100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Passer H8 - Single-Factor Experimental Designs $3.20
Add to cart

Summary

Samenvatting Passer H8 - Single-Factor Experimental Designs

 96 views  2 purchases
  • Course
  • Institution
  • Book

Dit is een uitgebreide samenvatting van H8 Single-Factor Experimental Designs uit Passer. Deze samenvatting bevat informatie over de logica van experimenteren, manipuleren van onafhankelijke variabelen, between-subject designs, within-subject designs en het onderzoeken van de resultaten. Deze same...

[Show more]

Preview 2 out of 4  pages

  • No
  • H8
  • October 21, 2019
  • 4
  • 2019/2020
  • Summary
avatar-seller
Samenvatting Passer H8 – Single-factor experiment designs
Bij een experiment manipuleert de onderzoeker 1 of meerdere variabelen, controleert de externe factoren en
meet hoe de gemanipuleerde variabelen de reacties van de participanten beïnvloed.
De gemanipuleerde variabele wordt ook wel de onafhankelijke variabele genoemd. De afhankelijke variabele is
de reactie die gemeten wordt, om te beslissen of de onafhankelijke variabele een effect heeft veroorzaakt.

Logica van experimenten
Experimental control is het vermogen om:
 1 of meerdere onafhankelijke variabelen te manipuleren
 Te kiezen welke typen afhankelijke variabelen er gemeten worden en hoe en wanneer ze gemeten worden
zodat het effect van de onafhankelijke variabelen gemeten kan worden
 Andere aspecten van onderzoek omgeving reguleren, inclusief de manier waarop participanten blootgesteld
worden aan verschillende condities van het experiment.
 Het doel hiervan is om er voor te zorgen dat onderzoekers kunnen concluderen dat de variabele die ze
manipuleren de oorzaak is van de effecten op het gedrag.

3 criteria voor causaal verband:
 Covariatie – Wanneer X verandert, verandert Y
 Temporele volgorde – De verandering van X komt vóór de verandering van Y
 Er is geen andere mogelijke verklaring

Extraneous variable is een factor dat niet te maken heeft met de studie, maar wel de uitkomst kan beïnvloeden
wanneer er geen controle over is.

Een confounding variable is een factor dat samenhangt met de onafhankelijke variabele waardoor niet besloten
kan worden welke variabele de oorzaak is van de verandering in de afhankelijke variabele.
 Verminderen van confounding variabelen:
 Extraneous factoren zo constant mogelijk houden onder verschillende condities van het
experiment
 Extraneous factoren in balans houden die niet constant gehouden kunnen worden

Mogelijke confounding variabelen
 Omgevingsfactoren
Onderzoekers proberen systematic bias te vermijden. Hierbij past de onderzoeker zijn gedrag aan op de
condities waarin de deelnemer zich bevindt.
 Karakteristieken van de participanten
Bij een between-subject design zijn verschillende deelnemers toegewezen aan een bepaalde conditie in het
experiment. Bij dit design kunnen ze het effect mogelijke confounding variabelen minimaliseren door
random assignment: een procedure waarbij alle participanten evenveel kans hebben om toegewezen te
worden aan 1 van de condities.

Bij een within-subject design doet elke participant 1 of meerdere keren mee aan elke conditie. Een
oplossing voor de confounding variabele hier is counterbalancing: een procedure waarin de volgorde van
de condities varieert zodat het niet zo is dat 1 conditie meer voordeel heeft dan de andere.




Manipuleren van onafhankelijke variabelen

, Verschillende benaderingen voor het creëren van onafhankelijke variabelen:
 Veranderen van de fysieke omgeving
 Veranderen van de sociale omgeving
 Variëren in een interventie die wordt toegepast op mensen
 Variëren van een taak die deelnemers moeten uitvoeren
 Variëren van de strategie die mensen te horen krijgen tijdens het uitvoeren van een taak
 Manipuleren van de karakteristieken, zoals stemming

Een single-factor design heeft 1 onafhankelijke variabele. Deze onafhankelijke variabele heeft ten minste 2
condities.
 Een single-factor, multilevel design is een single-factor design waarbij de onafhankelijke variabele
meer dan 2 condities heeft.

Een experimental condition bevat het blootstellen van participanten aan een behandeling of een actief level
van de onafhankelijke variabele.
In een control condition krijgen participanten geen behandeling en worden blootgesteld aan de ‘baseline’ van
een onafhankelijke variabele.
> Veel voorkomende manier van deze condities is om de aanwezigheid vs. afwezigheid te manipuleren

Between-subject designs
Voordelen:
 Doordat elke participant meedoet aan 1 conditie, kan blootstelling aan de ene conditie niet overgedragen
worden naar andere condities
 Sommige wetenschappelijke vragen kunnen alleen onderzocht worden met een between-subject design
 Wanneer het mogelijk is om elke deelnemer bloot te stellen aan elke conditie, moeten er wel
verschillende, maar vergelijkbare versies van de taak aangeboden worden en het kan er voor zorgen dat
participanten een idee krijgen van het doel van de studie
 Er kunnen andere redenen zijn waarom het afgeraden wordt om elke participant te laten deelnemen in
alle condities.
> Taak kost teveel tijd, te moe, te stressvol

Nadelen:
 Minder actief in het creëren van gelijke groepen over experimentele condities dan within-subject designs.
 Er zijn meer deelnemers voor nodig, om dezelfde hoeveelheid informatie te verkrijgen.

Typen between-subject designs:
 Independent-groups design: Participanten worden random toegewezen aan de verschillende condities.
Willekeurig toewijzen van deelnemers elimineert niet de feiten dat iedere deelnemer unieke
karakteristieken heeft en deze individuele verschillen de reacties kunnen beïnvloeden. Willekeurig
toewijzen zorgt wel voor verdeling van individuele verschillen op een ‘unbiased’ manier.
 Dit zorgt ervoor dat onderzoekers kunnen aannemen dat de groepen deelnemers in verschillende
condities gelijk zijn aan elkaar op zowel attributen die gemeten worden als andere persoonlijke
karakteristieken die mogelijk de reacties kunnen beïnvloeden.

Block randomization houdt in dat we een enkele ronde creëren voor alle condities, en doorgaan met
rondes, net zo lang tot het experiment volledig is uitgevoerd. Binnen elke ronde wordt de volgorde van
condities random gekozen.




 Matched-groups design

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Marise00. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $3.20. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

56326 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$3.20  2x  sold
  • (0)
Add to cart
Added