Summary
Samenvatting - Statistiek voor de gezondheidswetenschappen: data-analyse
- Course
- Institution
- Book
Samenvatting van statistiek voor de gezondheidswetenschappen: data-analyse. Alles staat erin
[Show more]
Connected book
Book Title:
Author(s):
- Edition:
- ISBN:
- Edition:
Seller
Follow
ryanagyemang9
Content preview
Statistiek data-analyseLes 2 Correlatie & kruistabellen
Parametrische en non-parametrische technieken
Doorheen deze cursus: vertrekken vanuit de parametrische techniek. Daarbij geven we de analoge non-parametrische
techniek. Op examen zal DUIDELIJK aangegeven worden als je non- parametrisch moet testen.
Correlatie= verbanden
PEARSON CORRELATIE
• Verband tussen 2 kwantitatieve variabelen
• Correlatie :bv: Is er een verband tussen de leeftijd en het aantal uren sport per week?
à in spss Analyze < Correlate < Bivariate < Pearson
PEARMAN RANG CORRELATIE
• Analoog met bivariate correlatie
• Geeft een correlatiecoëfficiënt rs
• Pearson en Spearman r: niet zelfde waarde, op basis van andere procedure
à in spss Analyze < Correlate < Bivariate < Spearman r
PEARSON OF SPEARMAN CORRELATIE
• Wordt vaak gebruikt om de VALIDITEIT van een instrument na te gaan (interclass correlatie)
• Vooral relatie tussen instrument en een criterium/gouden standaard → criterium validiteit
• Hoe dichter bij 1, hoe meer valide
• Binnen onderzoek rond gezondheidspromotie wordt een correlatie van 0.30 à 0.40 beschouwd als een goede
validiteit
BETROUWBAARHEID
• Betrouwbaarheeid: de stabiliteit van de de test
• Voor BETROUWBAARHEID van een instrument → intraclass correlatie
• Bij twee keer of meer dezelfde variabele
à IN SPPS Analyze > Scale > reliability > intraclass correlatie
• Single Measure Intraclass correlation
— Als in de toekomst ook maar 1 keer een meting wordt gedaan (bv. Bijvragenlijsten)
• Average Measure Intraclass correlation
— Als in de toekomst de meting ook n keer wordt gedaan (bv. Bij een test met verschillende pogingen)
• Kan gebruikt worden voor:
— Betrouwbaarheid nagaan van een test
— Verschillende trials afnemen en kijken of er verschillen zijn (leereffect – vermoeidheid)
— Interbeoordelaarsbetrouwbaarheid
• Goede betrouwbaarheid vanaf ICC 0.70
• Redelijke betrouwbaarheid vanaf 0.60
• Onder 0.50 = te laag
à Significantie hier niet relevant!
KRUISTABELLEN EN CHI-KWADRATEN
• Verband tussen twee 2 kwalitatieve variabelen nagaan
Twee manieren van data ingeven
1.Gegevens per proefpersonen geven
• Kolom 1: 1ste variabele; bv. sociale klasse
• Kolom 2: 2de variabele; bv. uren sport
1
, à in spss Analyze < descriptive statistics < crosstabs
à Statistics: Chi-square
à Cells: rij, kolom, totale %
let op voldoende aantallen per cel anders samen nemen (liefst niet minder dan 5 per cel, anders categorieën samen
nemen)
• Bij r*k kruistabellen met ordinale variabelen: chi²-toets (p for trend of linear- by-linear association)
• Bij 2*2 kruistabellen EN indien voorwaarde chi-kwadraat niet zijn voldaan (80% van de cellen > 5 pp en overal
> 1 pp)
→ Fisher’s exact toets en p-waarde na continuïteitscorrectie
→ Wordt automatisch in de output weergegeven
2: enkel kruistabel ingeven percel
• Enkel de kruistabel is gegeven = aantallen per cel zijn
• NIET de echte data
à ingeven in SPSS: 3 kolommen
• Kolom 1ste variabele; bv. Geslacht
• Kolom 2de variabele; bv. Richting
• Kolom met aantallen
à “Weight cases” gebruiken: via via menubalk DATA
• Data < weight cases < weight cases by aantal
• Analyze < descriptive statistics < crosstabs
• Statistics: Chi-square
• Cells: rij, kolom, totale %
KAPPA
• Mate van overeenkomst bij categorische variabelen
• Bij validiteit of betrouwbaarheid
à IN SPSS Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs
→‘Kappa’ aanklikken bij Statistics
→0.40-0.70 is acceptabele overeenkomst, >0.70 is goede overeenkomst
CHIKWADRAAT TEST NONPARAMETRISCH
• Wordt gebruikt om verdeling van variabele te onderzoeken
à in spss : Analyze > Non-parametric tests > Legacy dialogs > Chi-square
Wat noteren bij intraclass
Table intraclass correlation coefficient
Note!
Eerst scatter plot opvragen voordat je correlatie gaat uitvoeren.
à in spss: via Graph
Voorbeeld van besluiten
Er is een statische significant postieve verband tussen test…..
Hypothese
Als een hypothese gesteld wordt moet je p-waarde delen door 2.
Let op rand significantie (p-waarde die tussen de 0,05 tot 0,10)
2
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ryanagyemang9. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $15.19. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
70055 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now