100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Samenvatting methodologie deel 3: kwantitatief luik (GESLAAGD) $10.75
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
  4.  
  5. Criminologische Wetenschappen
  6.  
  7. Methodologie deel 3 met werkcollege: data analyse en rapportage

Summary

Samenvatting methodologie deel 3: kwantitatief luik (GESLAAGD)
 1 purchase
  • Course
  • Methodologie deel 3 met werkcollege: data analyse en rapportage
  • Institution
  • Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)

Samenvatting van het deel kwantitatief luik binnen het vak methodologie deel 3, gegeven door prof Pleysier, inclusief nodige uitleg bij de resultaten en grafieken in SPSS. Aangevuld met nuttige informatie uit het boek.

Last document update: 10 months ago

Preview 3 out of 28  pages

Document information

  • March 28, 2024
  • April 4, 2024
  • 28
  • 2023/2024
  • Summary

Subjects

  • spss
  • variabelen
  • meetvariabelen
  • meetniveau
  • schalen
  • regressieanalyse
  • multivariate analyse
  • analyse
  • beschrijvende statistiek
  • inferentiële statistiek
  • missing values
  • bivariate analyse
  • correlatiecoëfficiënt

Written for

  • Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
  • Criminologische Wetenschappen
  • Methodologie deel 3 met werkcollege: data analyse en rapportage
All documents for this subject (12)

Seller

avatar-seller
criminologiestudente

Reviews received

Content preview

1




METHODOLOGIE 3: KWANTITATIEF LUIK
HOOFDSTUK 1: CODEREN EN DATA-ENTRY IN SPSS

DE CONSTRUCTIE VAN VARIABELEN

 De constructie van variabelen
o Voor dataverzameling (methodologie deel 2) ~ van concepten naar (enquête)vragen en items:
operationaliseren
o Na dataverzameling ~ van antwoorden op een vraag naar variabelen
 Soms: variabelen = antwoorden (codes) op enquêtevragen
 Soms: variabelen via hercoderen van enquêtevragen
 Soms: enquêtevragen samennemen tot schalen om abstracte concepten (bv. anomie, onveiligheid) te
meten = schaalconstructie

HET CODEREN AAN DE HAND VAN SCHALEN

 Van vragenlijst via codeboek naar databestand (codeboek = op welke manier aspecten worden vertaald in een verslag)
o Bijkomende illustraties
 Veiligheidsmonitor: vragenlijst met module buurtproblemen, mijdgedrag, risico-inschatting,
politiefunctioneren
v Bv. v57 is een code uit het codeboek waardoor wij weten dat v57 de vraag was over
mijdgedrag op bepaalde plaatsen in de gemeente (dus zonder deze volledig uit te schrijven)
v Bv. bij het antwoorden op de vraag zal geen woord zijn (bv. je antwoord is soms), maar dit
wordt omgezet naar een cijfer (bv. het antwoord soms staat voor het cijfer 3)
 SCV survey: overzicht vragen en codeboek
 ESS: ‘main questionnaire’ en ‘data protocol’
 JOP-monitor: technisch verslag
v Bv.: 4 vragen worden omgezet naar 4 kolommen waarin
elke respondent ook een rij is, elke bepaalde cel heeft
een cijfer dat overeenkomt met het antwoord van de
respondent op die bepaalde variabele
o Volgende stap: data-entry in SPSS
o Volgende stap: data-cleaning en analyse
 Coderen: bijkomende punten en samenvattende regels
o Overzichtelijke vragenlijst (genummerd)
o Duidelijk en consequent codeboek (‘veldcoderen’ uitsluiten)
o Afspraken voor ‘weet niet’, ‘geen antwoord’, ‘niet van toepassing’
 Er wordt vermeld in de vragenlijst dat je geen antwoord moet geven of het moet aangeven dat je het
antwoord niet weet, deze antwoorden worden dus ook opgenomen in het codeboek
o Afspraken voor filtervragen
o Afspraken voor onduidelijke antwoorden
o Afspraken verwerking meerdere antwoordmogelijkheden
o Data-entry
 SPSS format opmaken
 Input met twee waardoor de kans op fouten kleiner wordt
 Voordeel van websurvey (bv. Qualtrics) of CAS/TI
o Data-cleaning

,2



 Check: frequentietabellen
 Check: filtervragen (een vraag die je in functie van een andere vraag doorverwijst naar een andere
vraag, bv. over slachtofferschap waarbij iemand slachtoffer is verwijs je verder naar andere vragen)

