Statistiek IV: multivariate data analyse (1009171BNR)
Institution
Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Ik maakte een korte en bondige samenvatting die belangrijke theorie bevat, kanttekeningen, opmerkingen en aandachtspunten telkens met een uitgebreid stappenplan om alles te kunnen uitvoeren in SPSS. Dit is het enige dat ik nodig had om mijn examen statistiek 4 praktijk van de eerste keer succesvol ...
Doel: opvragen van het databestand om te controleren of er vreemde dingen aan de hand zijn en of alles wel
klopt.
Een kijk op variabelen:
1) Analyze
2) Descriptive statistics
3) Descriptives
4) Variables: alle variabelen (waarop je zicht wil krijgen) hierin slepen
→ Options:
→ Skewness
→ Kurtosis
→ Save
standardized values as variables: aanduiden als manier om te kijken of er uitschieters
zijn, hierdoor krijg je gestandaardiseerde z-waarden in je dataset)
Om meer details op te vragen:
1) Analyze
2) Descriptive statistics
3) Explore
4) Dependent list: variabele die je nader wil bekijken
→ Statistics:
→ Descriptives: beschrijvende statistieken
→ Outliers: om uitschieters te zien
→ Plots:
→ Stem-and-leaf
→ Histogram
Een histogram geeft op het eerste zicht op positie, spreiding en symmetrie van een
verdeling.
Normaalcurve op een histogram zetten:
1) Dubbelklik op de tekening
2) Elements
3) Show distribution curve
4) Normal
Output:
5% trimmed mean = 5% van de extreme waarden worden verwijderd en het gemiddelde wordt opnieuw
berekend, hoe kleiner het verschil met het gewone gemiddelde, hoe beter.
Extreme values: deze tabel geeft een overzicht van eventuele extreme waarnemingen
Een boxplot:
1) Graphs
2) Boxplot
3) Simple of clustered
→ Summaries for seperate variables
= vergelijken van positie, spreiding en symmetrie van verschillende variabelen
→ Summaries for seperate cases
= vergelijken van frequentieverdelingen van verschillende groepen cases voor 1 variabele
4) Variabele en category axis ingeven
2
, 1.2. INTERNE CONSISTENTIE VAN EEN VRAGENLIJST
Doel: in welke mate peilen verschillende items binnen een schaal naar hetzelfde?
Opbouw van een Likertschaal (schaal 1 tot 6) is op ordinale meetniveau. We gaan van die schalen een som of
gemiddelde maken en dan kunnen we stellen dat dit gemeten wordt op interval schaal (en kan men hier t-testen
op uitvoeren. Maar er moet voldaan zijn aan 2 voorwaarden:
1. Items moeten in dezelfde richting gecodeerd zijn
2. Interne consistentie van de schaal moet hoog genoeg zijn (Cronbach alpha).
Nieuwe variabele aanmaken:
1) Transform
2) Compute variable
→ Target variable: nieuwe variabele een naam geven (bv. score)
→ Function group: statistical
→ Functions: Sum
→ Numeric expressions: bv. item 116 to item 137
Correlatiematrix opvragen:
Voorwaarde nagaan of dat alle variabelen in dezelfde richting gecodeerd zijn.
Bv. een lage score is een hoge mate van stress, is dit zo bij alle bevraagde items?
1) Analyze
2) Correlate
3) Bivariate
4) Variables: alle itemvariabelen hierin plaatsen
5) In syntax bij typen: with score
= zo krijg je een correlatie van alle items onder elkaar met score
Output: Enkel naar de tekens kijken, een minteken staat dan voor reverse coded. Deze variabele kan dan
gehercodeerd worden via transform recode of compute variable.
Interne consistentie nagaan: COTAN richtlijnen gegeven de regels om de betrouwbaarheid/interne
1) Analyze consistentie van een schaal te beoordelen:
2) Scale
3) Reliability analysis
4) Items: alle items die je wenst op
te nemen in je schaal
→ Statistics:
→ Item
→ Scale
→ Scale if item deleted
= deze is belangrijk om een beslissing te kunnen maken
Output:
Reliability statistics: dit is de cronbach alfa zonder dat men items verwijdert
Item-total statistics:
1. Ook hier kan je zien dat bepaalde items reverse coded zijn bij ‘item total correlation’
2. Bij ‘cronbach alfa if item deleted’ kan je zien hoeveel deze zou stijgen moesten we dat item niet
opnemen in de likert schaal. Je moet in deze kolom zoeken naar een getal dat lager is dan de
cronbach alpha bij reliability statistics.
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller sarahawad. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $11.11. You're not tied to anything after your purchase.
