Summary
Samenvatting meeting 6 blok 1.3 statistiek
- Course
- Institution
- Book
dit is de samenvatting van meeting 6 op de EUR. Hierin wordt hoofdstuk 5 van moore, mcCabe en Graig behandeld.
[Show more]
Connected book
Book Title:
Author(s):
- Edition:
- ISBN:
- Edition:
More summaries for
-
Extensive summary Craig, B: Introduction to the Practice of Statistics - Statistics
-
Summary Lectures and Readings: Statistics 1 - Introduction (FSWPE1-032)
-
Detailed Summary: Lectures and Readings STATISTICS 2.2 FSWPE2-022
Seller
Follow
academischepabo
Reviews received
Content preview
SAMENVATTING MEETING 6Moore, McCabe en Graig Hoofdstuk 5
Een statstical inferenice trekt conclusies uit de gegevens van een populate of uit data.
Een statstc van een random sample is random variabele. De kansverdeling van de statstek is een
sampling distribute. Dit laat zien hoe de statsteken zouden variëren in identeke data collectes.
Parameter= nummer dat de populate beschrijf
Statstic= nummer dat de sample beschrijf.
Je kan in een SRS met een grote N de mean van de populate eten door de sample mean. Dit is
statstcal inference. Om te kijken of deze betrouwbaar ism moet je de sample steeds veranderen en
de test herhalen op de verschillende samples. Dit kun je doen door simulate op bijvoorbeeld
computerprogramma’s.
Een populatedistribute van een variabele is de distribute van de waardes van alle leden van een
populate. Deze distribute representeert ook de kans van de variabele als we random een individu
uit de populate gebruiken.
Unbiased estmator= de gesichatte mean is gelijk aan de echte mean.
De variabiliteit van de statstc wordt beschreven door de spreiding van de sampling distributon Deze
wordt vastgesteld door N en het sample design.
Om de bias te verminderen moet je gebruik maken van een random sample en om variablility te
verminderen moet je een grotere sample nemen. Uiteindelijk maakt de grote van de sample niet
meer uit. De populate moet 0 keer zo groot zijn als de sample.
De sample mean is het gemiddelde van de observatee
- Minder variabel dan de individuele observates
- Meer normaal verdeeld dan individuele observates.
De sample mean wordt bepaald doore
- Het design wat gebruikt wordt voor het produceren van de data
- De sample grote N
- Populate verdeling.
- μ x́ =μ
σ
De standaardafwijking van de sample is gelijk aan σ x́=
√n
De icentrale limietstelling stelt dat bij een groote Nm de mean van de sampling distribute bij
benadering normaal verdeeld is.
- Neem veel random samples met dezelfde N
- Vind de sample mean voor elke sample
- Verzamel alle sample means en toon de verdeling.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller academischepabo. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.21. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
52510 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now