Moduleopdracht Big Data Analytics.
Cijfer 8 (100%)
Motivatie en verbeterpunten
Ik heb jouw eindopdracht nagekeken op basis van de exameneisen die gelden bij deze eindopdracht. Hierbij heb ik (zoals ook aangegeven in deze eisen) een splitsing gemaakt in de twee beoordelingscriteria inhoud en stru...
Answers for Quiz 1, Quiz 5, Quiz 6 and a Full Practice Exam for Data Engineering for MADS (EBM213A05)
Extensive Summary of Verhoef book (Chapter 1-5) + Lecture 2 for Data Engineering for MADS (EBM213A05)
Readings Summary for Data Engineering for MADS (Mandatory & Optional Papers + Book Chapters)
All for this textbook (5)
Written for
NCOI (NCOI)
HBO Big Data Analytics
Big Data Analytics
All documents for this subject (1)
15
reviews
By: ruben_noorland • 1 year ago
Translated by Google
Structure is not in line with what I would expect and lacks certain depth in the subject.
By: kovalevasvetlana1415 • 2 year ago
By: gamzekeskin • 2 year ago
By: MikeCraen • 2 year ago
By: ushakishoendajal64 • 2 year ago
By: janwillem4224 • 3 year ago
By: aartnuis • 4 year ago
Show more reviews
Seller
Follow
edlearning
Reviews received
Content preview
Adviesplan Big Data
Organisatie XXXXXXX
Naam: XXXXXXX
Studentnr: XXXXXXX
Datum: februari 2019
Instituut: NCOI Opleidingsgroep
Opleiding: HBO Big Data Analytics
Module: Big Data Analytics
,Voorwoord
Mijn naam is XXXXXXX, werkzaam als projectleider / beleidsadviseur binnen het team
XXXXXXX bij XXXXXXX. In deze functie kom ik regelmatig in aanraking met het verzamelen
van data, met name voor het gebruik van het gebied zoals bezoekersonderzoeken, maar ook
parkeerdrukmetingen. Bij de uitvoering van deze projecten is mijn interesse ontstaan in data
analyse.
Vanuit deze interesse ben ik gaan kijken naar opleidingen om hier meer over te weten te
komen. Zodoende kwam ik terecht bij de opleiding HBO Big Data Analytics van NCOI. Ik wil
mijn leidinggevende, XXXXXXX, danken voor het mede mogelijk maken van deze studie.
In het kader van de module Big Data Analytics is deze opdracht geschreven. Voor de
moduleopdracht heb ik gekozen voor een adviesplan voor het starten van Big Data analyse
binnen de organisatie XXXXXXX. Allereerst wil ik de docent René Kapr bedanken voor de
geanimeerde lessen, waarbij het erg leuk was om voorbeelden uit de praktijk te horen.
Daarnaast wil ik ook de medestudenten bedanken voor het sparren tijdens de lessen, waardoor
er nieuwe inzichten ontstonden voor de invulling van mijn opdracht.
XXXXXXX
2
, Samenvatting
Het Amsterdamse Bos is een natuur- en recreatiegebied van bijna 1000 hectare ten zuiden van
Amsterdam. Het gebied telt ruim 5 miljoen bezoeken per jaar en wordt hoog gewaardeerd door
de bezoekers (8). De gemeente Amsterdam, afdeling Amsterdamse Bos, draagt zorg voor de
beleidsvoorbereiding, het beheer en onderhoud van het gebied en het toezicht op de openbare
orde. Eén van de belangrijkste doelstellingen van de organisatie is het onderhoudsniveau van
het Amsterdamse Bos op peil houden. Het gaat daarbij om een breed palet van assets: groen,
vegetatie, meubilair, water, civiel technische objecten, verharding, ondergrond, verlichting,
speeltoestellen en vastgoed. De doelstelling is dat het onderhoudsniveau over zijn geheel
gezien gemiddeld niveau B is. Uit een laatste meting blijkt het onderhoudsniveau onder het
gewenste niveau gezakt te zijn. Een beperkt onderhoudsbudget en de toenemende
gebruiksintensiteit worden als belangrijkste oorzaken gezien. Binnen de organisatie is de wens
ontstaan om meer data gestuurd te gaan werken. Om zo op basis van feiten prioriteiten te
stellen voor het uitvoeren van onderhoudswerkzaamheden.
In de huidige situatie zijn er veel verschillende databronnen. De data wordt voornamelijk
projectmatig en ad hoc verzameld en digitaal opgeslagen op de gemeenschappelijke schijf. De
data in het huidige beheersysteem is niet volledig. Daarnaast is de datakwaliteit wisselend
doordat deze door verschillende partijen wordt verzameld. Er wordt binnen de organisatie niet
data gestuurd gewerkt, er is geen data analist / specialist aanwezig en medewerkers
verzamelen voornamelijk de data die zie zij zelf nodig hebben voor een project. Het uitvoeren
van onderhoudswerkzaamheden wordt niet planmatig en gestructureerd uitgevoerd. Keuzes
worden op “gevoel” gemaakt, waardoor niet kostenefficiënt wordt gewerkt.
Om het onderhoudsniveau terug op het gewenste niveau te krijgen wordt geadviseerd om de
organisatie data gestuurd in te richten. Het aannemen van een data specialist is daarin een
eerste stap. De specialist wordt in het organogram naast de andere teams geplaatst, zodat
deze altijd overzicht houdt en niet onderdeel is van één van de teams. De dataspecialist
coördineert de inzameling van alle data binnen de verschillende teams. De specialist is
verantwoordelijk voor het volledig en up-to-date houden van de data in het beheersysteem.
Het huidige beheersysteem is niet geschikt om alle data aan elkaar te koppelen. Het
ontwikkelen van een nieuw beheersysteem is daarom noodzakelijk. In dit nieuwe systeem
worden alle assets van het Amsterdamse Bos opgenomen. De jaarlijkse inspecties van de
assets kunnen hier in opgeslagen worden. Verder wordt de data over de gebruikers van het Bos
en het weer / klimaat ook verzameld in het systeem. Doormiddel van de juiste algoritmes leert
het systeem met machine learning patronen herkennen en te voorspellen wanneer
onderhoudswerkzaamheden uitgevoerd moeten worden. De data specialist maakt de
desbetreffende analyses en rapporteert deze terug aan het management. Het management kan
op deze manier de juiste prioriteiten stellen in de onderhoudswerkzaamheden en wordt
zorgvuldiger en efficiënter met de beperkte budgetten omgegaan. Er wordt voorkomen dat
onderhoudswerkzaamheden onnodig worden uitgevoerd. Met als resultaat dat het
onderhoudsniveau op een efficiënte manier teruggebracht kan worden op het gewenst niveau.
Aangezien het voor de organisatie de eerste kennismaking met Big Data is, wordt tenslotte
geadviseerd om de opbouw hiervan goed te monitoren aan de hand van de PDCA-cyclus.
Daarbij gaat het om plannen, uitvoeren, evalueren en indien nodig het bijstellen van de doelen.
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller edlearning. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $10.30. You're not tied to anything after your purchase.
