100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Samenvatting "Statistiek 2" - Wetenschappelijke vorming 2 $16.67
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Universiteit Antwerpen (UA)
  4.  
  5. Geneeskunde
  6.  
  7. Wetenschappelijke vorming 2

Summary

Samenvatting "Statistiek 2" - Wetenschappelijke vorming 2

1 review
 13 purchases
  • Course
  • Wetenschappelijke vorming 2
  • Institution
  • Universiteit Antwerpen (UA)

Volledige samenvatting van het vak "Statistiek", als onderdeel van de module 'Wetenschappelijke Vorming 2', gegeven in de 2e bachelor Geneeskunde aan de UA. Gebaseerd op slides én eigen lesnotities. Handige inhoudstafel en overzichtjes om alles snel terug te vinden bij het openboek examen! Inc...

[Show more]

Preview 5 out of 58  pages

Document information

  • September 4, 2024
  • 58
  • 2023/2024
  • Summary

Subjects

  • beschrijvende statistiek
  • inferentiële statistiek
  • toetsen van hypothese
  • t test
  • z test
  • anova
  • logistische r
  • enkelvoudige lineaire regressie
  • meervoudige lineaire regressie
  • veralgemeende lineaire regressie

Written for

  • Universiteit Antwerpen (UA)
  • Geneeskunde
  • Wetenschappelijke vorming 2
All documents for this subject (7)

1  review

review-writer-avatar

By: maxinealixlejeune • 1 week ago

Seller

avatar-seller
katovandenbroucke

Reviews received

Content preview

Inhoudstafel
Herhaling - beschrijvende en inferentiële statistiek................................................................................... 3
Basis statistische concepten...................................................................................................................... 3
Steekproef vs. populatie.......................................................................................................................3
Statistische significantie vs. klinische relevantie.................................................................................. 3
Methoden van onderzoek.....................................................................................................................3
Soorten data.........................................................................................................................................4
Data samenvatten...................................................................................................................................... 4
Kengetallen voor locatie....................................................................................................................... 4
Rekenkundig gemiddelde............................................................................................................... 4
Mediaan..........................................................................................................................................4
Kwartielen.......................................................................................................................................4
Kengetallen voor spreiding...................................................................................................................5
Variantie..........................................................................................................................................5
Standaardafwijking......................................................................................................................... 5
Bereik............................................................................................................................................. 5
Interkwartielafstand........................................................................................................................ 6
Weergeven van data - boxplot............................................................................................................. 6
Het schatten van het populatiegemiddelde (puntschatten).................................................................. 6
Toetsen van hypothesen............................................................................................................................ 6
Toetsingsfouten.................................................................................................................................... 6
Algemene toetsingsprocedure..............................................................................................................7
Toetsen van hypothese over een populatiegemiddelde....................................................................... 7
1. Typische toetsingsproblemen (voor 1-steekproeven probleem).................................................7
2. Toetsingsgrootheid berekenen................................................................................................... 7
3. Beslisregel construeren.............................................................................................................. 8
Toetsen van hypothese over een populatieproportie............................................................................8
1. Typische toetsingsproblemen (voor 1-steekproeven probleem).................................................9
2. Toetsingsgrootheid..................................................................................................................... 9
Overview van statistische testen voor locatie.............................................................................................9
Parametrisch vs. non-parametrisch......................................................................................................9
One-sample t-test.................................................................................................................................9
Paired-sample t-test........................................................................................................................... 10
Unpaired-sample t-test = two-sample t-test........................................................................................10
One-sample z-test.............................................................................................................................. 11
Two-sample z-test.............................................................................................................................. 11
One-way ANOVA................................................................................................................................ 11
ANOVA model.............................................................................................................................. 12
Formules.......................................................................................................................................12
Post hoc comparisons.................................................................................................................. 13
Enkelvoudige lineaire regressie................................................................................................................. 14
Van statistisch testen naar regressiemodellen......................................................................................... 14
Statistische testen.............................................................................................................................. 14
Regressiemodellen.............................................................................................................................14
Enkelvoudige lineaire regressie............................................................................................................... 15
Schatten van intercept en richtingscoëfficiënt................................................................................... 16
Kleinste kwadraten criterium........................................................................................................ 16

