Handleiding SPSS! - College aantekeningen en extra's
12 views 0 purchase
Course
Onderzoeksmethoden kwalitatief (F710353)
Institution
Universiteit Gent (UGent)
Dit document bevat informatie uit alle colleges van . Aangezien SPSS niet altijd even duidelijk is schreef ik voor mezelf een basishandleiding, hopelijk zijn jullie hier ook iets mee. Het bevat informatie van de ppt's, eigen inzichten, linken naar een youtube filmpje en voorbeelden. Zie ook mijn an...
Inhoud
Thema 1 – van start gaan met SPSS.................................................................................................................................2
A - Van start gaan met SPSS.........................................................................................................................................2
B – 3 basisstappen.......................................................................................................................................................2
1 DEFINITIE VAN DE VARIABELEN............................................................................................................................2
2 DATA INVOEREN/VERKENNEN..............................................................................................................................2
3 ANALYSE UITVOEREN............................................................................................................................................2
Thema 2 – data-cleaning en transformatie.....................................................................................................................2
A – Data cleaning.........................................................................................................................................................2
HOE EEN SPECIFIEKE WAARDE OPZOEKEN?............................................................................................................3
B – Datatransformatie.................................................................................................................................................3
RECODE...................................................................................................................................................................3
COMPUTE................................................................................................................................................................3
Thema 3 – Hoe databanken samenvoegen?....................................................................................................................4
A – samenvoegen van databanken..............................................................................................................................4
B – Add variables.........................................................................................................................................................4
Thema 4 – Schaalconstructies: een kwestie van validiteit en betrouwbaarheid.............................................................4
A – Schaalconstructie..................................................................................................................................................4
B – Factoranalyse.........................................................................................................................................................4
C – Betrouwbaarheid...................................................................................................................................................7
Thema 6 – Hoe krijg je zicht op de analyse voor een subgroep binnen de populatie?....................................................7
Oefeningen...................................................................................................................................................................... 8
A - extra oefeningen in de les bivariate statistiek........................................................................................................8
Thema 8 – Oefeningen variantieanlayse.........................................................................................................................8
Thema 9 – Hoe van 2 variabelen 1 maken?.....................................................................................................................9
Extra uitleg bij gebruik SPSS............................................................................................................................................9
Thema 10 – Introductie op regressieanalyse.................................................................................................................11
A – Feedback 2de permanente evaluatie....................................................................................................................11
B – Regressieanalyse.................................................................................................................................................11
1 ACHTERGROND...................................................................................................................................................11
2 VARIANTIE..........................................................................................................................................................11
3 DUMMY VARIABELEN.........................................................................................................................................12
4 OEFENINGEN......................................................................................................................................................13
5 MEERVOUDIGE REGRESSIEANALYSE...................................................................................................................13
6 – HIËRARCHISCHE REGRESSIEANALYSE...............................................................................................................14
7- INTERPRETEREN VAN DE OUTPUT.....................................................................................................................14
1
, 8 – EXTRA OEFENING.............................................................................................................................................15
Thema 10 – logistische regressie...................................................................................................................................17
BESTANDEN ZOEKEN DIE GEMAAKT ZIJN IN DE LES DOOR SPSS EN CHROME TE OPENEN VIA ATHENA EN DAAR MIJN
H-SCHIJF ZOEKEN EN DAAR ZOU ALLES MOETEN STAAN!!
Thema 1 – van start gaan met SPSS
A - Van start gaan met SPSS
Variable viewer = overzicht van de kenmerken
Data viewer = overzicht van de data
B – 3 basisstappen
1 DEFINITIE VAN DE VARIABELEN
= wat is het meetniveau van de data? Zijn er onmogelijke waarden?
- Binnen variable viewer data gaan definiëren
- Opletten met de verschillende soorten variabelen
Nominaal en ordinaal categorische ordinaal kan je wel ordenen, metrische niet
Ratio en interval metrische ratio heeft een absoluut nulpunt, interval niet
Er wordt veel gewerkt met ‘numerieke’ variabelen, maar je kan ook met ‘string’ variabelen werken (data die niet
omgezet is naar cijfers, bv. namen’
Waarden gaan we omzetten in spss naar numerieke waarden
Aan data kan je labels geven:
- Variable label = kenmerk
- Value label = mogelijke waarde die een kenmerk/variabele kan aannemen
Missing values:
- System-missing = lege cellen: er ontbreekt data
Gaan aanduiden met 99
En bv. ‘ik weet het niet’ = 999
- User-missing = als gebruiker geef je zelf mee dat je geen rekening wil houden met specifieke waarden (stel
dat je een specifieke leeftijdsrange niet wilt opnemen, kies je er zelf voor om met die waarden geen rekening
te houden)
2 DATA INVOEREN/VERKENNEN
= ingevoerde data komt terecht in de data viewer
- Openen van een data bank file/open/data laad je data in vanuit andere bestandstypes, dan moet je
‘files of type’ gaan aanpassen
3 ANALYSE UITVOEREN
Thema 2 – data-cleaning en transformatie
A – Data cleaning
= nagaan of er geen fouten zijn gemaakt bij het invoeren van de data + nagaan waar de ‘onmogelijke’ waarden
zitten.
