Summary
Samenvatting Rstudio formules statistiek
- Course
- Institution
Dit document heb ik gebruikt bij de examens van Rstudio. Hiermee haalde ik 3 keer een goed cijfer.
[Show more]
Seller
Follow
lienejanssen
Content preview
Statistiek formulesModule 1
Gebruik van objecten
Naam mag enkel bestaan uit
- Letters
- Cijfers
- Een punt -> .
- Een underscore -> _
Naam mag niet bestaan uit
- Speciale namen die nodig zijn vr het functioneren vd R programmeertaal
o Bijvoorbeeld
▪ If
▪ Else
▪ NA
▪ TRUE
▪ FALSE
▪ …
Naam moet starten met een
- Letter
➔ !! Tweede symbool mag dan geen symbool zijn
- Punt
R is hoofdlettergevoelig!!!
Examenscore examenscore examenScore
Altijd een punt gebruiken en geen komma om getallen met decimale te noteren
Om te delen → / en niet :
Ronde haken: gaat altijd gepaard met een bepaalde functiec
Vierkante haken: gebruiken om een bepaalde plaats in de data op te vragen
Mogelijke logics operatoren
Betekenis Operator
Gelijk aan ==
Niet gelijk aan !=
Groter dan >
Kleiner dan <
Groter dan of gelijk aan >=
Kleiner dan of gelijk aan <=
En &
Of |
Voorbeeld
Vrouwen ouder dan 18 jaar met Leeftijd > 18 & nationaliteit != “Belg” & (woonplaats ==
niet-Belgische nationaliteit, die in “Leuven” | woonplaats == “Gent”
Leuven of in Gent wonen
,Introductie
Wat? Formule Voorbeeld
Vector maken n <- c( ) n <- (1, 5, 9, 20, 47, 58, 62)
Histogram zien Hist(n)
Commentaar toevoegen # …. # ik maak een histogram van vector n
Hulpfunctie Help( ) Help(hist)
?. ?hist
Grootste geheel getal dat floor( ) Floor(2.222)
kleiner dan of gelijk is aan a
Fundamenten van de R programeertaal
Wat? Formule Voorbeeld
Variabelen inhoud geven <- x -> 5
y -> “vijf”
Standaard formaat voor Numeric
getallen
Standaard formaat voor Character X = “a”
reeks symbolen Land = “België”
(letters, woorden, zinnen) Altijd aanhalingstekens gebruiken (““ en ‘‘ is hetzelfde)
Standaard formaat voor Logical TRUE - FALSE
boleaanse waarden 3 > 2 = TRUE
(waar, onwaar) 3 < 2 = FALSE
Datatype opvragen class( ) class(“abc”)
class(5)
class(TRUE)
Datatype nakijken is. ..( ) is.character(“abc”)
is.numeric(5)
Datatype aanpassen as. .. ( ) as.character(5)
as.logical(TRUE)
gewest <- as.character(gewest) => juiste manier!
Gemiddelde van een mean( ) mean(25:82)
variabele Gemiddelde van reeks getallen van 25 tot 82
Reeks getallen genereren seq( ) seq(32, 44)
Stapjes nemen by=. seq(32, 44, by=2)
Hoogste en laagste procent trim=. mean(25:82, trim=0.1)
verwijderen, getrimde je verwijdert hoogste en laagste 10%
waarde
Tip: Een kwantitatieve variabele moet numeric of integer zijn.
Een nominale variabele moet een character of factor zijn en een ordinale variabele een geordende
factor.