, Verklarende statistiek voor en........................................................................................................... 18
(globale) F-test voor enkelvoudige lineaire regressie.........................................................................18
T-test voor enkelvoudige lineaire regressie........................................................................................19
Weergave in “R”................................................................................................................................. 20
Betrouwbaarheidsintervallen voor de regressieparameters en............................................................... 21
Betrouwbaarheidsinterval voor rico.................................................................................................... 21
Betrouwbaarheidsinterval voor intercept............................................................................................ 22
Op 95% BI nagaan of er een significant effect is............................................................................... 23
Weergave in “R”................................................................................................................................. 23
Predictie-intervallen..................................................................................................................................23
Predictie-interval voor y horende bij een gegeven x-waarde............................................................. 23
Weergave in ‘R”............................................................................................................................24
BI voor E(y) horende bij een gegeven X-waarde............................................................................... 24
Weergave in ‘R”............................................................................................................................25
Correlatiecoëfficiënt..................................................................................................................................25
Verband tussen b en r........................................................................................................................ 26
Weergave in “R”................................................................................................................................. 26
Meervoudige lineaire regressie.................................................................................................................. 27
Meervoudige lineaire regressie (voor 2 covariaten)................................................................................. 27
Schatten van regressieparameters.................................................................................................... 27
Interpretatie van de regressiecoëfficiënten........................................................................................ 28
Adjusted R²...................................................................................................................................28
Gestandaardiseerde regressiecoëfficiënt........................................................................................... 28
Voorbeeld: hypertensie.......................................................................................................................29
Weergave in “R”................................................................................................................................. 30
Meervoudige lineaire regressie (voor k covariaten)................................................................................. 30
Toetsen voor de hele groep van regressoren (globale F-test)............................................................30
Weergave in “R”........................................................................................................................... 31
Toetsen voor één regressor (partiële t-test)....................................................................................... 31
Weergave in “R”........................................................................................................................... 32
Partiële F-test..................................................................................................................................... 32
Vergelijken met één covariaat...................................................................................................... 32
Vergelijken met groep van covariaten.......................................................................................... 33
Weergave in “R”........................................................................................................................... 33
Enkelvoudige vs. meervoudige lineaire regressie.................................................................................... 34
Interactie-effecten.....................................................................................................................................34
Categorische variabelen.....................................................................................................................34
Visualisatie van een interactie-effect.................................................................................................. 34
Modelbouw............................................................................................................................................... 35
Veralgemeende lineaire regressie: logistische regressie........................................................................ 36
Bernoulli verdeling (herhaling)................................................................................................................. 36
Logistische regressie................................................................................................................................36
Link-functie......................................................................................................................................... 36
Expit..............................................................................................................................................37
Veralgemeende lineaire modellen (GLM).................................................................................................37
Schatten van de regressieparameters in GLM...................................................................................38
Maximum likelihood methode (ML)...............................................................................................38
Voorbeeld: varicella............................................................................................................................ 39
1

, Weergave in “R”........................................................................................................................... 39
Interpretatie........................................................................................................................................ 40
Wald-test (z-test).......................................................................................................................... 40
Schattingen maken (weergave in “R”).......................................................................................... 41
Likelihood-ratio test voor categorische variabelen............................................................................. 41
Weergave in “R”........................................................................................................................... 42
Meervoudige logistische regressie..................................................................................................... 42
Weergave in “R”........................................................................................................................... 42
Veralgemeende lineaire regressie: Poisson regressie............................................................................. 44
Poissonverdeling...................................................................................................................................... 44
Poisson regressie.....................................................................................................................................44
log-link functie: transformatie g zodat g() (-, +)..................................................................................44
Veralgemeende lineaire modellen (GLM).................................................................................................45
Model opstellen op basis van de 3 componenten........................................................................ 45
Schatten van de regressieparameters in GLM...................................................................................45
Maximum likelihood methode (ML)...............................................................................................45
Voorbeeld: hospitaalgegevens........................................................................................................... 46
Weergave in “R”........................................................................................................................... 46
Interpretatie........................................................................................................................................ 46
Wald-test (z-test).......................................................................................................................... 47
Voorbeeld: hospitaalgegevens..................................................................................................... 47
Weergave in “R”........................................................................................................................... 47
Likelihood-ratio test voor categorische variabelen............................................................................. 48
Meervoudige Poisson regressie......................................................................................................... 48
Weergave in “R”........................................................................................................................... 48
Akaike’s Information Criterion (AIC)......................................................................................................... 49




