Investigación y Gestión de Proyectos en Inteligenc
Other
TEMA 10. Investigación en sistemas cognitivos
4 views 0 purchase
Course
Investigación y Gestión de Proyectos en Inteligenc
Institution
UNIR Business School
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA
Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Denominación de la asignatura: Investigación y Gestión de Proyectos en Inteligencia Artificial
Contenido: BLOQUE 3. Áreas de investigación
Guía de Estudio: TEMA 10. Investigación en siste...
Investigación y Gestión de Proyectos en Inteligenc
All documents for this subject (12)
Seller
Follow
ma_medina
Content preview
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA
Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Denominación de la asignatura: Investigación y Gestión de Proyectos en Inteligencia Artificial
Contenido: BLOQUE 3. Áreas de investigación
Guía de Estudio: TEMA 10. Investigación en sistemas cognitivos
Esta guía proporciona una visión detallada y técnica de los sistemas cognitivos, abordando sus
diferentes elementos y aplicaciones, y destaca la importancia de una aproximación ética e
interdisciplinaria en su desarrollo y aplicación.
1. Introducción a la computación cognitiva
Definición: La computación cognitiva es un campo interdisciplinario de la inteligencia artificial (IA)
que busca crear sistemas capaces de simular procesos de pensamiento humano. Estos sistemas
aprenden, razonan y se adaptan a nuevas situaciones, con el objetivo de mejorar la interacción
con los humanos y la toma de decisiones.
Características:
Aprendizaje automático: Utiliza algoritmos para aprender y mejorar con el tiempo.
Interacción natural: Diseñada para interactuar de manera más humana.
Adaptabilidad: Capaz de adaptarse a cambios en el entorno y en los datos.
Auto-mejora: Mejora continuamente su desempeño a través de la retroalimentación y el
aprendizaje continuo.
Ventajas:
Mejora la toma de decisiones.
Aumenta la eficiencia operativa.
Facilita la personalización de servicios y productos.
Desventajas:
Complejidad en el diseño y la implementación.
Requiere grandes volúmenes de datos para ser eficaz.
Preocupaciones éticas y de privacidad.
2. Elementos de un sistema cognitivo
Definición: Un sistema cognitivo está compuesto por varios elementos que trabajan juntos para
emular las capacidades cognitivas humanas.
Características:
Sensores y actuadores: Para recopilar datos del entorno y responder a ellos.
Modelos de conocimiento: Base de datos estructurada con información y reglas.
, Mecanismos de razonamiento: Algoritmos que permiten al sistema inferir conclusiones a
partir de los datos.
Interfaz de usuario: Permite la interacción entre el sistema y los humanos.
Ventajas:
Permite una interacción más intuitiva con los usuarios.
Mejora la precisión en la toma de decisiones.
Facilita la integración de múltiples fuentes de datos.
Desventajas:
Alta complejidad técnica.
Dependencia de tecnología avanzada y costosa.
Riesgos asociados a la seguridad y privacidad de los datos.
3. Big data y computación cognitiva
Definición: Big data se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que
requieren tecnologías avanzadas para su procesamiento y análisis. La computación cognitiva
utiliza big data para aprender y mejorar su desempeño.
Características:
Volumen: Gran cantidad de datos.
Velocidad: Rápida generación y procesamiento de datos.
Variedad: Diversidad de tipos de datos.
Veracidad: Calidad y exactitud de los datos.
Ventajas:
Mejora la precisión de los modelos cognitivos.
Permite el análisis en tiempo real.
Facilita la identificación de patrones y tendencias.
Desventajas:
Requiere infraestructura tecnológica avanzada.
Puede ser costoso almacenar y procesar grandes volúmenes de datos.
Problemas de privacidad y seguridad de los datos.
4. Percepción computacional
Definición: La percepción computacional se refiere a la capacidad de un sistema para interpretar
datos sensoriales de manera similar a como lo hacen los seres humanos.
Características:
Visión por computadora: Interpretación de imágenes y videos.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ma_medina. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.16. You're not tied to anything after your purchase.
