Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
College aantekeningen OIMB $6.12
Ajouter au panier

Notes de cours

College aantekeningen OIMB

 0 fois vendu
  • Cours
  • Établissement

Alle college aantekeningen van de colleges van OIMB uit jaar 2021/2022. Ook veel plaatjes van de slides zitten erin.

Aperçu 3 sur 21  pages

  • 20 mars 2024
  • 21
  • 2021/2022
  • Notes de cours
  • Sandrino smeets
  • Toutes les classes
avatar-seller
OIM-B aantekeningen
Hoorcollege 1 – basisbeginselen stati sti ek, beschrijvende stati sti ek

Als je een grote steekproef hebt, is de kans bij kleine verschillen dat het niet significant is.
altijd te maken met onzekerheid in je schatting. Daarom zit deze altijd in een range ipv een specifiek
getal.

Conceptuele achtergronden
- De cijfers spreken NOOIT voor zich
- Initiële observatie (we vinden iets interessant/opmerkelijk)  theorie  hypothese 
dataverzameling  analyse (dit doe je vooral bij OIMB, beginnen dus pas bij stap 5 eigenlijk)
 uitspraak (inference)

OZ-vraag: waarom is er in sommige landen/gemeenten meer verzet tegen komst asielzoekers dan in
andere?
1. Identificeren van de afhankelijke variabele  meningen over migratie (attitude-meting)
2. Bepalen van de mate van spreiding (variantie) = als iedereen dezelfde mening heeft kun je er
niks over zeggen en heb je er niks aan
3. Op zoek naar factoren die deze spreiding mogelijk kunnen verklaren  mate van geluk, angst
voor misdaad
4. Modellen opstellen die deze spreiding kunnen wegenemen

je kan bijna nooit de hele populatie onderzoeken, dus je werkt met een steekproef. Het werken met een
steekproef zorgt wel voor onzekerheid omdat je niet naar het geheel kijkt.

Typen gegevens/data

Kwalitatieve gegevens (categorisch)
- Nominaal meetniveau (geslacht, nationaliteit)  duidelijk verschil, geen midden
- Ordinaal meetniveau (opleidingsniveau)  je kunt ook in het midden vallen

Kwantitatieve gegevens (continue)
- Interval meetniveau (IQ; temperatuur)  geen nul-punt
- Ratio meetniveau (inkomen; leeftijd)  duidelijk nul-punt

Frequentie tabel SPSS, drie dingen:
- Welke scores zijn er mogelijk?
- Hoe vaak komen deze scores voor in absolute zin?
- Hoe vaak komen deze scores voor in relatieve zin?

,Fijnste data is zoals weergegeven in de spreiding van bovenstaand plaatje.

Centrale tendentie
- Gemiddelde
- Mediaan  middelste waarneming
- Modus  welk getal komt het vaakst voor
N = nominaal, O = ordinaal, I = interval, R = ratio




Spreiding
- Bereik
- Kwartiel afstand
- Variantie
- Standaarddeviatie




Interkwartiel range =
1. Maat voor spreiding in de middelste 50% van de waarnemingen (rondom de mediaan)
2. Verdeelt data in 4 kwarten
3. Interkwartiel afstand = Q3 – Q1
Boxplots  visuele weergave van de interkwartiel range

Standaarddeviatie =




 goed opletten op n-1!!!!  bij sigma (populatie) gewoon normale
N
SLIDE 42 !!!!!!!!!!!!!!!
Vorm
- Scheefheid
- Spitsheid

, Hoorcollege 2 (09/02) – bouwstenen van de verklarende stati sti ek

Verdelingen

1. Frequentieverdeling (frequency distribution) = overzicht van de mogelijke scores op variabele(n) en
hoe vaak die scores voorkomen
2. Kansverdeling (probability (density) distribution) = overzicht van mogelijke scores op variabele(n)
en de kans op deze scores. De kans dat deze voorkomen (normale verdeling)
Discrete kansverdelingen (altijd afgerond, kan geen halven)
- binomiale verdeling
*Wel of niet op kamers gaan?
*50% wel, de proportie is 50%. P=50
*Frequentie = bij een steekproef van 100 verwacht ik dat er 100 wel op kamers gaan.
- poisson verdeling
Continue kansverdelingen (scoor je onder een bepaald interval)
- uniforme verdeling
- normale verdeling
*klokvormig, symmetrisch
*gemiddelde, mediaan en modus zijn gelijk in het midden
*heeft (in theorie) een oneindige range
Z = (x – gemiddelde) / standaarddeviatie
Gemiddelde = µ
Standaarddeviatie = σ
- exponentiele verdeling
Steekproefverdeling (overzicht van alle mogelijke steekproefgemiddelden
Kenmerken:
- theoretische verdeling van alle steekproefgemiddelden bij het trekken van een oneindig aantal
steekproeven
- als de steekproef groot genoeg is (n > 30) dan zal de steekproevenverdeling van x-gemiddeld
normaal verdeeld zijn met de volgende twee eigenschappen.
- µ(x gemiddeld) = µ
- centrale limietstelling

verschillende soorten Z-scores
- standaarddeviatie = maat voor hoe ver een individuele waarneming zich bevindt van het
(steekproef)gemiddelde
- Standaardfout = maat voor hoe ver een steekproef-gemiddelde zich bevindt van het
populatiegemiddelde


basisbeginselen verklarende statistiek

Uitgangspunt verklarende statistiek:
Vanuit een steekproef (met bekende parameters) uitspraken proberen te doen over parameters in de
populatie. Omdat je gaat infereren (uitspraken doen over populatie die je niet in zijn geheel hebt
kunnen onderzoeken) is er altijd sprake van mate van onzekerheid.
Je wil desalniettemin iets kunnen zeggen over de kwaliteit van je uitspraken, hoe zuiver en hoe
efficiënt is de schatting


Intervallen

van beschrijven naar schatten
- In de praktijk zijn we zelden in staat om meer dan een steekproef te trekken

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur jonnaotterman. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour $6.12. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

64419 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!

Récemment vu par vous


$6.12
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté