scatterplot)
ANOVA: X waarde is bekend (groep) Y waarde is bloeddruk (waarde)
(bloeddruk vergeleken met testgroep)
Chi2: 2 discrete waarde, X en Y zijn labels/aantallen (kleur ogen in 2 groepen
mensen) (groep is onafhankelijk, oogkleur is afhankelijk
o ANOVA keuzes:
1 way-ANOVA: 1 set labels met getallen
2-way ANOVA: 2 sets met labels en hun waardes
Combined ANOVA: als er interactie is bi 2-way dient deze ook
uitgevoerd te worden
BLOCK-ANOVA: 2 factoren met labels, maar geen herhaalde metingen
Latin square ANOVA: 3 factoren met labels, geen herhaalde meting, en soms
geen meting bij verschillende gemixte factoren
ANCOVA: continue ruisfactoren corrigeren
2 continu en 2 discrete factoren
1-way RFX-ANOVA: 1 random factor
2-way RFX-ANOVA: 2 random factoren
o χ2
1-way χ 2 toets: 1 factor voor aantallen
2-way χ 2 toets: 2 factoren voor aantallen
Repeated measure χ 2: 2 factoren maar beide met dezelfde labels
(bv. 1e meting leukocyten en 2e meting op ander moment van
leukocyten)
2
, Regressie grafieken maken en data analyse
Voor regressie gaat alles in Excel, de enige uitzondering is als er in het tentamen wordt gevraagd om
een grafiek te maken in SPSS (zie laatste kopje) of een ingewikkelde niet lineaire formule zoals
Michealis-Mentis.
Handmatig
1. Type data bepalen:
Typen gegevens
Discrete data/nominaal/kwalitatieve data -> 'labels'. (kleur ogen of plek waar iets
vandaan komt) -> labels kun je tellen, dit geeft aantallen/percentages
Continue data/numeriek/kwantitatief -> 'alles is mogelijk'. Komma getalwaarde
(concentraties, volume)
Onafhankelijke variabele/ factoren -> 'X' -> 'dit varieer je' (bekende data)
Afhankelijke variabele/respons -> 'Y' -> 'meet je' (onbekende waarde)
2. Van data eerst een scatterplot maken
a. (met titel, labels, trendlijn etc.) (wanneer X 2 -> trendlijn als 'polynoom' en macht
selecteren als 'graad en waarde in tabel ook x^2 maken'.
Grafiek maken: 'Zet A uit als functie van B'. A = Y-as, B = x-as
3. Vervolgens model bepalen.
a. 4 opties:
i. Y = a1 * X + a0
ii. Y = a1 * X
iii. Y = a1 * X + a2 * X2 + a0
iv. Y= a1 * X + a2 * X2
4. Data analyse toolpack -> regressie selecteren.
a. Invoerbereiken invoeren.
b. Labels aanvinken wanneer labels ook geselecteerd zijn.
c. Wanneer er geen a0 is, 'door oorsprong' selecteren.
d. Wanneer uitbijters berekend moeten worden: 'storingen' aanvinken.
5. Verander labels
a. snijpunt en .. In a0 en a1. als er geen a0 is, rij zwart kleuren
6. P waardes controleren. F waarde geeft weer of Y van X afhangt ( heeft ook te maken met
kleiner of groter dan 0,05
a. P < 0,05 = significant (er is een verband) (kleur dit groen)
b. P > 0,05 = niet significant ( er is dus geen verband) (kleur dit rood)
7. Wanneer het model geen a0 bevat, zelf Radj opstellen:
a. Parameters toevoegen aan tabel (aantal a waardes.)
b. Formule: Radj2 = 1 − (1−R2 ) * n / (n–P) invullen
i. N -> aantal waarnemingen. P -> parameters
c. Op basis van deze waarde R2 goedkeuren of afkeuren
d. R2 -> Relevantie -> Effectsterkte -> ''Hoe sterk is het verband''
e. Aangeven of R2 effect oke is.
i. > 0,01 -> zwak effect
ii. > 0,09 -> matig effect
iii. > 0,25 -> sterk effect
f. Post-hoc test -> ''wat is de vorm/aard van het effect''
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller leandraberkhout. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.11. You're not tied to anything after your purchase.
