100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Samenvatting 2.2 Statistiek. Boeken van MMC en Passer alle colleges $6.10
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  4.  
  5. 2.2 Statistiek

Summary

Samenvatting 2.2 Statistiek. Boeken van MMC en Passer alle colleges

6 reviews
 51 purchases
  • Course
  • 2.2 Statistiek
  • Institution
  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)

MMC hoofdstuk 1 t/m 8 hoofdstuk 10 t/m 13 Passer hoofdstuk 1, 2, 3, 4, 5, 8, 9 en 10 Field hoofdstuk 13 Alle colleges Ik heb met deze samenvatting een 9.0 gehaald.

Preview 4 out of 99  pages

Document information

  • August 14, 2019
  • 99
  • 2018/2019
  • Summary

Subjects

  • statistiek samenvatting
  • statistiek
  • mmc
  • passer
  • field
  • samenvatting passer
  • samenvatting mmc
  • statistiek samenvatting 22

Written for

  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  • Pedagogische wetenschappen
  • 2.2 Statistiek
All documents for this subject (3)

6  reviews

review-writer-avatar

By: bnvanwingerden • 2 year ago

review-writer-avatar

By: quintylohman • 3 year ago

review-writer-avatar

By: leyshah • 4 year ago

review-writer-avatar

By: DanielleSeverens • 4 year ago

review-writer-avatar

By: annemeevddussen • 5 year ago

review-writer-avatar

By: carla_autar • 5 year ago

Seller

avatar-seller
roxannederonde

Reviews received

Content preview

Statistiek 2.2
Blok 1.3 herhaling
Er zijn twee soorten statistiek:
1. Beschrijvende statistiek: het samenvatten of organiseren van kwantitatieve
onderzoeksresultaten (bijv. grafieken maken) → beschrijven van alle gegevens die je
hebt (bijv. gemiddelde, percentage, etc.).
2. Inferentiële statistiek (toetsende statistiek): trekken van conclusies over een
populatie op basis van de onderzoeksresultaten afkomstig uit een steekproef. De
populatie slaat op iedereen. Dit kan je niet te pakken krijgen (bijv. kost te veel tijd,
geld, bereidwilligheid, etc.) → je moet het altijd maar doen met een steekproef van
de mensen die je wel te pakken krijgt en dat probeer je een zo goed mogelijke
afspiegeling te laten zijn van de hele populatie. Op basis van de steekproef wil je dan
iets zeggen over de populatie.




Het meetniveau van de variabele is belangrijk voor welke techniek je moet gebruiken bij
welke variabele. Er zijn verschillende meetniveaus: nominaal, ordinaal, interval en ratio.
Er zijn twee soorten variabelen, en het soort variabele bepaalt wat je er allemaal mee kunt
doen:
 Kwalitatief: zijn geen getal, grootte hoeveelheid, maar categorieën met een bepaalde
eigenschap (bijv. geslacht).
• Nominaal: de ene categorie is niet ‘meer’ of ‘beter’ dan de andere (bijv. appel,
peer en banaan).
• Ordinaal: wel een rangorde, maar daarmee is alles gezegd, want er zijn
ongelijke afstanden tussen de waarden (bijv. verschillende soorten spinnen in
hoe eng en groot ze zijn of bijv. het leven: je wordt al snel van baby een kind,
iets minder snel wordt je dan puber dan wordt je nog minder snel
volwassenen en het minst snel wordt je van volwassenen bejaard).
 Kwantitatief: getal met echte getal betekenis (bijv. lengte, gewicht, IQ, inkomen,
score op testen, etc.).
• Interval: afstanden tussen de waarden zijn interpreteerbaar en vergelijkbaar,
maar er is geen absoluut nulpunt (bijv. IQ).

, • Ratio: voldoet aan alle voorgaande eisen, en heeft een absoluut nulpunt,
waardoor het delen van waarden ook interpreteerbaar is (bijv. gewicht, lengte,
inkomen).
We kunnen verschillende dingen met variabelen doen, waaronder een
frequentieverdeling maken. Er zijn verschillende vormen van een
frequentieverdeling.




Daar waar de data
weglopen (de staart)
daar heet het naar.




