Onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 2 (L00N4A)
Summary
Samenvatting Onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 2: theorie KUL 2e BACH
17 views 0 purchase
Course
Onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 2 (L00N4A)
Institution
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Samenvatting Onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 2: theorie. Alle 12 modules + verwerkingsopdrachten besproken. Het vak wordt gegeven in het 2de semester van het 2de bachelorjaar Revalidatiewetenschappen en kinesitherapie op KU Leuven en is gedoceerd door prof. Jannique Van Uffelen en Martine...
, Wanneer aan de orde ?
- Bij statistische significantie-toetsen
- null-hypothesis significance testing (NHST)
H0 : geen effect
HA : wel een effect (= meestal de theorie)
H0 GEEN significant verschil
- H0 NIET verwerpen
Geen effect/verschil
Te weinig power
- H0 = waar
- Onze theorie = fout!!
Central distributie
- Wanneer H0 waar is
- Geen significant verschil
- resultaat ligt rond 0
- Kan ook soms meer naar links of rechts
therapie is beter dan of slechter dan
- 1 – Alfa
gebied waar je H0 niet kan verwerpen
Sampling distributie als H0 waar is (Δ=0):
- central distribution
- geen verschil
Sampling distributie als H0 vals is ( Δ > 0):
- noncentral distribution
- wel een verschil
non-centrality parameter NCP
- Afstand als er wel verschil in werkelijkheid is en als er geen verschil in werkelijkheid is
H0 = waar HO = vals
H0 verwerpen TYPE 1 alfa POWER 1 - bèta
H0 niet verwerpen 1 – alfa TYPE 2 bèta
betrouwbaarheidsinterval
Type 1
- Alfa
- 0.05
, - kans dat we zeggen dat er een effect is, wanneer er in feite geen effect is
Zeggen dat het gaat onweren, maar gebeurt niet
- theorie TEN ONRECHTE bevestigd wordt
Type 2
- Bèta
- 0.2
- kans dat we zeggen dat er geen effect is, wanneer er in feite wel een effect is
zeggen dat het niet gaat onweren, maar gebeurt wel
- theorie TEN ONRECHTE niet bevestigd
- erger dan type 1
power
- 1 – bèta
- 0.8
- kans dat we zeggen dat er een effect is, wanneer er inderdaad een effect is
zeggen dat het gaat onweren en dat gebeurt ook
- theorie CORRECT bevestigd
Het betrouwbaarheidsinterval
- 1 – alfa
- 0.95
- kans dat we zeggen dat er geen effect is, wanneer er in feite geen effect is
zeggen dat het niet gaat onweren en dat gebeurt ook niet
- theorie CORRECT niet bevestigd
Sampling distributie als H0 waar is
Sampling distributie als H0 vals is
Determinanten van Power
1. Effect size
2. Significantieniveau (alfa)
3. Eenzijdig tweezijdig toetsen
4. Steekproefomvang en variatie
5. Andere factoren
Effect size (ES) Dubbele pijl = ES
Geeft weer in welke mate een fenomeen/verschil bestaat Werkelijke effect in
duidt belangrijkheid van significante bevinding aan populatie
Geeft weer hoe ver
beide pieken van
elkaar staan
, geeft weer:
- omvang van verschil tussen groepen
0 als H0 juist is
- omvang van associatie ( r )
- omvang van variantie van AV, verklaard door de OV ( r2 )
ES = afstand tussen 2 curves H0 en HA
- verschil tussen waarde in de H0 en de waarde in de HA
- (klinisch) gewenste verschil
- Hoe verder H0 en HA van elkaar, hoe groter effect sizes
verschil tussen P en ES
- p: geeft aan of een bevinding al dan niet significant is
- ES tracht betekenisvol verschil aan te duiden
als ES ↑, power (= 1 – β) ↑
Wat gebeurt er als we de effect size vergroten
- Bèta verkleint (type 2 fout)
- 1 – bèta (power) vergroot
Kan vaker een correct verschil aangetoond worden
Significantieniveau (alfa)
Zeggen dat er een effect is wanneer dit er eigenlijk niet is
kritische waarde verschuift naar links
- HIERDOOR:
β kleiner
1-β vergroter (meer power)
vergroten van α-fout zorgt voor een grotere power
- niet altijd wenselijk
als α↑, β daalt, power (= 1 – β) ↑
Eenzijdige en tweezijdige toetsen
eenzijdig
- bij eenzelfde α: eenzijdige toetsen meer power
- significantieniveau α vergroot aan eenzijdige kant
- oranje curve aan 1 kant van blauwe plaatsen: directioneel
- Als α = 0.05:
verwerpingsgebied ligt in één staart (one tailed)
tweezijdig
- Alfa fout door 2 delen
Weet niet waar fout ligt
Kan hoger of lager liggen
- Area word kleiner
- Beta word groter
- Power word kleiner
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller hannelorefonteyn. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $11.43. You're not tied to anything after your purchase.
