Class notes
metho 3, kwantitatief luik (ppt, notities, mogelijke examenvragen,..)
- Course
- Institution
Dit is een samenvoeging van de powerpoints + lesnotities + mogelijke examenvragen ivm kwantitatief luik metho 3
[Show more]
Seller
Follow
lieslvangeenberghe
Content preview
Kwantitatief luik, metho 3Inhoud
Introductie ............................................................................................................................................... 3
1. Coderen en data-entry in SPSS ........................................................................................................ 3
1.1. De constructie van variabelen ................................................................................................. 3
1.2. Het coderen aan de hand van schalen .................................................................................... 3
2. Inleiding Multivariate Analyse ......................................................................................................... 5
2.1. Inleiding ................................................................................................................................... 5
2.2. Introductie ............................................................................................................................... 6
3. Beschrijvende en inferentiële statistiek .......................................................................................... 7
3.1. Data cleaning ........................................................................................................................... 7
3.2. Missing values ......................................................................................................................... 8
3.3. Variabelen prepareren ............................................................................................................ 9
3.4. Repliceerbaarheid van analyses ............................................................................................ 10
3.5. Statistische pakketten ........................................................................................................... 10
3.5.1. Beschrijvende en inferentiële statistiek in vogelvlucht................................................. 11
1. Beschrijvende statistiek ......................................................................................................... 11
o maten voor centrale tendentie ............................................................................................. 11
o maten voor spreiding ............................................................................................................ 11
2. Inferentiële statistiek ............................................................................................................ 11
o steekproeven en populaties .................................................................................................. 11
o omgaan met onzekerheid...................................................................................................... 11
o steekproefgrootte ................................................................................................................. 11
o betrouwbaarheidsintervallen ................................................................................................ 11
o verdelingen ............................................................................................................................ 11
4. Bivariate symmetrische technieken .............................................................................................. 13
4.1. Symmetrische bivariate technieken ...................................................................................... 13
4.2. correlatie als maat voor lineaire samenhang ........................................................................ 13
4.2.1. Pearson’s correlatiecoëfficient ...................................................................................... 13
4.2.2. kruistabellen, Chi² en odds ratio ................................................................................... 15
5. Verschillen tussen groepen ........................................................................................................... 17
5.1. Introductie ............................................................................................................................. 17
5.1.1. Overzicht schematisch................................................................................................... 17
5.2. Welke toets?.......................................................................................................................... 17
5.2.1. parametrische toetsen met twee groepen ................................................................... 18
1
, 5.2.2. Niet-parametrische toetsen met twee groepen ........................................................... 19
5.2.3. Parametrische toetsen met meer dan twee groepen ................................................... 19
5.2.4. niet-parametrische toetsen met meer dan twee groepen ........................................... 20
6. PCA en schaalconstructie .............................................................................................................. 21
6.1. Introductie ............................................................................................................................. 21
6.2. Schaalconstructie en betrouwbaarheid ................................................................................ 22
6.2.1. Likertschaal .................................................................................................................... 22
6.2.2. Cronbach’s alpha ........................................................................................................... 22
6.3. Principale componenten analyse .......................................................................................... 22
6.4. Praktische kwesties en assumpties ....................................................................................... 24
6.5. Voorbeelden met SPSS .......................................................................................................... 24
6.6. PCA en factoranalyse ............................................................................................................. 27
7. Regressieanalyse ........................................................................................................................... 27
7.1. Lineaire regressieanalyse ...................................................................................................... 27
7.1.1. Introductie ..................................................................................................................... 27
7.1.2. Enkelvoudige regressieanalyse...................................................................................... 27