Hoe te werk gaan?
- Eerst kijken naar de frequentietabel en zien waar de variabelen zitten analyse/descriptive statistics/
frequencies
Bij frequencies duid je aan welke variabele je wilt bekijken
Daarna krijg je een overzicht met hoeveel waarden er voor welk antwoord zijn ingegeven
Je ziet ook de missing values
Zit er een onmogelijk waarde tussen moet je die gaan controleren
2
, System missing = ontbrekende waarde opzoeken
HOE EEN SPECIFIEKE WAARDE OPZOEKEN?
Binnen de data viewer
1 een onmogelijk waarde zoeken
- In de cursor van de specifieke kolom gaan staan, controle F, en dan je waarde ingeven
- Wil je weten welke case die is kijken naar de kolom, niet naar de rijwaarde
- Wat nu te doen met die onmogelijke waarde? Weet je de correcte waarde, dan moet je die vervangen OF de
waarde eruit halen
Hoe? Binnen de variable viewer aangeven welke waarde we niet meenemen en die definiëren.
2 een system missing
- = lege cellen opsporen
- Specifieke cellen gaan sorteren data/sort cases/ de juiste variabele terug verslepen
B – Datatransformatie
= werken met aangestuurde technieken menu transform
RECODE
Binnen het menu ‘transform’ heb je een onderscheid
- ‘recode into same variable’ = Bron variabele zelf aanpassen
Je gaat naar transform ‘recode into same variable’ je variabele verslepen ‘old and new values’
je waarde ingeven die je wilt veranderen en de nieuwe waarde add continue
Let op: de waardes zijn aangepast, maar je labels nog niet je labels gaan aanpassen bij variable view
- ‘recode into different variable’ = Een extra variabele creëren op basis van een bron variabele zonder dat
deze gewijzigd wordt
Stel je werkt met leeftijden en je wilt vanaf nu werken met leeftijdscategorieën
Je creëert een extra variabele ‘transform’ ‘recode into different variable’ eerst pas je je naam
aan (helemaal rechts) en duw je de knop ‘change’ in daarna ga je je categorieën gaan invoegen je
kiest dus ‘old and new values’ met dat je categorieën wilt invoegen kies je het bolletje ‘range’ aan de
linkerkant = je kiest je leeftijden en dan rechts kiezen welke waarde je het wilt geven (bij value: bv. 1) en
dan duw je add
Tip: als je een variabele moet hercoderen behoud u oorspronkelijke variabele indien er iets gebeurt.
- Je kan ze bijvoorbeeld kopiëren kolom gaan selecteren en kopie-pasten en aan de achterkant van je data
viewer te bewaren.
COMPUTE
= omscoren van variabelen
Dummy variabelen variabelen die maar 2 waarden kunnen aannemen bv. 1 of 0 aanwezig/niet-aanwezig bv.
Bv. Je hebt verschillende variabelen die aantonen of een student bijvoorbeeld participeert in enerzijds een
studentenvereniging, een politieke partij … als je wilt weten wat de ‘algemene participatie’ is van die studenten
zal je dus al die antwoorden willen vergelijken de nieuwe variabele die hier uitkomt, bekom je dus door de
waarden van die verschillende kolommen op te tellen.
Hoe? transform/comput variable
Eerst geef je u nieuwe variabele een naam (geen spaties gebruiken!) daarna alle gewenste variabelen die je wilt
optellen naar de andere kant slepen opgelet: geen spaties tussen je variabele en het ‘+’ teken. daarna je type
& label kiezen en OK duwen.
Om nu de vraag te beantwoorden ‘participeert iemand?’ moet je nu ne nieuw gemaakte variabele gaan ‘recoden’
met een dummy variabele, waarin je alle nummers die aantonen dat iemand participeert onder 1 noemer brengt en
het nummer ‘0’ blijft dan aantonen dat deze mensen niet participeren.
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller elise-bossuyt. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.16. You're not tied to anything after your purchase.
