Tentamen (uitwerkingen)
LSK3701 EXAM PACK 2024
- Vak
- Instelling
LSK3701 EXAM PACK 2024
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 5 pagina's
Voorbeeld 2 van de 5 pagina's
In winkelwagen
Voorbeeld van de inhoud
JeremiahSchool of Information and Physical Sciences
OVERVIEW
Course Description Statistics provides us with a quantitative framework to utilise data
for describing, summarising, and modelling the world around us.
Engineering statistics combines engineering and statistics using
scientific methods for analysing data. This course introduces
students to the fundamental concepts of probability, random
variables and their distributions, and shows how these ideas
provide the theoretical foundation for data analysis through
statistical modelling, estimation and hypothesis testing with a
major emphasis on applications in electrical engineering and
computer systems. On completion of this course students will be
able to apply statistical theory to make informed decisions and
predictions relevant to engineering.
Academic Progress Nil
Requirements
Requisites This course has similarities to STAT1300 and STAT2010. If you
have successfully completed STAT1300 or STAT2010 you
cannot enrol in this course.
Assumed Knowledge MATH1110 Mathematics for Engineering, Science and
Technology 1
OR
MATH1120 Mathematics for Engineering, Science and
Technology 2
OR
MATH1210 Mathematical Discovery 1
OR
MATH1220 Mathematical Discovery 2
Knowledge of and experience in Python
Contact Hours Callaghan
Computer Lab
Face to Face On Campus
2 hour(s) per week(s) for 13 week(s) starting Week 2
Lecture
Face to Face On Campus
2 hour(s) per week(s) for 13 week(s) starting Week 1
Tutorial
Face to Face On Campus
2 hour(s) per week(s) for 13 week(s) starting Week 1
CRICOS Provider 00109J
Unit Weighting 10
Workload Students are required to spend on average 120-140 hours of
effort (contact and non-contact) including assessments per 10
unit course.
, STAT2110: Engineering Statistics
Callaghan Semester 1 - 2024
CONTACTS
Course Coordinator Callaghan
Dr Kirill Glavatskiy
Consultation: TBA on Canvas
Teaching Staff Other teaching staff will be advised on the course Canvas site.
School Office School of Information and Physical Sciences
SR233, Social Sciences Building
Callaghan
+61 2 4921 5513
9am-5pm (Mon-Fri)
SYLLABUS
Course Content The course will include the following topics:
• Sample space, events, axioms of probability and Bayes’ theorem
• Random variables and their distributions: Univariate
• Expected values and their properties
• Functions of random variables
• Vector and matrix calculations
• Random vectors and joint distributions: Multivariate
• Samples, sampling distributions and Central Limit Theorem
• Hypothesis testing
• Estimation
• Simple linear regression models
• Monte Carlo Simulation
Course Learning On successful completion of this course, students will be able to:
Outcomes 1. Explain the basic concepts underlying probability and hypothesis testing.
2. Explain the underlying assumptions and the applicability of each of the approaches studied.
3. Apply statistical models and statistical concepts including probability and hypothesis testing
to solve engineering problems.
4. Apply linear algebra concepts and methods to statistical models.
5. Demonstrate an enhanced analytical ability.
Course Materials With the exception of the following texts, all course materials will be provided to students via
Canvas.
Required Text:
R.E. Walpole, R.H. Myers, S.L. Myers and K.E. Ye, Probability & Statistics for Engineers &
Scientists, Pearson, 9 Global Ed., U.K., 2017
Recommended Text:
J.L. Devore, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Cengage Learning, 9
Ed., Boston, 2016.
D.C. Montgomery, G.C. Runger and N.F. Hubele, Engineering Statistics, Wiley, 5 Ed., New
York, 2010.
Page 2 of 5
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Denyss. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor $8.99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 75430 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen
Laatst bekeken door jou
Tentamen (uitwerkingen) ·
COS3751 - EXAM PACK (2022)
Samenvatting ·
TLP 1: Medische techniek
Samenvatting ·
TOE samenvatting
Samenvatting ·
Klausurzusammenfassung
Samenvatting ·
China Summary 114
Samenvatting ·
Samenvatting - Biofysica
College aantekeningen ·
Half Angle notes
Overig ·
Equine Behaviour
