100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Statistiek_Samenvatting $5.39
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Hogeschool Gent (HoGent)
  4.  
  5. Vastgoed
  6.  
  7. Statistiek

Summary

Statistiek_Samenvatting

3 reviews
 16 purchases
  • Course
  • Statistiek
  • Institution
  • Hogeschool Gent (HoGent)

Volledige samenvatting van de cursus statistieken. Dit vak word zowel gegeven in landmeten als in makelaardij en is hetzelfde voor beide richtingen. Alles wat er gekend moet zijn staat er in. Een echt must have om in je eerste zit door te zijn. Shop till you drop!

Preview 4 out of 31  pages

Document information

  • January 13, 2019
  • 31
  • 2018/2019
  • Summary

Subjects

  • statistiek
  • landmeten
  • vastgoed
  • makkelaardij
  • examen
  • 1e jaar
  • bachelor
  • schoonmeersen
  • seppe trenson
  • stal cornelis
  • samenvatting
  • hogent

Written for

  • Hogeschool Gent (HoGent)
  • Vastgoed
  • Statistiek
All documents for this subject (35)

3  reviews

review-writer-avatar

By: ludmillamatthys • 1 year ago

review-writer-avatar

By: LouisDeblauwe9 • 4 year ago

review-writer-avatar

By: timbens • 5 year ago

Seller

avatar-seller
verstuyftmerel

Reviews received

Content preview

Samenvatting Statistiek

1. Gegevens verwerken
1.1 Gegevens verzamelen
Doel statistisch onderzoek → doen van voorspellignen met betrekking tot populatie, op basis van
informatie in steekproef
- Populatie: verzameling van alle te bestuderen objecten van het onderzoek
- Steekproef: deelverzameling van de populatie
- Omvang (n): aantal elementen van de steekproef
- Variabelen: kenmerken die bij elementen van populatie onderzocht worden

Verzamelde elementen → verwerkt tot datmatrix
Statistishce gevolgrtrekking: schatting, voorspelling
→ Mate onzekerheid gepaard met gevolgtrekking → betrouwbaarheidsmaat

1.1.1 Steekproef en populatie
Gegevens worden verzameld afhankelijk van het onderzoek
3 hoofdvormen:
- Enquete: vragenformulier
- Observatieonderzoek: observeert onderzoeker experimentele eenheden
- Experiment: onderozeker legt handelingen op aan de te onderzoeken eenheden
→ Wetenschappelijke toepassingen meestal via een experiment

Belangrijk weten of het operationeel gedifineerd is= duidelijk wie of wat ertoe behoort
→ Via steekproefkader: administratieve weergave van een populatie perfecte overeenkomt met de
populatie

Vereisten steekproef:
1. Representatieve steekproef → moet aselect zijn →alle elementen in de populatie moeten gelijke
kansen hebben om in steekproef terecht te komen

Steekproef onzuiver/ gebiased → bepaalde elementen een grotere kans hebben om getrokken te
worden dan andere

Randomistaie → methode voor het trekken van een aselecte steekproef

2. Betrouwbaarheid → als bij herhaling steekproeftrekking globaal zelfde resultaten wordt verkregen
o Te kleine steekproef: onzekere resulaten
o Te grote steekproef: validiteit van uitkomsten geschaad worden en onderzoek zou te lang
duren

1.1.2 Variabelen
Variabelen= kenmerken of karakteristieken die bij elementen van populatie onderzocht worden
2 soorten:
- Kantitatieve variabelen (bv gewicht): numerieke waarden
o Discrete variabele: eindig of aftelbaar oneindig aantal verschillende waarden kan aannemen
→ Bv ogen dobbelsteen
o Continue: wardenbereiek van variabele in interval of willekeurig → Bv tijd, afstand, gewicht
- Kwalitatieve variabelen (bv kleur): aanduidingen of kenmerken

,4 types variabelen om te kunnen vaststellen welke rekenkundige verwerking we er mee kunnen uitvoeren

1.1.2.1 Nominale schaal
- Geen logische volgorde
- Dikwijls gebruik gemaakt van condenummers
- Kunnen geen rekenkundige bewrekingen uitgevoerd worden
- Bv. Kleur, merknaam

1.1.2.2 Ordinale schaal
- Logische volgorde
- Niet geschikt voor rekenkundige bewerkingen
- Bv. Michelingids → goed, niet goed, matig, slecht

1.1.2.3 Intervalschaal
- Verschil tussen 2 uitkomsten een eenduidige betekenis is
- Geen natuurlijk nulpunt
- Rekenkundige bewerkingen zijn mogelijk
- Bv. Thermometer, kan ook negatief zijn

1.1.2.4 Ratioschaal
- Natuurlijk nulpunt
- Rekenkundige bewerkingen zijn mogelijk en zinvol
- Bv. Maandloon

1.1.3 Frequentieverdeling
Overzicht van betrokken variabalen te krijgen → gegevens tot frequentietabel verwerken
Soorten:
- 1-dimensionale frequentietabel: beschrijft waarnemingen van 1 betreffende variabele
- Contingentie- of kruistabel: uitkomsten van meerde variabelen

1.1.3.1 Frequentietabel
- Absolute frequentie: aantal keer dat bepaalde waarneming voorkomt
- Relatieve frequentie: procentuele frequentie
N= omvang
P= aantal verschillende waarnemingen
xi= waarneming
ni= absolute freq van de waarneming/ aantal keer dat waarneming xi voorkomt
fi= relatieve freq van waarneming xi= ni/n

,1.1.3.2 Contigentietabel of kruistabel

Verschil met frequentietabel is dat er ook rij- en kolomtotalen worden gemaakt
Verdeling van relatieve frequenties van rij- en kolomtotalen worden marginale verdeling genoemd

n = Omvang
nij = Absolute frequentie
𝑛
fi = relatieve frequentie => 𝑓𝑖 𝑛𝑖𝑗




1.1.4 Grafische voorstellingen

Beschrijf wat je illustreert en omgekeerd
→ Via tabellen en grafieken

Verschillende: pictogram, cirkeldiagram, staafdiagram, naalddiagram, stapeldiagram, stamdiagram

1.2 Het verwerken van gegevens gemeten op kwalitatief meetniveau

→ Uitkomsten uit frequentietabel in grafieken plaatsen

, 1.3 Het verwerken van gegevens op kwantitatief meetniveau

Of gegevens gegroepeerd worden of niet hangt af van het # waarnemingsgetallen
- Aantal getallen klein (<20 à 25) → niet gegroepeerd
- Aantal getallen groot (>20à25) → gegevens gegroepeerd → ingedeeld in klassen

1.3.1 Gegevens niet gegroepeerd verwerken

1.3.1.1 Frequentieverdeling

Aantal keer dat een waarde kleiner of gelijk aan een waarnemingsgetal voorkomt
→ Absolute relatieve frequentie
- n = omvang
- p = aantal verschillende waarnemingsgetallen
- r= Range= variatiebreedte
→ Verschil tussen grootste en kleinste waarnemingsgetal → xmax- xmin
- xi = waarnemingsgetal
- ni= absolute frequentie
→ Aantal waarnemingsgetallen kleiner of gelijk aan xi
𝑛
- fi = relatieve frequentie → 𝑛𝑖
- Ni = absolute cumulatieve frequentie → getallen kleiner of gelijk aan xi
- Fi = relatieve cumulatieve frequentie → f1 + f2+ … + fn

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller verstuyftmerel. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.39. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

69052 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$5.39  16x  sold
  • (3)
Add to cart
Added