Tentamen (uitwerkingen)

(ASU) CSE 511 Data Processing at Scale - Knowledge Assessment Review

0 keer verkocht

Vak
Computer Science

Instelling
Arizona State University

(ASU) CSE 511 Data Processing at Scale - Knowledge Assessment Review (ASU) CSE 511 Data Processing at Scale - Knowledge Assessment Review (ASU) CSE 511 Data Processing at Scale - Knowledge Assessment Review

[Meer zien]

Voorbeeld 3 van de 30 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 6 september 2024
Aantal pagina's 30
Geschreven in 2024/2025
Type Tentamen (uitwerkingen)
Bevat Onbekend

asu cse 511 data processing at scale knowledge

Volgen

emiliophd Lid sinds 1 jaar 123 documenten verkocht

$14.49

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

CSE 511

Data Processing at Scale

KNOWLEDGE ASSESSMENT
REVIEW

© ASU 2024/2025

,1. Multiple Choice: What is the primary benefit of using
MapReduce in large-scale data processing?
a) Data redundancy
b) Parallel processing
c) Data security
d) Simplified querying
Answer: b) Parallel processing
Rationale: MapReduce allows for the distribution of large data
processing tasks across multiple systems, which can work on the
tasks concurrently, significantly speeding up processing times.

2. Fill-in-the-Blank: In distributed computing, _________ refers to
the practice of dividing a large dataset into smaller chunks to be
processed in parallel.
Answer: Sharding
Rationale: Sharding is a type of database partitioning that
separates very large databases into smaller, faster, more easily
managed parts called data shards.

© ASU 2024/2025

, 3. True/False: Hadoop is an ideal solution for real-time data
processing.
Answer: False
Rationale: Hadoop is designed for high-throughput rather than
low-latency, making it better suited for batch processing rather than
real-time processing.

4. Multiple Response: Which of the following are characteristics of
a Data Lake?
a) Schema-on-read
b) Schema-on-write
c) Data in its raw form
d) Fixed configuration
Answers: a) Schema-on-read, c) Data in its raw form
Rationale: Data lakes store raw data without a predefined
schema, allowing for the schema to be defined when the data is
read, which provides flexibility in data analysis.

5. Multiple Choice: Which algorithm is commonly used for sorting
large datasets in a distributed system?
a) Quick sort
b) Bubble sort
c) Merge sort
© ASU 2024/2025

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.