2

,Herhaling - beschrijvende en inferentiële statistiek
Xi = stochastische veranderlijke, een observeerbare grootheid waarvan de uitkomst van het toeval afhangt
en die zich voordoet met een bepaalde kans
xi = heeft een waarde
Basis statistische concepten

Steekproef vs. populatie
populatie
● een duidelijk gedefinieerde groep van subjecten waarin de onderzoeker geïnteresseerd is vanuit
wetenschappelijk oogpunt
● vaak te groot om alle subjecten te onderzoeken (te duur, te weinig tijd, te weinig middelen …)

steekproef
● een eindige verzameling van studie objecten, waarvoor geobserveerde karakteristieken en
uitkomstwaarden worden gemeten
● dient representatief te zijn voor de studie populatie


Statistische significantie vs. klinische relevantie
statistisch significant
● gebaseerd op metingen, observaties, getallen …
● statistische expertise is vereist

klinische relevantie
● Welke research questions zijn relevant om te beantwoorden?
● wordt bepaald op basis van domeinspecifieke expertise
● medical doctor, clinical investigator, lab-researcher …

⇒ statistische significantie ≠ klinische relevantie
bv. steekproef is statistisch significant als de steekproefgrootte naar oneindig gaat, maar dan is de studie
niet meer klinisch relevant


Methoden van onderzoek
experimentele studies (gecontroleerde experimenten)
● het effect van een behandeling onderzoeken
● onderzoeker heeft de controle, kan bepalen wat de condities van het experiment zijn
● doel: (oorzakelijk) verband zoeken
● bv. clinical trials
○ randomisatie = het willekeurig indelen van subjecten in behandelings- en controlegroep
■ factoren die invloed kunnen hebben op de relatie tussen behandeling en uitkomst
willekeurig verdelen over de verschillende groepen
○ blinding = arts en/of patiënt weten niet tot welke groep patiënten behoren
○ placebo = niet-actieve behandeling

observationele studies
● geen actieve interventie bij de onderzochte subjecten
● onderzoeker heeft geen controle, louter observeren
● doel: geen conclusies over oorzakelijke verbanden, enkel mogelijke associaties
● bv. heeft roken effect op longkanker?


3

, Soorten data
kwalitatieve = categorische data
● dichotomie = categorisch systeem met 2 categorieën
○ bv. man/vrouw, dood/levend …
● nominaal = categorische data die gebruikt wordt om een object/karakteristiek te classificeren
(zonder ordening)
○ bv. geslacht, regio, oogkleur
● ordinaal = categorische data met een specifieke ordening
○ bv. heel goed, goed, middelmatig, slecht, heel slecht, leesniveau (A1-A7)

kwantitatieve = numerieke data
● discreet = meetgegevens waarvoor de waarden niet arbitrair dicht bij elkaar kunnen liggen
○ bv. aantal zwangerschappen, aantal sterfgevallen, aantal hartslagen per minuut
● continu = meetgegevens die alle waarden in een bereik kunnen aannemen
○ bv. gewicht, lengte, BMI, bloeddruk


Data samenvatten
kengetallen voor locatie
● (rekenkundig) gemiddelde → wordt beïnvloed door uitschieters
● mediaan
● (kwartielen)

kengetallen voor spreiding
● variantie en standaardafwijking
● bereik
● interkwartielafstand (IQR)


Kengetallen voor locatie

Rekenkundig gemiddelde

het rekenkundig gemiddelde 𝑥 van numerieke gegevens x1, …, xn is het getal




indien de data gegeven is in frequentietabel met n gegevens en p verschillende waarden van x:



⇒ gevoeliger voor uitschieters !


Mediaan
de mediaan van een rij van n numerieke gegevens is, nadat deze rij als gerangschikte tabel is herschreven
● n oneven: het middelste getal
● n even: het rekenkundig gemiddelde van de twee middelste getallen


Kwartielen


4

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller katovandenbroucke. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $16.67. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

69411 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$16.67  13x  sold
  • (1)
Add to cart
Added