Dit is een samenvatting van de stof van BO3: Kwantitatief Onderzoek aan de Tilburg Universiteit. Hier staan tevens de uitwerkingen van de zelfstudieopgaven in + handige formules en stappenplannen voor bijvoorbeeld het berekenen van de power, uitleg over SPSS tabellen en met bijbehorende plaatjes, t...
Test Item File- Practice Test - Statistics for the Behavioral Sciences, Gravetter,10e
Introduction to Statistics book summary notes
Test Bank for Statistics for the Behavioral Sciences 10th Edition by Frederick Gravetter, Larry B. Wallnau | All Chapters Included | Complete Latest Guide A+.
All for this textbook (9)
Written for
Tilburg University (UVT)
bestuurskunde
Bestuurskundig onderzoek 3 (660449B6)
All documents for this subject (1)
Seller
Follow
gerjannevanasselt
Reviews received
Content preview
, Lecture 1
-
bekende scores :
3 . 4 en 6 n =
3
9 Variantie berekenen
X =
4 +6
3 =
I
45
-
=
S
(3 -
45)2 = 1 ,
7778
2
(4 -
45) =
0 , 1771 SS - > Sum of
squares
16-45)) =
-2 , 3333
Standaarddeviatie berekenen
-
- 3333 ,
=
1 , 5275
. als
b een score van 5 wordt toegevoegd neemt de standaarddeviatie af
(5 -
45)2 =
0 , 4445
↳
want score ligt dicht bij het
gemiddelde
6 1 , 7037
S =37
-
15
=
1 3053
,
C als
.
een score van & wordt toegevoegd neemt de standaarddeviatie toe
(0 -
45)2 =
13 , 4447 ↳ want score ligt niet dicht
bij het
gemiddelde
Steekproevenverdeling van het
gemiddende= beschrijft hoe de
gemiddenden van verschillende Steekproev
van dezei de populatie zijn verdeeld
* Centrale
limietstelling = heeft de vorm van een normaal
verdeling Wanneer de steekproefgrootte
n230 is
.
-
gemiddelde is
geijk aan populatiegemiddelde M
Standaarddeviatie is de standaardcout van het
-
gemiddelde
6x =
↳
In
-
relatieve afstand van het gemiddelde van een steekproef tot het gemiddelde van de populatie
↳ Z
I
=
,Opdracht M = 1000 = 15 x =
105n = 36
↑
05 =
6 >
- = 2 5
,
N 0, 0220
E00
2 = = 20 020
,
100 T = 105
Lecture
-
3 D(z = 2)/p(x - 105)
M
=
1000 = 15 * = 106
0 Kans 3446
10100
z =
0,
4 -
= =
,
↳
34 46 % ,
X =
106 S =
73 7 n ,
= 25
0 = 2 -
kans =
0 , 0210
standaardcout van het steekproef gemiddelde is afhankelijk van
* standaarddeviatie in de populatie o
↳ meer
spreiding in
populatie
- >
meer
spreiding in
steekproevenverdeling van het gemiddelde .
*
grootte van de steekproef n
4) hoe groter steekproef hoe minder in steekproeven het
--
spreiding verdeling van
gemiddelde .
Ho :
M =
100
Hy :
M = 100
6 =
15 N = 76X =
104 94M ,
= 100
Ox
==
37
M
2 = 4 94-100,
= 1 , 317
3 75
,
ga uit van a = 0 , 05 dus Kritieke waarde = 1 , 96
Ho verwerpen met a =
0 , 20 ?
Kritieke waarde = 1, 202Zu ja Ho verwerpen wann waarde Valt binnen Zou
↳ kans op het maken van een
type I Cout wordt
groter
strengste significantieniveau tweede voorbeeld :
Ho :
M = 100 * =
106 N =
25 N =
147
= item 310 %
H: M 100 6 3 1,6
=
49 S
:
=
15 ,
=
05 %
=
item 311 : = 3
,
05 S = 1
, 4
ST
6 134
=
= 0
,
2 =
M = 0
3 Mo
2 =
-4 = -3
,
705
a = 0 ,
05 is strengst -I want Zu =
1
, 96 0
, 13474 ↓
significant
Tennisicant
wel
,Stappenplan hypothesetoets voor het
gemiddelde
.stel
1 het
hypothesetoetsen voor
gemiddelde op
* Ho :
M =
100 - >
nulhypothese
= 100
* He M alternatieve
hypothese
: >
-
. bereken het
2
steekproefgemiddelde
* * is 104 , 94
3
. bereken gestandaardiseerd Verschil tussen Steekproefgemiddelde en veronderstelde Populatiegemiddelde
↳
toetsingsgrootheid
bekno
Z
standaardt De
(gebruik 2-verdeling)
4
. bepaal significantie
*
toetsingsgrootheid vergelijken met Kritieke grenswaarden (2)
*
grenswaarde voor 5 % meest extreme scores onder 'two tails combined' (taba B.
