Hoofdstuk 12 onderzoek doen en werken met data in de HRM-praktijk
Het begin van het onderzoek
Data zijn gegevens die verzameld worden, bijv. ziekteverzuim, tevredenheidsonderzoeken,
beoordelingen en andere administratieve gegevens in de organisatie. Met een grondige analyse kan
die data HRM strategische en operationele meerwaarde leveren aan de organisatie. maar als het
gaat om data gestuurd werken, loopt de HRM-afdeling nog achter bij andere afdelingen. Er zijn vier
redenen om te leren data gestuurd te werken:
1. Om het beleid of de bedrijfsprocessen bij te sturen en daarmee te verbeteren
2. Om ervoor te zorgen dat de HRM-afdeling goed begrijpt waarom medewerkers doen wat ze
doen, wie er presteert en wie niet, en hoe de diversiteit in het personeelsbestand is verdeeld
over de organisatie.
3. Om de HRM-professional een realistischer en completer beeld te geven van de werknemers
in de organisatie
4. Om te laten zien wat er gedaan moet worden om de prestaties van de organisatie te
verbeteren
Onderzoek vaardigheden: HRM moet over de juiste competenties en kwalificaties beschikken.
Onderzoek vaardigheden die het werken met data mogelijk maken.
Date gestuurd kent aan aantal obstakels van valkuilen, zoals:
Gebrek aan kennis
Beperkte levensduur
Fixatie op gegevens
Privacy
HRM staat bekend bij innovatie in de organisatie als op basis van vertrouwen en relaties in plaats van
op gegevens. Elke HRM-functie werkt nog steeds volgens achterhaalde principes: efficiënte,
risicomijding en besluitvorming.
HRM afdelingen hebben de mogelijkheid om door middel van onderzoek te beschikken over een
grote hoeveelheid informatie, maar maken er relatief weinig gebruik van. Dit maakt het moeilijk om
de effectiviteit van de HRM aan te tonen en besluitvorming te onderbouwen.
12.2 data gestuurd werken, wat is het?
Data gestuurd werken: is een verzamelterm voor een HRM praktijk, waarbij data over HRM
activiteiten middels onderzoek worden verzameld, geordend en geanalyseerd om vervolgens op
basis van correlaties en causale verbanden inzichten te krijgen die de besluitvorming te nemen.
Data: dit zijn ruwe gegevens, zoals: leeftijd, geslacht, opleiding, verkregen uit
personeelsadministratie. Data wordt gebruikt om bruikbare informatie op systematische activiteiten
op los te laten. Zoals ordenen of analyseren.
Beschrijvend en voorspellend onderzoek
Er kan onderscheid gemaakt worden tussen beschrijvend en voorspellend onderzoek.
Beschrijvend: hier wordt nagegaan wat het effect is geweest van HRM-activiteiten die al zijn
uitgevoerd. ‘’verleden tijd’’
Voorspellend: iets te zeggen over de toekomst. Er zijn grote hoeveelheden nodig die
aantonen dat er bepaalde effecten te verwachten zijn van HRM-activiteiten.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller yaellavdschaaf. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.20. You're not tied to anything after your purchase.