Er zijn verschillende centrummaten (daar waar zo veel mogelijk mensen bij het centrum
zitten), om een zo goed mogelijke samenvatting te geven van de mensen in die studie.
 Modus: de meest voorkomende score (datgene wat in de mode is).
 Mediaan: de middelste score → niet gevoelig voor uitschieters.
 Gemiddelde: de som van alle scores, gedeeld door het aantal. Het gemiddelde wordt
weergegeven als x̅ of als een M (mean = gemiddelde).




Bij een symmetrische verdeling liggen alle centrummaten op dezelfde plaats. Maar bij een
scheve verdeling niet.
 Bij een scheve verdeling naar rechts, komt eerst de modus, dan de mediaan en het
gemiddelde. Het gemiddelde laat zich namelijk sterker beïnvloeden door de
uitschieter, dan de mediaan.
 Bij een scheve verdeling naar links, komt eerst het gemiddelde, dan de mediaan en
dan de modus. Ook laat het gemiddelde zich hier weer sterker beïnvloeden door de
uitschieter, dan de mediaan.




We willen vaak ook iets
weten over de spreiding

,(hoe iedereen verdeelt is, bijv. zitten ze allemaal op een kluitje of is het einde eigenlijk zoek)
→ spreidingsmaten. Er zijn verschillende spreidingsmaten en de meest voorkomende is de
standaarddeviatie (gemiddelde spreiding rond het gemiddelde):
Als het heel erg verspreid is, is er een hoge standaarddeviatie en als iedereen op een kluitje
zit, is er een lage standaarddeviatie. De standaarddeviatie wordt berekent aan de hand van
de variantie (S2).




Zo kan je voor iedereen bepalen hoe afwijkend die is van de groep, dat zijn zogenaamde z-
scores (aantal standaarddeviaties dat een score X verwijderd is van het gemiddelde). Dat is
de afstand tussen de score en het gemiddelde, uitgedrukt in aantal standaarddeviaties.




Inferentiële of toetsende statistiek
Elk onderzoek begint met de
empirische cyclus van A.D. de Groot.




Bij het opstellen
van een
hypothese,
worden er
twee verschillende hypothesen opgesteld:
1. Nulhypothese (H0): er is geen verschil → beide groepen zijn
gelijk.
2. Alternatieve hypothese (Ha): er is wel verschil → beide
groepen zijn helemaal niet gelijk.

, Als een steekproef wordt gerandomiseerd (toevallig ingedeeld in groepen) → de
groepen zouden precies gelijk moeten zijn → dus er is geen andere oorzaak.
Er zijn twee soorten variabelen:
 Onafhankelijke variabele: datgene wat er
gedaan wordt.
 Afhankelijke variabele (de uitkomst): is
afhankelijk van de onafhankelijke variabele.
Bij elke toetsing wordt er begonnen met het
geloven in de nulhypothese. Om te zeggen of er
wel of niet een effect is, moet het effect in de
twee uitersten zitten, want anders kan het ook toeval zijn.




Er zijn twee soorten fouten:
 Type I fout: het ten onrechte verwerpen van
de nulhypothese. Het is eigenlijk onschuldig
(niks aan de hand), maar je zegt toch dat er
iets aan de hand is (H0 is waar maar je zegt Ha
is waar).
 Type II fout: de alternatieve hypothese is
waar, maar je blijft bij de nulhypothese. Je hebt een effect, maar het is niet
groot genoeg om significant te worden → blijft bij de nulhypothese, terwijl je
eigenlijk een effect hebt gevonden (Ha is waar maar je zegt H0 is waar).
De power is de verwerpingskracht van een toets. Als je iets hebt gevonden en er is
ook effect, dat heet de power. In dat hele gebied mag je dan de nulhypothese terecht
verwerpen, omdat de alternatieve hypothese waar is.

De inferentiële statistiek:
 Wetenschappelijk
karakter van de Pedagogiek en
Psychologie (bijv. als we iets
willen doorvoeren in het
onderwijs moeten we bewijs
hebben dat het werkt).
 Experimenteren of observeren.
 Hypothese toetsen.
 Empirische cyclus.

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller roxannederonde. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.10. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

66184 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$6.10  51x  sold
  • (6)
Add to cart
Added