100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Data Science 2 (tot PCA) $3.24   Add to cart

Summary

Samenvatting Data Science 2 (tot PCA)

1 review
 133 views  5 purchases
  • Course
  • Institution

Uitgebreide samenvatting over de hoofdstukken tot en met Principale Componenten Analyse uit Data Science 2. Gericht op theorie, aangevuld met voorbeelden voor een makkelijkere verwerking van de leerstof.

Preview 3 out of 24  pages

  • August 13, 2019
  • 24
  • 2018/2019
  • Summary

1  review

review-writer-avatar

By: Chriske100 • 4 year ago

avatar-seller
SAMENVATTING DATA SCIENCE 2
INHOUDSOPGAVE

Kansen ............................................................................................................................................. 3

La place ....................................................................................................................................... 3

Rekenen met kansen ................................................................................................................. 3

De inverse ................................................................................................................................ 3

De productregel ..................................................................................................................... 3

De somregel ............................................................................................................................ 4

De regel van bayes.................................................................................................................... 4

De wet van de totale kans ....................................................................................................... 4

Kansverdeling ................................................................................................................................. 5

Kansverdeling ............................................................................................................................. 5

Gemiddelde en standaardafwijking ....................................................................................... 5

Gemiddelde ............................................................................................................................ 5

Standaardafwijking ................................................................................................................ 5

Veel voorkomende kansverdelingen...................................................................................... 6

De binomiaal verdeling ......................................................................................................... 6

De Poissonverdeling ............................................................................................................... 7

De normaalverdeling ............................................................................................................. 8

Toetsen van hypothesen ............................................................................................................ 10

Vaststellingen ............................................................................................................................ 10

Betrouwbaarheidsintervallen ................................................................................................. 11

Met de normaalverdeling ................................................................................................... 11

De studentverdeling (t-verdeling)...................................................................................... 12

Toetsen ....................................................................................................................................... 13

Hypothese .............................................................................................................................. 13


1

, De t-toets................................................................................................................................ 14

De Z-toets ............................................................................................................................... 15

Eenzijdige toets ..................................................................................................................... 16

De chi-kwadraat toets ......................................................................................................... 17

Discriminant analyse .................................................................................................................... 18

Afhankelijke en onafhankelijke variabelen .......................................................................... 18

Karakteristieken......................................................................................................................... 18

Discriminantanalyse in R .......................................................................................................... 19

Principale componenten analyse ............................................................................................. 21

Gebruik....................................................................................................................................... 21

Randvoorwaarden ................................................................................................................... 21

Resultaten .................................................................................................................................. 21

Gebruik resultaten .................................................................................................................... 21

Principale componenten analyse in R .................................................................................. 22




2

, KANSEN

Een experiment dat verschillende uitkomsten produceert ondanks dezelfde beginsituatie

Kansen zijn altijd getallen tussen 0 en 1
→ x 100 voor percentages (%)

LA PLACE

P(gebeurtenis) = aantal gunstige uitkomsten / aantal mogelijke uitkomsten

o P(gebeurtenis) staat voor de kans dat een gebeurtenis zich voltrekt
o Enkel toepasbaar op afgelijnde experimenten (waar we de gegevens dus kennen)

Voorbeeld: Je gooit met een dobbelsteen, wat is de kans dat je een 4 gooit?

REKENEN MET KANSEN


DE INVERSE

P(A) = 1 – P(A)

o De kans dat de gebeurtenis zich niet voltrekt

Voorbeeld: Je gooit met een dobbelsteen, wat is de kans dat je geen 4 gooit?

DE PRODUCTREGEL

P(A en B) = P(A) . P(B|A) = P(B) . P(A|B)

o De kans dat beide gebeurtenissen zich tegelijk voltrekken
o | staat voor ‘de kans op B gegeven dat het A is’ (afhankelijke gebeurtenissen)
o Als A en B onafhankelijke gebeurtenissen zijn, formule vereenvoudigd tot P(A) . P(B)

Als je de kans wil weten dat een willekeurig kind een meisje is EN een bril draagt, dan
ontbreken we nog een gegeven. Het zou namelijk kunnen dat het dragen van een bril
afhangt van het geslacht. Om deze afhankelijkheid uit te drukken, hebben we de kans
nodig dat een gekozen kind een bril draagt, gegeven dat het een meisje is.

Voorbeeld: Wat is de kans dat iemand goed is in Frans en een rode t-shirt draagt?
(→ het goed zijn in Frans is onafhankelijk van het dragen van een rode t-shirt)




3

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller DeKeyser. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $3.24. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

67096 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$3.24  5x  sold
  • (1)
  Add to cart