2) - 1,
96 en -1 ,
96
-
-waarde
I
jet in
ligt het
verwerpingsgebied de
↳>
niet
significant verschil (Ho niet verwerpen)
Kritieke Waarden a =
0 05
-
,
,,,sIIII "I1111
.
-
1
, 96
1 , 32 1,
96
2
.
5 trek inhoudelijke conclusie
* onvoldoende bewijs om Ho te verwerpen
Lecture 4
-
. toets
2 voor het
gemiddelde Ho M (tegen Hi M * C
:
toepassen als : = :
*
Populatiesigma bekend is (0 standaarddeviatie
de
Steekproefgrootte N-120 /standaarddeviatie uit steekproef gebruiken
* voor sigmal
*
Steekproevenverdeling de normale
verdeling kent
bepalen significantie a =
0, 05
* =
0, 025125
No
↓ "
-Illi - 1
, 96 1,
96
---
Ho verwerpen Ho aanhouden H verwerpen
tweezijdig versus
eenzijdig toetsen
tweezijdig toetsen eenzijdig toetsen
*
geen specifieke verwachtingen over *
wel specifieke verwachtingen over
richting (toe-
richting (zowe positieve als negatieve name of afname van populatiegemiddelde) .
verschillen) .
*
Linkseenzijdig Ho : :
M = (
tegen Hy :
MCC
*
Ho M = tegen H: M
* C rechtseenzijdig Ho M (tegen H: / > C
: : : =
Steekproefgemiddeldes die * Kritieke waarden bevinden zich in 1 staart van
*
Lager or
hoger liggen dan MHo Spreken Ho normaal
verdeling (links of rechts).
tegen .
linkseenzijdig
-
is do irehen
- >
0 05
, T
0 , 025
in
, Rechtseenzijdige toets :
bepalen significantie (a = 0, 05)
~ ---
1 , 65 = Zu
Ho aanhouden H Verwerpen
↳ tail'
proportion in one -
>1 .
65
opdrachten lecture 4 .
n = 25X = 1066 = 15
Ho tegen Hi M
:
M
=
100 : > 100
Standaardfout-> Ox 0
M
=
2-score- > 2 =
bepaal significantie a 0 05 Zu 1 645 =
,
-1 =
,
valt in het
verwerpingsgebied dus Significant verschil - >
Ho verwerpen
strengste significantieniveau a
bij Ho :
M = 100 tegen H :M < 100
↳ kunnen Ho Niet verwerpen want sprake van linkseenzijdige hypothese
-
>
uitkomst rechts
is
namelijk
je moet van tevoren bepalen of
je eenzijdig of
tweezijdig toetst
↳ anders Kans
grotere op Type I Cout .
de t-toets toepassen als :
*
normaal verdeelde populatie waarvan Standaarddeviatie onbekend is (0)
*
Steekproefgrootte NE120 is .
bij N- 120 beter om ook t-toets
*
te
gebruiken
opdracht :
gegevens - N =
19 X =
7 05 , M
= 5 7
.
S =
4 47 a
,
=
0 , 05
0 =
onbekend en N >120 dus t-toets
*
Ho :
M = 5 7 ,
Hi :
M + 5 7 .
X
=
* =
7 ,
05 en Sy =
= 1
,
0254
- S
*
toetsingsgrootheid berekenen t 90153 g e
=
t =
1
,
bereken de do
*
significantie bepalen -
(degrees of freedom) > = N 1
- -
4 10
19 1
- =
↳
bij a = 0
,
05 - 2 ,
101 rechts en-2 , 101 links
* Conclusie (1 goz) .
valt niet in het verwerpingsgebied
↳
Ho niet verwerpen
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller gerjannevanasselt. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.94. You're not tied to anything after your purchase.