7.1.3. Meervoudige regressieanalyse...................................................................................... 28
7.1.4. Assumpties .................................................................................................................... 28
7.1.5. Procedure met SPSS ...................................................................................................... 30
7.1.6. Rapportage .................................................................................................................... 32
7.2. Logistische regressieanalyse ................................................................................................. 32
8. Slotcollege: oefening ESS ‘vertrouwen in de instellingen’ ............................................................ 32
8.1. Voorbereidende analyses ...................................................................................................... 33
8.2. Beschrijvende analyses.......................................................................................................... 33
8.3. Bivariate samenhang (verband) ............................................................................................ 33
8.3.1. X²-toets .......................................................................................................................... 33
8.3.2. Correlatie analyse .......................................................................................................... 33
8.4. Verschillen tussen groepen ................................................................................................... 34
8.4.1. T-toets en one-way anova ............................................................................................. 34
8.5. Regressieanalyse ................................................................................................................... 34
8.5.1. Theoretisch model ......................................................................................................... 34
8.5.2. Doelstellingen ................................................................................................................ 34
8.5.3. Resultaten voorbereidende analyses ............................................................................ 34
8.5.4. Resultaten beschrijvende analyses ............................................................................... 35
8.5.5. Resultaten bivariate samenhang (verband) .................................................................. 35
8.5.6. resultaten verschillen tussen groepen .......................................................................... 36
2
, 8.5.7. Resultaten regressieanalyse .......................................................................................... 37
Introductie
1. Coderen en data-entry in SPSS
1.1. De constructie van variabelen
Vóór dataverzameling (methodologie deel 2)
: van concepten naar (enquête)vragen en items: operationaliseren
Na dataverzameling
: van antwoorden op een vraag (kwantitatieve gegevens) naar variabelen
o soms: variabelen = antwoorden (codes) op enquêtevragen
o soms: variabelen via hercoderen van enquêtevragen
o soms: enquêtevragen samennemen tot schalen om abstracte concepten (vb. anomie,
onveiligheid…) te meten = schaalconstructie
1.2. Het coderen aan de hand van schalen
Van vragenlijst via codeboek naar databestand dmv coderen
o Codeboek = duidelijk maken hoe databestand wordt omgevormd dmv het toekennen van
codes
o bijkomende illustraties:
▪ Veiligheidsmonitor: vragenlijst met module buurtproblemen, mijdgedrag, risico-
inschatting, politiefunctioneren……
▪ SCV survey: overzicht vragen en codeboek
▪ ESS: ‘main questionnaire’ en ‘data protocol’
▪ JOP-monitor: technisch verslag
▪ …
o Illustratie vraag veiligheidsmonitor (ivm onveiligheidsgevoelens): mijdgedrag in de VM
(v57 t.e.m. v60)
3
, V57 (= code die vraag krijgt) VRAAG 024.a.- Gebeurt het dat u BEPAALDE
PLEKKEN IN UW GEMEENTE MIJDT OMDAT U HET NIET VEILIG VINDT? (in
1997: "Hoe dikwijls gebeurt het dat u ...")
1. Altijd 2. Vaak 3. Soms 4. Zelden
5. Nooit 6. Nvt 7. Weet niet 8. Geen antwoord
→ antwoorden wegschrijven in databestand dmv codes (nummer): letterlijke
antwoorden worden omgevormd in databestand
Uiteindelijk databestand: rijen en kolommen met alleen cijfers (= codes die
worden toegekend ~ kwantitatieve gegevens)
Waar kolom en rij kruist → antwoord op vraag x → codeboek vertelt je de betekenis van codes
Verschillende stappen
o 1ste stap: vragenlijst afnemen
o 2de stap: codeboek
o 3de stap: data-entry in SPSS
o 4de stap: data-cleaning en analyse
o Doordat het computergestuurd is → minder fouten/onduidelijkheden mogelijk bij
coderen
4
, o vb: meerdere bolletjes invullen, onduidelijk ingekleurde bolletjes → geen eenduidig
antwoord
Coderen: bijkomende punten en samenvattende regels om databestand op te bouwen
o overzichtelijke vragenlijst (genummerd)
o duidelijk en consequent codeboek (‘veldcoderen’ uitsluiten)
o afspraken voor ‘weet niet’ (7, 77,…), ‘geen antwoord’ (8, 88,…), ‘niet van toepassing’ (9,
99,…): zie bv. codeboek SCV survey
o afspraken voor filtervragen
o afspraken voor onduidelijke antwoorden vb: hoe coderen we bij dubbel antwoord
o afspraken verwerking meerdere antwoordmogelijkheden
o …
o Data-entry = data invullen in computer
▪ SPSS format opmaken
▪ Input met 2
▪ Voordeel van websurvey of CAS/TI
o Data-cleaning =
▪ Check: frequentietabellen
▪ Check filtervragen
2. Inleiding Multivariate Analyse
2.1. Inleiding
Waarom methodologie?
o methodologie en statistiek als ‘toolkit’ voor sociale wetenschapper
o onderzoek opzetten, uitvoeren en analyseren (en ‘evalueren’)
o methodologie deel 2: opzetten, uitvoeren
o methodologie deel 3: analyseren, concluderen
Rol van statistiek?
o beschrijvende statistiek: frequenties, tabellen, grafieken…
o inferentiële statistiek = steekrpoefdata gebruiken om conclusie te trekken voor hele
populatie
▪ modelleren van onzekerheid
▪ ‘hoe waarschijnlijk is een resultaat onder een bepaalde veronderstelling van de
werkelijkheid’
▪ statistiek als wetenschap van de probabiliteit
o een voorbeeld
OV: Verschilt het onveiligheidsgevoel tussen mannen en vrouwen?
conceptualisering, operationalisering, steekproeftrekking, dataverzameling…
analyse: onveiligheidsgevoel vrouwen > onveiligheidsgevoel mannen (steekproef!)
‘hoe groot is de kans dat vrouwen zich onveiliger voelen dan mannen (steekproef),
wanneer we veronderstellen dat geslacht en onveiligheidsgevoelens niet
samenhangen (nulhypothese)’
H0: onveiligheidsgevoel vrouwen = onveiligheidsgevoel mannen: wordt
verworpen als het lager is dan 5% significantieniveau
Ha: onveiligheidsgevoel vrouwen ≠ onveiligheidsgevoel mannen
Is het verschil significant?
Analyse in het criminologische domein
5
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller lieslvangeenberghe. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.30. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
51036 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now