Datastructuren in R
Wat? Formule Voorbeeld
Vierkantswortel sqrt( ) sqrt(16) = 4
Vector genereren c( ) vector1 <- c(2, 3, 0, 3, 1, 0, 0, 1)
Gehele vector opvragen Vector. Vector1
,Opvragen vn waarde op Vector. [ ] vector1[5]
bepaalde plaats vn vector waarde op plaats 5 van vector 1
vector2[ 5:9]
waarde op plaats 5 t.e.m 9 van vector 2
Ordinale variabele Ordered pol_par <- factor(pol, levels=c("PvdA", "Vooruit",
ordenen "Groen", "Open VLD", "CD&V", "Vlaams
Belang","NVA"), ordered = TRUE)
Nominale variabele Unordered
Factor Factor( ) Inkomen <- factor(c(“laag”, “hoog”, “gemiddeld”,
))
Uitkomstenverzamelijk levels( ) levels(inkomen)
opvragen
Kolommen van data data.frame( ) 1. ranking <- seq(1, 4)
ingeven 2. naam.politicus <- c("Alexander De Croo",
Daarvoor moeten ze elk een "Bart De Wever", "Tom Van Grieken",
waarde gekregen hebben "Connor Rousseau")
3. populariteitsscore <- c(13.2, 11.8, 5.3, 4.7)
4. data_frame_politici <- data.frame(ranking,
naam.politicus, populariteitsscore)
Variabele opvragen uit Naamdataframe Data_frame_politici$naam.politicus
dataframe $naamvnvariabele kijkcijfers["hoogste_kijkcijfer"]
Individuele elementen uit Naamdataframe Data_frame_politici[1,2]
dataframe selecteren [rij,kolom]
[rij, Data_frame_politici[1, “naam.politicus”]d
“naamvariabele”] Namen van kolom in quotes, rijnummer niet
Meerdere rijen en Naamdataframe data_frame_politici[c(1,2,3),c("naam.politicus",
kolommen selecteren [c( ), "populariteitsscore")]
c(“variabele”, rij 1, 2 en 3 vn variabelen naam.pol en popuscore
“variabele”)] OF
OF data_frame_politici[c(1,2,3),c(2,3)]
Naamdataframe
[c( ), c( , )]
Importeren van gegevens uit een bestand
File → import dataset → from tekst (Base) → klik op het databestand → open
Alles moet staan zoals hier
Link kopiëren uit de console en in script plakken
, Wat? Formule Voorbeeld
Dataset openen via view( ) view(ESS9BE)
functie
Enkel eerste 6 rijen head( ) head(ESS9BE)
van bepaalde output
Subset nakijken
Eerste 6 rijen van een head(naamdataset$ head(ESS9BE$pplfair, 50)
specifieke variabele naamvariabele,
bekijken aantallijnen)
x aantal eerste rijen head(dataset, x) head(EVS_WVS, 8)
van dataset
Aantal rijen en dim(naamdataset) dim(ESS9BE)
kolommen tegelijk
Aantal rijen nrow(naamdataset) nrow(ESS9BE)
hoe groot is de
steekproef?
Aantal kolommen ncol(naamdataset) ncol(ESS9BE)
Laatste 10 rijen tail(naamdataset) tail(ESS9BE)
opvragen
Gender gndr
Leeftijd agea
Selectie maken Subset( ) ESS9BE_selectie <- subset(ESS9BE, gndr == 1
Selecteren & agea <= 65)
EVS_WVS_bovengemidd_tevr <-
subset(EVS_WVS, A170 > 7.174192)
nieuwe variabele Dataset$nieuwe ESS9BE$leeftijd[ESS9BE$agea > 47.90713] <-
maken variabele[dataset$variabele "bovengemiddelde leeftijd"
><= waarde] <- ‘nieuwe
naam’
Selectie nakijken view(datasetselectie) view(ESS9BE_selectie[c(“agea”, “gndr”)])
- door [c(“agea”, “gndr”)]) toe te voegen:
commando bepertk tot kolommen agea en
gndr
Kleinste getal min( ) min(ESS9BE_selectie$agea)
Grootste getal max( ) max(ESS9BE_selectie$agea)
Met missende waarden:
max(ESS9BE$netustm, na.rm=TRUE)
Omgaan met missende waarden
voorgesteld als NA
Wat? Formule Voorbeeld
Missende waarden niet in na.rm=TRUE mean(x, na.rm=TRUE)
rekening brengen
Missende waarden als NA dataset$variabele[dataset ESS9BE$netustm[ESS9BE$netustm ==
aan geven $variabele == waarde van 6666] <- NA
de missing value] <- NA ESS9BE$evmar[ESS9BE$evmar > 2] <-
NA
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller lienejanssen. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.21. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
73314 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now