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Zusammenfassung lernzettel Wissenschaftliches Arbeiten

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Gut Klausurvorbereitung. Klausur mit bestanden

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  • May 24, 2024
  • 6
  • 2022/2023
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1. Wissenschaftliche Forschung

 Mit wissenschaftlichen Methoden und Metholgien
 Auf Basis des aktuellen Forschungsstand
 Zielgerichtet neue Erkenntnisse suche
 Dokumentiert darstellen
 Vorstellen
 => Wissenschaftlicher Erkenntnis gewinn



2. Wissenschaftsdiziplinen

 Nicht empirische Wissenschaften
o Formalwissenschaften
 Bsp. Mathe
o Geisteswissenschaften
 Bsp. Geschichte
 Empirische Wissenschaften
o Sozialwissenschaften
 Bsp. Psychologie
o Naturwissenschaften
 Bsp. Biologie
o Technikwissenschaften
 Maschinenbau

3. Methoden der Datenerhebung

 Empirische Daten
o Gezielte Informatioen auf ein Forschungsproblem über die Erfahrungswirklichkeit
 Datenerhebung in Qualitativer Forschung
o Niedrige Standardisierung
o Datenauswertung = Induktiv
 Datenerhebung in der Quantitativen Forschung
o Hohe Standardisierung
o Datenauswertung = Deduktiv

4. Theorie

 Sprachliches Gebilde, was eine Behauptung formuliert, die noch überprüft werden muss.
o Bezieht sich auf spezifischen Ausschnitt der Realität
o Deskriptive und erklärende (kausaleI Aussagen
o Muss durch Beobachtungen überprüfbar sein (Empirie)
o Ziel: Falsifikation
 Merkmale
o Systematische Beziehung
 Soll die Wiederspruchsfreiheit der Aussagen sein
o Allgemeine Gesetzmäßigkeiten
 Ermöglichen Erklärungen und Prognosen von Phänomenen
 Bsp. Statik = Erklärt warum eine Brücke hält

, o Empirische Überprüfbarkeit
 Intersubjektive Überprüfbarkeit von Theorien
 Sachverhalt ist für mehrere Personen der gleiche
 Wissenschaftlicher Realismus
 Erklärung von Vorgängen und Strukturen aus der Realität

5. Modelle

 Theorien sind eine bestimmte Form von Modellen. Aber viele Arten von Modellen
entsprechen nicht den Merkmalen einer Theorie
 Modellarten
o Graphische Modelle
 Z.B. Flussdiagramme
o Gegenständliche Modelle
 Z.B. Holzmodell eines Gebäudes
o Verbale Modelle
 Z.B. Beschreibung von Zusammenhängen
o Mathematische Modelle
 Z.B. Regressionsmodell

6. Entstehung von Theorien

Induktion

 Als Induktion bezeichnet man die Generalisierung von in der Realität beobachteten
Regelmäßigkeiten
o =>Von der Erfahung auf das Allgemeine schließen
 Schritte
o 1. Sammlung empirischer Daten
o 2. Formulierung von Gesetzmäßigkeiten oder Theorien durch generalisierung der
Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge
 Anwendung
o Aus verschiedenen Geschäftsfeldern Erfolgsfaktoren herrausfiltern
o Bsp. Immer wenn im Auto gegen den Uhrzeigersinn gedreht
 Dann Auto nach Links gefrahen
 Weil das immer so war, wird es diesmal auch so sein.
 Anforderungen/Probleme
o Große Anzahl an Beobachtungen
 Diese müssen zum gleichen Ergebnis führen
 Dürfen nicht im Wiederspruch zu der abgeleiteten Gesetzmäßigkeit sein
 Und wenn dann so gering, dass Wahrscheinlichekit trz. Groß genug
ist
o Problem => Wie sind die Maßnahmen zu messen
 Bsp. Was ist eine groß genuge Anzahl an Beobachtungen
o Karl Popper: „Die Frage ob und wann induktive Schlüsse berechtigt sind, bezeichnet
man als Induktionsproblem.

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