100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Business Analyse 2 Samenvatting (PP) ALLE STOF VOOR TENTAMEN $4.81
Add to cart

Summary

Business Analyse 2 Samenvatting (PP) ALLE STOF VOOR TENTAMEN

 132 views  6 purchases
  • Course
  • Institution
  • Book

Een uitgebreide samenvatting van het vak Business Analyse 2 in jaar 3. Deze samenvatting bevat alle stof die je nodig hebt voor het tentamen.

Last document update: 5 year ago

Preview 3 out of 17  pages

  • Unknown
  • June 20, 2019
  • July 3, 2019
  • 17
  • 2018/2019
  • Summary
avatar-seller
Onderzoek blok 11 SAMENVATTING

Doel onderzoek:

 Beschrijven
 Exploreren
 Toetsen

Aantal metingen:

 1 moment meting: cross-sectioneel
 Meerdere momenten: longitudinaal

Aantal groepen:

 1 groep
 Meerdere groepen vergelijken

Methode dataverzameling: survey & oberservatie. Survey:

Kwantitatief Kwalitatief
Schalen bijv. Likert met stellingen Laddering
Rechtstreeks vragen Photo-sort
Indirect vragen Kelly Grid
Verwerking: statische analyses Verwerking: matrix methode, atlas.ti


Observatie:

 Gestructureerd – ongestructureerd
 Kwantitatief – kwalitatief
 Geautomatiseerd - persoonlijk

Doel onderzoek

 Beschrijven
 Exploreren
 Toetsen
 Experimenten: toetsen van hypothesen

Onderzoeksdesign:

 Experiment: manipulatie van een onafhankelijke variabele
 Design: - experimenteel/quasi experiment/ pre-experiment, regressive discontinuïteit

Enkele zuiver-experimentele ontwerpen: (tenminste 1 controlegroep & randomisatie)
Experimenteel ontwerp 1: Zuiver experiment met voor- en nameting, met controlegroep




Experimenteel ontwerp 2: zuiver experiment met alleen nameting, met controlegroep

,R. Randomisatie
O. Observatie of waarneming d.w.z dat er gemeten wordt ofwel gegevens worden verzameld.
X. onafhankelijke of experimentele variabele, ook wel ingreep genoemd.

Experimenteel ontwerp 3: Solomon 4 groepenontwerp

Voordeel ten opzichte van vorige 2 ontwerpen?

Testeffecten kunnen worden uitgesloten




t1= tijdstip 1; t2= tijdstip 2;

Enkele quasi-experimentele ontwerpen: voor- en nameting met controlegroep: geen randomisatie

Quasi-experimenteel ontwerp 1: voor- en nameting met controlegroep, geen randomisatie




Quasi-experimenteel ontwerp 2: enkelvoudige tijdsreeks



Quasi-experimenteel ontwerp 3: meervoudige tijdreeks, geen randomisatie




Enkele pre-experimentele ontwerpen

Hoogstens 1 vergelijkingsbasis (voormeting OF controlegroep, geen randomisatie)

Pre-experimenteel ontwerp 1: één bestaande groep, alleen nameting




Pre-experimenteel ontwerp 2: één bestaande groep, voor- en nameting




Pre-experimenteel ontwerp 3: vergelijking van (2) bestaande groepen, alleen nameting

, BIG DATA, 4 V’S KENNEN + NADELEN EN VOORDELEN
Big Data = is data waarvan de hoeveelheid, snelheid, complexiteit en diversiteit te groot zijn om met
reguliere databasemanagementsystemen te onderhouden.

Eigenschappen Big Data 4V:

 Volume (hoeveelheden, data volume groeit exponentieel) bijvoorbeeld: foto’s, video’s, apps
 Velocity (snel veranderend, duidt op enorme snelheid waarmee data wordt gegenereerd en
verwerkt, data moet snel verzameld en geïnterpreteerd worden) bijvoorbeeld: online data
analytics
 Variety (diverse typen, verschillende formats, types en structuren, een enkele toepassing kan
verschillende type data genereren) bijvoorbeeld: elektronische patiënten dossiers in de zorg
 Veracity (wisselende betrouwbaarheid, moeilijk te achterhalen welke informatie up to date
en juist is) bijvoorbeeld: verouderde data

Belangrijke ontwikkelingen die het ontstaan en de groei van Big Data mogelijk maken:

 Toename opslagcapaciteit
 Toename verwerkingscapaciteit
 Beschikbaarheid data

Big Data analyses:

 Bestuderen van grote hoeveelheden data
 Toepasselijke informatie
 Identificeren van verborgen patronen, onbekende patronen, onbekende relaties
 Concurrentievoordeel
 Betere besluitvorming: strategisch, tactisch en operationeel
 Effectieve marketing, klanttevredenheid, toename winsten

6 manieren voor online retailers om Big Data te kunnen gebruiken:

1. Personalisatie
2. Dynamische prijzen
3. Klantenservice
4. Omgaan met fraude
5. Inzichtelijke aanvoerlijnen
6. Predictive analytics

7 vormen van big data analytics:

1. Webanalytics
2. Customer journey—analyse
3. Attribution modelling
4. Dynamic targeting
5. Geïntegreerde big data modellen
6. Social listening
7. Sociale netwerkanalyse

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller marittenhoeve. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $4.81. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

53068 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$4.81  6x  sold
  • (0)
Add to cart
Added