Hoorcollege 3 uitgewerkt in samengevat. Uitgewerkt in het Nederlands. Uitleg ondersteund met plaatjes en voorbeelden uit het hoorcollege. Eventueel aangevuld met relevante bijbehorende literatuur van het college.
Samenvatting hoorcollege 3
1. Leerdoelen
Logistische regressie herkennen
Logistische regressie vergelijken met OLS
Begrijpen wanneer welke vorm van regressie wordt gebruikt
Probability: Wanneer iemand ergens vanaf valt en gewond raakt, is niet van tevoren te
bepalen. Dit heeft te maken met de probability: de kans.
Proportion: Een proportie verwijst naar het gedeelte van het totale aantal. Proportion en
probability zijn min of meer hetzelfde.
Problemen met de probability/proportion:
Moeilijk individueel te bepalen/observeren
Uitkomst is dichotoom: het gebeurd wel of niet (0/1)
Regressie heeft observaties nodig
Observaties proportions regressie
Oplossing: meerdere mensen observeren
Continue uitkomsten: getallen kunnen met komma zijn (bv hoogte, gewicht etc.). Wanneer
hierbij sprake is van een relatie, kan je door middel van OLS de perfecte lijn laten berekenen.
Dit wordt een probleem wanneer de uitkomstmaat dichotoom is: 0 of 1 (y-variabele). Een
rechte lijn kan dan niet berekend worden met OLS maar wanneer je de probability op de
y-as zet kan het wel! Echter heeft de kans bijna nooit een rechte lijn, het is niet lineair.
Daarom komt er bij logistische regressie een s-shape lijn naar voren. De lijn wordt bepaald
door de coëfficiënten in de regressievergelijking.
Logistische regressie vs OLS
Verschillen:
Uitkomstvariabelen: continue bij OLS en dichotoom bij logistische regressie
Explanatory variabelen: kunnen dichotoom, categorisch en continue zijn
, Resultaten kunnen gebruikt worden om te voorspellen: voor de uitkomst gebruik je
OLS en de kans/probability logistische regressie
Overeenkomsten:
Regressieanalyse
1 uitkomstvariabele: continue bij OLS en dichotoom bij logistische regressie
1 of meerdere explanatory variabelen: continue, dichotoom of categorisch
P-waarden en betrouwbaarheidsintervallen
Regressievergelijking: voorspellen bij OLS en kansen bij logistische regressie
Coëfficiënten
o Coëfficiënten bij OLS en coëfficiënten óf odds ratio bij logistische regressie
o Coëfficiënten geven bij OLS duidelijke grootte en richting, bij logistische
regressie is alleen de richting direct interpreteerbaar
2. Leerdoelen
Begrijpen wat de bedoeling is van coëfficiënten bij logistische regressie
Het toepassen van risk difference en risk ratio
De nadelen kunnen benoemen van het gebruik van risk difference en risk ratio
Het berekenen van uitkomsten na logistische regressie
Het interpreteren van de resultaten van logistische regressie
De coëfficiënten bij logistische regressie gaat niet over de probability!
Onthoud: de coëfficiënten bij OLS zijn op dezelfde schaal als de uitkomst. Dit is dus niet bij
logistische regressie: dus dichotome uitkomst i.p.v. continue.
Het vergelijken van groepen
Mannen (85kg) vs vrouwen (71 kg)
Absoluut verschil: 85-71=14kg
Relatief verschil: 85/71=1.20
Gemiddeld genomen zijn mannen 1.20 keer zwaarder dan vouwen
Gemiddeld genomen zijn mannen 20% zwaarder dan vrouwen
Proporties en behandeleffecten
Proportions: relative risk/risk ratio (zijn hetzelfde)
Mannen die ziek zijn, bezoeken twee keer zo vaak de dokter dan vrouwen
Proportion mannen die de dokter bezoeken: 10%
Proportion vrouwen die de dokter bezoeken: 5%
RR men vs women: 10/5=2
RR women vs men: 5/20-0.5
Oftewel: mannen met de griep bezoeken 100% meer de dokter dan vrouwen of vrouwen met
de griep bezoeken half zo veel de dokter dan mannen. Wanneer iets 2x zo veel is, is er
sprake van 100% meer.
Het is een andere vorm van de uitkomstmaat
Verschil in proportion points: 53%-47%=6%-points
Relative: 53%/47%=1.13
Mannen hebben 1.13 keer meer overgewicht dan vrouwen
Mannen hebben 13% meer overgewicht dan vrouwen
Bekijk goed of ze percentages of percentage punten willen. Het verschil in proportion
wordt uitgedrukt in percentage punten!
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller danickxx. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.97. You're not tied to anything after your purchase.
