100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting - Kwantitatieve onderzoeksmethoden (Meervoudige lineaire regressie) $8.26   Add to cart

Summary

Samenvatting - Kwantitatieve onderzoeksmethoden (Meervoudige lineaire regressie)

 7 views  0 purchase
  • Course
  • Institution

KU Leuven Campus Brussel - Schakelprogramma Handelswetenschappen - Onderzoeksmethoden - [DEEL] Kwantitatieve onderzoeksmethoden - Meervoudige lineaire regressie

Preview 4 out of 33  pages

  • July 6, 2024
  • 33
  • 2023/2024
  • Summary
avatar-seller
Inhoudsopgave
1 Model specification............................................................................................................... 3
1.1 Classical assumptions............................................................................................................. 3
1.2 Interpreting the parameters .................................................................................................. 4
1.3 Non-linear model ................................................................................................................... 4
1.3.1 Inleiding ......................................................................................................................... 4
1.3.2 Transformaties .............................................................................................................. 5
1.4 Dummy variables ................................................................................................................... 7
1.4.1 Inleiding ......................................................................................................................... 7
1.4.2 Interpreteer coëfficiënten............................................................................................. 8
1.5 Interaction variables .............................................................................................................. 9
1.5.1 Tussen kwantitatieve en kwalitatieve variabelen ....................................................... 10
1.5.2 Tussen 2 kwalitatieve variabelen ................................................................................ 10
1.5.3 Tussen 2 kwantitatieve variabelen.............................................................................. 11
1.6 Choice of explanatory variables ........................................................................................... 12
1.6.1 Omitted variabele ....................................................................................................... 12
1.6.2 Irrelevante variabele ................................................................................................... 14
2 Parameter estimators ......................................................................................................... 15
2.1 Least square estimators ....................................................................................................... 15
2.2 Standard error of the model ................................................................................................ 16
3 Inference about the parameters .......................................................................................... 17
3.1 Sampling distribution of estimators .................................................................................... 17
3.2 Inference about parameters ................................................................................................ 17
3.3 Joint hypotheses tests.......................................................................................................... 18
3.3.1 Inleiding ....................................................................................................................... 18
3.3.2 In formulevorm ........................................................................................................... 20
3.3.3 Joint 𝐹-test: Link met R2............................................................................................. 20
3.3.4 Joint 𝐹-test: link met 𝑡-test ......................................................................................... 21
3.3.5 Joint 𝐹-test om model significantie na te gaan........................................................... 21
4 Goodness of fit ................................................................................................................... 23
4.1 ANOVA table ........................................................................................................................ 23
4.2 R-squared and adjusted R-squared...................................................................................... 24
4.2.1 𝑅-kwadraat.................................................................................................................. 24
4.2.2 Aangepaste 𝑅-kwadraat .............................................................................................. 24




MEERVOUDIGE LINEAIRE REGRESSIE 1 van 33

,5 Checking model assumptions .............................................................................................. 25
5.1 Diagnostische plots .............................................................................................................. 25
5.2 Multicollineariteit ................................................................................................................ 26
5.2.1 Exacte multicollineariteit ............................................................................................ 27
5.2.2 Quasi multicollineariteit .............................................................................................. 27
5.3 Heteroskedasticiteit ............................................................................................................. 30
5.3.1 Gevolgen ..................................................................................................................... 31
5.3.2 Detectie ....................................................................................................................... 32
5.3.3 Oplossing ..................................................................................................................... 33
5.4 Autocorrelatie ...................................................................................................................... 33




MEERVOUDIGE LINEAIRE REGRESSIE 2 van 33

, Meervoudige lineaire regressie

1 Model specification
- Net zoals in enkelvoudige lineaire regressie, bestaat het model uit:
• Een systematisch deel dat ons voorziet van informatie over hoe de combinatie van 𝑥-
uitkomsten resulteert in een gemiddelde waarde voor 𝑌: 𝜇𝑌|𝑥
• Een random error term (= storingsterm) 𝜀 om rekening te houden met het feit dat 𝑌|𝑥 een
random variabele is

𝑌 = 𝛽0 + 𝛽1 𝑥1 + ⋯ + 𝛽𝑘 𝑥𝑘 + 𝜀

- Meervoudig lineaire regressie wordt niet meer voorgesteld door een rechte
 Kan gevisualiseerd worden als een (hyper)vlak




1.1 Classical assumptions
- De assumpties die werden geïntroduceerd bij enkelvoudige lineaire regressie blijven behouden
DAARNAAST: zijn er twee assumpties over de verklarende variabelen in assumptie A4

- Klassieke assumpties voor meervoudige lineaire regressie:
• A1: 𝜇𝑌|𝑥 = 𝛽0 + 𝛽1 𝑥1 + … + 𝛽𝑘 𝑥𝑘 (𝜀 gemiddeld 0 voor alle 𝑥)
• A2: 𝜀 heeft een constante standaardafwijking 𝜎 (= homoskedasticiteit)
• A3: cov(𝜀𝑖 , 𝜀𝑗 ) = cov(𝑌𝑖 , 𝑌𝑗 ) = 0
• A4: Variabelen 𝑥𝑖 zijn non random, zijn geen exacte lineaire functies van de andere
verklarende variabelen
 Twee variabelen mogen niet te sterk gecorreleerd zijn met elkaar
• A5: (optioneel) 𝜀 is normaal verdeeld
(bij grote steekproef niet nodig, enkel bij een kleine steekproef)




MEERVOUDIGE LINEAIRE REGRESSIE 3 van 33

, 1.2 Interpreting the parameters
- Intercept 𝜷𝟎 : Gemiddelde waarde voor 𝑌 als alle 𝑥 = 0 (vaak niet relevant)
 Behalve in zeer speciale gevallen, nemen we altijd een intercept op in het model
(zelfs als het geen directe economische betekenis heeft)

- Coëfficiënten 𝜷𝒊 : De helling in de 𝑥𝑖 -helling
 Met het effect van een verandering in de variabele 𝑥𝑖 op de verwachte waarde van 𝑦, ceteris
paribus (= als alle andere variabele constant blijven)
bv. Als de prijs met 1 dollar stijgt en de reclame-uitgaven blijven constant, wat gebeurt er met de sales?
bv. Als de prijs constant blijft en de reclame-uitgaven stijgen met 1.000 dollar, wat gebeurt er met de sales?
𝜕𝐸(𝑌)
 Het is gelinkt aan de partiële afgeleide ( )
𝜕𝑥𝑖




1.3 Non-linear model

1.3.1 Inleiding

- Net zoals in enkelvoudige lineaire regressie, kunnen we niet-lineaire relaties modelleren bij een
meervoudig lineair regressiemodel door geschikte transformaties te gebruiken
 Baseren op economische theorie, experts en rekening houden met bijvoorbeeld slope
properties (= hellingeigenschappen)




MEERVOUDIGE LINEAIRE REGRESSIE 4 van 33

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller evsmts. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $8.26. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

78998 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$8.26
  • (0)
  Add to cart