100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Passer H9 - Factorial Designs $3.20
Add to cart

Summary

Samenvatting Passer H9 - Factorial Designs

 41 views  1 purchase
  • Course
  • Institution
  • Book

Dit is een uitgebreide samenvatting van Hoofdstuk 9 Factorial Designs uit Passer. Deze samenvatting bevat informatie over karakteristieken van factorial designs, het begrijpen van main effects en interacties, het ontwikkelen van een factorial design en experimenten met meer dan twee variabelen. Dez...

[Show more]

Preview 2 out of 3  pages

  • No
  • H9
  • October 23, 2019
  • 3
  • 2019/2020
  • Summary
avatar-seller
SV Passer Hoofdstuk 9 – Factorial Designs
Basis karakteristieken van factorial design
Een factorial design bevat 2 of meer onafhankelijke variabelen en combineert alle levels van elke
onafhankelijke variabelen met alle levels van andere onafhankelijke variabelen.

Voorbeeld:
Een experiment heeft een 2x2 factorial design. Dit houdt in dat er 2 nummers betrokken zijn die ons vertellen
dat er 2 onafhankelijke variabelen zijn.
Het feit dat het eerste getal een 2 is betekent dat die variabele uit 2 levels bestaat. Bij deze hetzelfde bij het
tweede getal.
2 (1e onafhankelijke variabele met 2 levels) x 2 (2e onafhankelijke variabele met 2 levels) = 4
 dus er zijn 4 condities.

Het aantal onafhankelijke variabelen en het aantal levels kan veranderen.
Voorbeeld: Het kan ook 3 x 2 x 4 zijn.

Beschrijven van levels en condities
De individuele cellen van een factorial design worden vaak beschreven met een naam. Elke onafhankelijke
variabele krijgt een apart symbool/naam
Voorbeeld:
Het 2 x 2 design wordt beschreven als A en B. De levels hierbij worden dan A 1, A2 en B1, B2, want beide
variabelen hebben 2 levels.

Beschrijven van toewijzing aan condities
Een between-subject factorial design is een factorial design waarbij elke participant deelneemt aan 1 conditie.
Een within-subject factorial design is een factorial design waarbij elke participant deelneemt aan alle condities.
Een mixed-factorial design is een factorial design dat ten minste 1 between-subject variabele en 1 within-
subject variabele bevat.

Voordelen van factorial design
 Onderzoeken van algemene effecten van meerdere onafhankelijke variabelen
De onderzoeksvragen stellen de vraag of een variabelen een main effect hebben. Dit komt voor wanneer
een onafhankelijke variabele een algemeen effect heeft op een afhankelijke variabele.

 Onderzoeken van interacties tussen onafhankelijke variabelen
Het onderzoeken van 2 onafhankelijke variabelen in hetzelfde experiment zorgt ervoor dat we kunnen
bepalen of de manier waarop een onafhankelijke variabele gedrag beïnvloedt, afhankelijk van het level van
de tweede onafhankelijke variabele, verschilt.

In een onderzoek komt interaction voor wanneer de manier waarop een onafhankelijke variabele een
afhankelijke variabele beïnvloed verschilt, afhankelijk van het level van de andere onafhankelijke variabele.

Factorial designs:
- Geeft onderzoekers de mogelijkheid om de validiteit van soorten theorieën, zoals over voorspelde
interacties rondom causale factoren, te meten.
- Worden gebruikt om hypotheses over interacties te testen die niet gebaseerd zijn op theorieën.
- Geeft onderzoekers de mogelijkheid om te ontdekken of onafhankelijke variabelen interactie hebben
wanneer de onderzoeker geen formele hypothese in gedachte heeft.


 Onderzoeken van moderator variabelen

, Een moderator is een variabele dat de sterkte of richting van een relatie tussen de onafhankelijke en
afhankelijke variabele kan veranderen. Het effect van de onafhankelijke variabele hangt af van het level
van de moderator.

Eén van de meest voorkomende strategieën voor het testen van een veronderstelde moderator variabele,
of voor het ontdekken of een variabele een moderator kan zijn, is om het mee te nemen in een factorial
design en te onderzoeken of het een interactie effect veroorzaakt.

 Andere voordelen
- Efficiënter te creëren
- Onderzoekers wensen vaak om te onderzoeken of situationele factoren verschillende effecten
hebben op verschillende soorten mensen.

Limitaties van factorial design
1. Wanneer het aantal onafhankelijke variabele stijgt en het aantal levels binnen elke onafhankelijke
variabele stijgt, kan het totaal aantal condities snel stijgen boven beheersbare proporties.

Het begrijpen van main effects en interaction
Mogelijke uitkomsten bij een 2 x 2 design
Voor een factorial design met 2 onafhankelijke variabele (dus in deze 2 x 2), zijn er 8 mogelijke combinaties van
mogelijke uitkomsten. Voor elke variabele zal er wél of géén main effect zijn. En er zal wel of geen A x B
interactie zijn. Dit samen zorgt voor 8 mogelijke combinaties.

De statistiek in een cel (cel gemiddelde) representeert de gemiddelde score van de kans.
Het marginale gemiddelde staat naast elke rij en onder elke kolom en is het gemiddelde van elke cel
gemiddelden voor die specifieke rij of kolom.

Voorbeeld  blz 280 en 281 lezen voor beter begrip experiment.
Relatie tot verdachte Aantal getuigen Marginale gemiddelde
1 getuige 3 getuigen
Dochter 70% 70% 70%
(conditie 1) (conditie 2)
Buurman 50% 50% 50%
(conditie 3) (conditie 4)
Marginale gemiddelde 60% 60%

Cel gemiddelde representeert de gemiddelde score van de participant van de kans dat de verdachte dit misdrijf
begaan heeft.
a) Is er een main effect van nummer van getuige?
Hierbij onderzoek je de marginale gemiddelde aan de onderkant van elke kolom. Je pakt conditie 1 en 3
samen om te kijken naar de resultaten van nummer 1. Je pakt conditie 2 en 4 samen om te kijken naar de
resultaten van nummer 3.
De marginale voor beide nummers zegt dat deelnemers die werden blootgesteld aan 1 en 3 alibi-getuige
gemiddeld geloofden dat er 60% kans was dat de verdachte het misdrijf begaan had.
Geen algemeen verschil in score  geen main effect

b) Is er een main effect van getuige-verdachte relatie?
Om deze vraag te beantwoorden vergelijk je de gemiddelde score van de 90 participanten die blootgesteld
zijn aan de dochter getuigen met die van de gemiddelde score van de 90 participanten die zijn blootgesteld
aan buurman getuigen  Marginale score van de rijen vergelijken.
Conditie 1 en 2 samennemen (70%) en 3 en 4 (50%). Deze verschillen zijn significant. De scores van
participanten wordt beïnvloed door het feit dat een getuige een dochter of buurman was.
c) Is er een nummer van getuige x getuige-verdachte relatie interactie?

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Marise00. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $3.20. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

56326 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$3.20  1x  sold
  • (0)
Add to cart
Added