100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Aantekeningen hoorcolleges Kwantitatieve Onderzoeksmethodologie $3.77   Add to cart

Class notes

Aantekeningen hoorcolleges Kwantitatieve Onderzoeksmethodologie

 22 views  2 purchases
  • Course
  • Institution

aantekeningen kwantitatief

Preview 4 out of 54  pages

  • July 22, 2024
  • 54
  • 2021/2022
  • Class notes
  • Dr. h.p.l.m. korzilius
  • All classes
avatar-seller
Hoorcollege 1 – Gegevens verzamelen

Meetniveaus: nominaal, ordinaal (rangorde), interval (zelfde ruimte ertussen) en ratio
(natuurlijk nulpunt).
Nominaal en ordinaal samen is categorisch. Interval en ratio samen is metrisch.
Niveau van alpha: 0.05 is de grens. Eronder dan kunnen we nulhypothese niet meer
handhaven. H0: er is geen correlatie tussen variabelen. H1: er is wel correlatie tussen
variabelen. Je verwerpt H0 indien p kleiner is dan de gestelde alpha.

Kwaliteit onderzoek: drie aspecten
Validiteit:
De mate waarin de gemeten kenmerken daadwerkelijk de kenmerken zijn van de
onderzochte objecten (systematische of random error).
Betrouwbaarheid:
De mate waarin de metingen van de kenmerken dezelfde resultaten oplevert als het
onderzoek onder dezelfde omstandigheden zou worden herhaald.
Bruikbaarheid:
De mate waarin de onderzoeksresultaten goed aansluiten bij het probleem van de
opdrachtgever, ofwel die daadwerkelijk kunnen bijdragen aan de oplossing van een
praktijkprobleem.

Pijl met één punt: effect.
Pijl met twee punten: correlatie.




Kwantitatieve data
Onderzoekstrategieën: Survey (voor beschrijvende en explorerende vragen), Experiment
(voor toetsende vragen).
Dataverzameling: Vragenlijsten, Observaties, Inhoudsanalyse.
Data:
Primair: specifiek voor het onderzoek zelf (zelf actie ondernemen).
Secundair: verzameld voor een ander doel (door iemand anders is verzameld).

Vragenlijst
Vraagtypen:
 Open/gesloten vragen
 Single/multiple respons
 Dichotome vragen (vraag met ‘wel’ of ‘niet’ als antwoord (0 of 1 in dataset))
 Schaal items (bijvoorbeeld Likert  strongly agree – strongly disagree)

,Vragenlijst: formulering vragen
 Gebruik gewone woorden;
 Gebruik eenduidige woorden;
 Vermijd impliciete veronderstellingen;
 Vermijd generalisaties en schattingen;
 Gebruik positieve en negatieve stellingen.




Ethische aspecten
 Toestemming (informed consent)
 Vertrouwelijkheid en privacy
 En zaken veranderen

Toets op representativiteit
• Representativiteit: mate waarin de steekproef op relevante kenmerken een goede
afspiegeling vormt van de populatie.
• Representativiteitstoets voor één variabele.
• Aantal klanten bij drie winkels (ontleend aan De Vocht, 2006).
Klant bij Geobserveerde aantallen (Fo: frequency observed)

Aldi 28
Lidl 29

Jumbo 23
Totaal 80


• Op basis van externe gegevens over populatie (bv. CBS, administratie) bepaal je Fe,
de verwachte frequentie.
• Theoretische verwachting: gelijkmatige (uniforme) verdeling.

• Fo is geobserveerde frequentie.
• Fe is verwachte frequentie; uniform: overal gelijke aantallen. (80(=totaal) / 3 (=
aantal groepen)

, • H0: Verdeling in steekproef = verdeling in populatie
• H1: Verdeling in steekproef ≠ verdeling in populatie
• Toets met een a van .30 (!)
• x2 (=chi-kwadraat) (2, N = 80) = 0.77; p = .68 (die 2 is groepsgrootte – 1).
• Statistische conclusie: (a = .30) p > a, H0 niet verwerpen
• Inhoudelijke conclusie: steekproef is representatief voor populatie.

Output SPSS
• Aansturing
• Menu Analyze  Non-parametric Tests  Legacy Dialogs  Chi-
Square.
• Of met meer stappen:
Menu Analyze  Non-parametric Tests  One Sample  etc.).
• Zie opdracht 1 voor meer toelichting.

Waarom a van .30 bij representativiteit
• Relatie tussen soorten statistische fouten type I fout (a) en type II fout
(b): indien a ↑ dan b ↓ (en v.v.)




• H0: verdeling steekproef = verdeling populatie
• H1: verdeling steekproef ≠ verdeling populatie (minimaal één groep wijkt af)
• Niet te snel besluiten tot representativiteit: vermijden van type II fout belangrijker
dan van type I fout
• Daarom a verhogen om lagere b te krijgen

Reflectie
 Validiteit? Externe validiteit vooral van belang voor representativiteit.
 Betrouwbaarheid?
Representativiteit:
Argumentatie op basis van het Toulmin model (zie opdrachten op BS).
Gebaseerd op drie vragen:
(1) Wat is je standpunt (stelling, bewering, claim)?
(2) Op welke gegevens* baseer je dit standpunt?
(3) Waarom is je standpunt juist op basis van genoemde gegevens?
* Feiten, mondelinge informatie, algemene kennis en algemene regels.

, Reflectie: belang in onderzoek
Walker et al. (2019, p. 233):
Data Integrity
A variety of methods and approaches have been suggested to clean data in different
situations (Van den Broeck, 2005). The data for this research were gathered using a
questionnaire. Data were cleaned by discarding incomplete questionnaires and responses
that included suspicious patterns (e.g., responses 1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1, 2, …) or multiple
responses on the same item. […] The data collection instrument used Likert scale items,
which reduced the possibilities of invalid data.
Veth et al. (2019, p. 5):
A missing value analysis showed no significant differences between the data set of included
and excluded respondents for gender, part-time versus full-time workers, age [c(1) = 0.13, p
= 0.72; c(1) = 0.50, p = 0.48; c(1170) = 0.31, p = 0.76]. However, the category of respondents
contained relatively more higher educated employees compared to the group of excluded
ones [c(6) = 27.56, p < 0.001].

Data cleaning/preparatie
 Checken of alle gegevens in de datamatrix kloppen:
 Codes
 Routings
 Response set
 Missing data analyse:
 bv. studie Williams, Schnake, en Fredenberger (2005) naar de invloed van
corporate strategy op de reputatie van het bedrijf.
 van all Fortune 500 bedrijven blijven er 178 over, 64% ontbreekt.

Data cleaning: datamatrix
 Codes:

Code voor missing value is 88. Er zijn ook 13 mensen die
system missing hebben.




 Routings:

Missing is een gevolg van de routing  als je ‘nee’
invult, heb je minder vervolgvragen dan als je ‘ja’
invult.

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller nmondria2002. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $3.77. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

60277 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$3.77  2x  sold
  • (0)
  Add to cart