100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting statistiek data analyse $10.18   Add to cart

Summary

Samenvatting statistiek data analyse

 124 views  10 purchases
  • Course
  • Institution

Volledige kennisclips uitgeschreven met screenshots en dergelijke. Handige leidraad om te studeren voor het examen.

Last document update: 4 year ago

Preview 4 out of 52  pages

  • September 20, 2019
  • June 22, 2020
  • 52
  • 2018/2019
  • Summary
avatar-seller
1




Statistiek voor de
gezondheidszorg:
Data-analyse




VVR 2018-2019 (Schakeljaar Master of science verpleegkunde en vroedkunde)

, 2



Inhoud
Statistiek voor de gezondheidszorg: Data-analyse ......................................................................................... 4
Intikken en hercoderen ............................................................................................................................... 4
Intikken ................................................................................................................................................... 4
Data transformeren ................................................................................................................................ 5
Hercoderen ......................................................................................................................................... 5
Berekenen nieuwe variabelen ............................................................................................................ 7
Beschrijvende statistiek .............................................................................................................................. 8
Beschrijvende grafieken opvragen in SPSS ............................................................................................. 9
Opvragen staafdiagrammen .......................................................................................................... 10
Opvragen taartdiagrammen .......................................................................................................... 11
Opvragen van een stem-and-leaf .................................................................................................. 11
Opvragen histogram ...................................................................................................................... 11
Opvragen boxplot .......................................................................................................................... 12
Opvragen Q-Q plot ........................................................................................................................ 12
Opvragen spreidingsdiagram ........................................................................................................ 12
Test normaliteit ............................................................................................................................. 13
Correlatie................................................................................................................................................... 13
Parametrisch ......................................................................................................................................... 13
Voorbeeld ............................................................................................................................................. 14
Non-parametrisch ................................................................................................................................. 14
Voorbeeld ......................................................................................................................................... 15
Validiteit nagaan ................................................................................................................................... 15
Betrouwbaarheid nagaan ..................................................................................................................... 16
Chi kwadraat ............................................................................................................................................. 16
Eerste manier adhv een voorbeeld ....................................................................................................... 16
Tweede manier adhv een voorbeeld .................................................................................................... 18
Non – parametrisch .............................................................................................................................. 19
Kappa .................................................................................................................................................... 19
T-toetsen parametrisch ............................................................................................................................. 20
One sample t-test.................................................................................................................................. 20
Voorbeeld ......................................................................................................................................... 20
Paired sample t-test .............................................................................................................................. 21
Voorbeeld ......................................................................................................................................... 21



VVR 2018-2019 (Schakeljaar Master of science verpleegkunde en vroedkunde)

, 3


Independent sample t-test ................................................................................................................... 22
Voorbeeld ......................................................................................................................................... 22
T-toetsen non-parametrisch ..................................................................................................................... 23
Wilcoxon test ........................................................................................................................................ 23
Voorbeeld ......................................................................................................................................... 23
Mann-Whitney U test ........................................................................................................................... 24
Voorbeeld ......................................................................................................................................... 24
F-toetsen parametrisch ............................................................................................................................. 25
Voorbeeld 1........................................................................................................................................... 26
Voorbeeld 2........................................................................................................................................... 28
F-toetsen non-parametrisch ..................................................................................................................... 29
Voorbeeld ............................................................................................................................................. 29
Enkelvoudige lineaire regressie ................................................................................................................ 31
Voorbeeld ............................................................................................................................................. 31
Multiple lineaire regressie ........................................................................................................................ 32
Voorbeeld 1........................................................................................................................................... 32
Voorbeeld 2........................................................................................................................................... 34
Logistische regressie ................................................................................................................................. 36
Lineaire regressie versus logistische regressie ..................................................................................... 36
Voorbeeld: ............................................................................................................................................ 37
Two-way anova interactie effecten .......................................................................................................... 39
Voordelen ............................................................................................................................................. 39
Voorbeeld 1........................................................................................................................................... 39
Voorbeeld 2........................................................................................................................................... 39
Voorbeeld verschil hoofd- en interactie-effect..................................................................................... 40
Voorbeeld uitvoeren in SPSS................................................................................................................. 43
Repeated measurses Anova parametrisch................................................................................................ 47
Voorbeeld ............................................................................................................................................. 48
Repeated Measures ANOVA non-parametrisch ....................................................................................... 51
Voorbeeld ............................................................................................................................................. 51




VVR 2018-2019 (Schakeljaar Master of science verpleegkunde en vroedkunde)

, 4



Statistiek voor de gezondheidszorg: Data-analyse
Intikken en hercoderen
Intikken
In SPSS heb je twee schermen:

1. Dataview
• Hier kan je de data ingeven
• Ziet er uit als een spreadsheet met rijen en kolommen
o Kolommen: staan voor de variabelen die gemeten werden
o Rijen: staan voor de observaties/proefpersonen
2. Variable view
• Hier kan je de variabelen als ook de karakteristieken van de variabelen benoemen
o Name
o Type (numeriek, string (=woord))
▪ Met de string variabele kunnen geen statistische analyses uitgevoerd
worden
o Label
o Values
▪ Hier worden de waarden ingegeven zoals bv. mannen = 1 en vrouwen =
2

Bij het intikken van data in SPSS dient er rekening gehouden te worden met enkele belangrijke principes:

• Alle data van één proefpersoon moeten op één rij gezet worden
• Alle data dienen ingegeven te worden in cijfers (bv. mannen = 1 en vrouwen = 2)
• Kwalitatieve variabele = bv. Geslacht, cijfers die aan deze categorie toegekend zijn hebben geen
absolute waarden
• Kwantitatieve variabele = reeks van continue getallen, bv. BMI
• Er moet ook rekening gehouden worden met ‘missing values’
o Voor sommige variabelen zijn er bij bepaalde metingen geen waarden (door dat het bv.
vergeten in te vullen is of omdat iemand de vragen heeft overgeslagen)
o In SPSS kan er op twee manieren met missing values worden omgegaan
▪ Enerzijds kan men de cel waarvoor geen data is gewoon open laten, SPSS
beschouwt dit dan automatisch als missing value
▪ Anderzijds is het ook mogelijk de missing values te definiëren, door de missing
value een code te geven en deze code vervolgens in te geven bij ‘variable view’
onder ‘missing’
➢ De variabele moet dan een code krijgen zoals bv. 99 of 999, het is
noodzakelijk dat dit een waarde is die absoluut niet kan voorkomen in de
onderzochte data.




VVR 2018-2019 (Schakeljaar Master of science verpleegkunde en vroedkunde)

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller MPr. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $10.18. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

67474 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$10.18  10x  sold
  • (0)
  Add to cart