HOOFDSTUK 2: INLEIDING MULTIVARIATE ANALYSE

 Waarom methodologie?
o Methodologie en statistiek als ‘toolkit’ voor sociale wetenschapper
o Onderzoek opzetten, uitvoeren en analyseren (en ‘evalueren’)
o Methodologie deel 2: opzetten, uitvoeren
o Methodologie deel 3: analyseren, concluderen
 Rol van statistiek?
o Beschrijvende statistiek: frequenties, tabellen, grafieken (in beeld brengen van een steekproef)
o Inferentiële statistiek
 Modelleren van onzekerheid
 ‘Hoe waarschijnlijk is een resultaat onder een bepaalde veronderstelling van de werkelijkheid’
 Statistiek als wetenschap van de probabiliteit
o Voorbeeld
 Onderzoeksvraag: verschilt het onveiligheidsgevoel tussen mannen en vrouwen?
 Conceptualisering, operationalisering, steekproeftrekking, dataverzameling
 Analyse: onveiligheidsgevoel vrouwen > onveiligheidsgevoel mannen (steekproef!)
 ‘Hoe groot is de kans dat vrouwen zich onveiliger voelen dan mannen (steekproef), wanneer we
veronderstellen dat geslacht en onveiligheidsgevoelens niet samenhangen (nulhypothese)'
 H0: onveilighgeidsgevoel vrouwen = onveiligheidsgevoel mannen
 Ha: onveiligheidsgevoel vrouwen ≠ onveiligheidsgevoel mannen
 Analyse in het criminologische domein
o Bedreigingen voor validiteit en betrouwbaarheid
o Probleem bij steekproeftrekking, contactname en
uitvoering onderzoek
 Verborgen populaties, geen
steekproefkader
 Nonrespons, bedreigende vragen, sociale
wenselijkheid
o Probleem van de verdeling van de data
 Normale vs. scheve verdelingen
 De variabelen zijn vaak scheef verdeeld. Bij de situationele actietheorie worden jongeren bevraagd
over het aantal feiten dat ze hebben gepleegd. Je ziet dat de grote meerderheid van de jongeren een
0 score of 0 code krijgt en geen criminaliteit heeft gepleegd. Als je spreekt over het plegen van
meerdere feiten dan zie je dat dit daalt.

INTRODUCTIE

 Univariate, bivariate en multivariate technieken
o Univariaat
 Één variabele (bv. hoe oud zijn daders in Amsterdam)
 Eenvoudige descriptieve maten
 Maten voor centrale tendentie, spreiding
o Bivariaat
 Twee variabelen

, 3



 Verband, verschil, samenhang, correlatie (om te kijkne hoe het ene kenmerk uit het andere kenmerk
te voorspellen is)
 Bv. verband tussen geslacht en onveiligheidsgevoelens
o Multivariaat
 3 of meer variabelen (in praktijk vaak 10/15)
 Geïntegreerde analyse
 Tal van mogelijkheden/beperkingen
 Keuze van de analysetechniek
o Voorspelling vs. samenhang
 Symmetrisch: samenhang, verband, correlatie
 Asymmetrisch: afhankelijke/onafhankelijke variabelen (invloed, effect, predictie, causaliteit(?))
o Meetniveau van de variabelen
 Nominaal, ordinaal, metrisch
 Meten = toekennen van getallen aan waarnemingen
 Meetniveau van de variabelen (!)
o Categorische variabelen
 Nominaal
v Indeling in klassen, categorieën (bv. geslacht)
v Getallen zonder functie
v Label
 Ordinaal
v Ordening, rangorde (bv. coderen van 1 tot 5)
v Getallen weerspiegelen rangorde
o Metrische variabelen
 Interval
v Verhoudingen van verschillen tussen metingen zijn zinvol (bv. temperatuur)
v Geen vast nulpunt
 Ratio
v Verhouding van metingen liggen vast (bv. prijs)
v Vast nulpunt (gratis is gratis ongeacht welke munteenheid gehanteerd wordt)
o Absoluut
 Informatie is ‘absoluut’
 Bv. frequentietellingen (delinquentie)
o Dichotome variabelen
 Twee categorieën
 Bv. ja/nee, aanwezig/afwezig
 Binaire of dummy codering (1/0)
 ‘Speciaal geval’ want het zijn speciale nominale variabelen die toch vaak als intervalvariabele in de
analyse worden meegenomen
o Belang voor de analyse!
 Keuze van de analysetechniek
 Hoe hoger het meetniveau, hoe meer informatie besloten in de metingen
 Interval, ratio en absolute metingen: metrische variabelen (parametrische analyses)
 Nominaal en ordinaal: categorische variabelen (niet-parametrische analyses)
 Afhankelijke en onafhankelijke variabelen
o Bv. geslacht (OV) en onveiligheidsgevoelens (AV)? Leeftijd? Perceptie van de buurt?
o Bv. agressief gedrag (A), gewelddadige films (F), temperament (T)
o Toetsen van modellen, theorieën
 Ruimte gezinsomgeving (RG)

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller criminologiestudente. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $10.75. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

69411 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$10.75  1x  sold
  • (0)
Add to cart
Added