Summary
Samenvatting - Statistiek data-analyse
- Course
- Institution
Dit is een overzicht van alle testen van statistiek 2 (data-analyse) in de gezondheidsbevordering (schakeljaar)
[Show more]
Seller
Follow
ryanagyemang9
Content preview
Overzicht van alle toetsenCORRELATIE T TOESTEN: F-TOESTEN
Pearson correlatie: Paired sample t-test: One way-anova (Parametrische
• Verband tussen 2 kwantitatieve variabelen • 1 groep twee keer testen (bv pre-post test)à toetsen van • Gem vergelijken tussen meer dan 2 groepen
• spss Analyze < Correlate < Bivariate < Pearson. gemiddelden • Altijd 1 kwantitatief en 1 kwalitatief variabelen nodig
• 0.30 à 0.40 beschouwd als een goede validiteit • Altijd kwalitatief en kwantitatief variabel nodig à In spss ss: Analyze < Compare Means < One-Way ANOVA
à in spss: Analyze < Compare Means < Paired Samples t-test Klik op:
(Parametrische) • Options – homogeneity of variances test (nodig voor levens
• Non-parametrisch: 2 related samples test)
à in spss: Analyze < Non-parametrisch tests < Legacy dialogs < 2 • Options – descriptive klikken (nodig voor Gem en
related samples standaarddeviaties)
Spearman correlatie: One sample-test Wanneer post hoc gebruiken gebruiken
• Verband tussen 2 kwantitatieve variabelen • Altijd een kwantitatief variabel en je standaardwaarde • Als er geen hypothesen op voorhand wordt gesteld
• Hoe dichter bij 1, hoe meer valide à In spss: Analyze < Compare Means < One Sample t-test. • Bij options: tukey of scheffe aanklikken
• 0.30 à 0.40 beschouwd als een goede validiteit • Non-parametrische: Wilcoxonà spss 2 related samples • Mag NIET gebruikt worden als de algemene F-waarde NIET
à in spss: Analyze < Non-parametrisch tests < Legacy dialogs < 2 significant is
related samples (non-parametrische) • Kan NIET gebruikt worden bij een significante Levene’s test
Betrouwbaarheid: Independent sample t-test Output noteren van een post-hoctest
• SPPS Analyze > Scale > reliability > intraclass • 2 groepen met elkaar vergelijken • Gem en SD van verschillende groepen
correlatie • Altijd een kwantitatief en kwalitatief variabel nodig • F-en p-waarde van de levenstest + interpretatie
• Goede betrouwbaarheid vanaf ICC 0.70 àin spss: Analyze < Compare Means < Independent Samples t-test. • F-en p-waarde van de Anova-tabel + interpretatie
• Redelijke betrouwbaarheid vanaf 0.60 • Non-parametrische- Mann Whitney u testà in spss 2 • P-waarde van de post-hoctesten (afhankelijk van wat je hebt
• Onder 0.50 = te laag independent samples test geklikt tukey of scheve
àSignificantie hier is niet relevant à Analyze < Non-parametrisch tests < Legacy dialogs < 2 • Interpretatie en besluit
si independent samples (non-parametrische)
Chikwrdraat: Parametrisch toetsen Wanneer contrasten gebruiken
• Verband tussen twee 2 kwalitatieve variabelen nagaan • Group statistic bekijken (gemiddelde en standaarddeviatie • Als een hypothese op voorhand wordt gesteld
• spss Analyze < descriptive statistics < crosstabs. noteren) • Wegen geven aan groepen ( coefficients)
• bij kruistallen de kwantitatieve variabelen • De algemeen test : de levienstest kijken en de F en sig — Som moet 0 zijnà moet ingeven worden op basis van hoe
dichotomiseren naar 1 EN 2. Vergeet weight cases niet definiëren de data zijn ingeven (heel belangrijk voor de output anders
via DATA daarna zeker weer resetten anders heeft het — Als de levienstest significant is dan wordt gekeken bij equal heb je ander cijfers)
een invloed op je volgend data varainces not assumed!! (de t- en sig van onesided noteren) • Mag ook gebruikt worden als de algemene F-waarde NIET
— Als de L.T niet significant is dan wordt gekeken bij equal significant is (ANOVA)
variance assumed. • Kan ook gebruikt worden bij een signifcante Levene’s test →
à dus alstijd het omgekeerde: heel belangrijk voor de interpretatie equal variances notassumed
1
, • P-waarde tussen 0,05 en 0,10 spreken we van trend tot • P-waarde altijd delen door 2 bij contrasten omdat er een
significantie hypothese wordt opgesteld.
Besluit vormen
• Kijk terug naar naar het gemiddelde van de variabelen om je
besluit te vormen.
• Voorbeeld van formuleren: het gemiddelde van man bedraagt…
Kappa: Non-parametrische toest Wat noteren van de output
• Mate van overeenkomst bij categorische Kruskal wallis test • Gemiddelde en SD van de verschillende groepen
variabelen • Bestaat uit drie onafhankelijk groepen • F- & p-waarde van de Levene’s test + interpretatie
à IN SPSS Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs • Kwantitatieve en kwalitative variabele • Juiste t- & p-waarde + interpretatie
→‘Kappa’ aanklikken bij Statistics • Spss= k independent samples • Interpretatie/besluit in woorden
→0.40-0.70 is acceptabele overeenkomst, >0.70 is goede Wat noteren van de ouput
overeenkomst • Z-waarde noteren
• P-waarde noteren
• Mean ranks moet genoteerd worden
-à Note!!!! Indien p-waarde van kruskal wallis significant is -à
zoeken naar het verschil via mann-whtney (2 independent samples)
Chikwaadraat non-parametrisch De bonferoni correctie Kruskal wallis test(non-parametrische)
à in spss: Analyze > Non-parametric tests > Legacy
dialogs > Chi-square P-waarde delen door de aantal keer dat we de mann-whitney gaan • Bestaat uit drie onafhankelijk groepen
uitvoeren. Dus als je bijvoorbeeld 3 keer de mann-whitney gaat • Kwantitatieve en kwalitatieve variabele
uitvoeren, deel je 3 door de p-waarde ( O,05/3). Deze p-waarde • Spss= k independent samples
gebruikt je verder om je besleuit te vormen. Wat noteren bij output
• Kruskal-waliis waarde
• P-waarde
• Mean ranks per groep
• Besluit in woorden
2
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ryanagyemang9. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $19.10. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
57413 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now